Home • Rozwiązania AI dla Biznesu • Projekty oparte na AI

Projekty oparte na AI automatyzacja procesów zarządzania dla dużych firm

Projekty oparte na AI (AI-powered custom projects) w TTMS to wdrożenia, w których przeprojektowujemy procesy zarządzania w dużych firmach i automatyzujemy je za pomocą agentów AI oraz integracji z istniejącymi systemami. Pomagamy firmom ograniczyć ręczną pracę przy raportowaniu, obsłudze dokumentów i akceptacji, wdrażając procesy, nad którymi ich zespoły zachowują kontrolę.

Certyfikowane systemy zarządzania w TTMS

ISO/IEC 42001

ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI AI

ISO/IEC 27001

BEZPIECZEŃSTWO INFORMACJI

ISO 9001

ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ

ISO/IEC 42001

ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI AI

0
+

ekspertów

0

–W– 6

__LOKALIZACJI_W_KRAJACH

0

lat na rynku

Rozwiązania AI TTMS – Case Study

Transformacja procesów przetargowych w biotechnologii: Integracja i automatyzacja AI w Takeda Pharma

BRANŻA:
Globalna firma biofarmaceutyczna, Takeda Pharma, specjalizująca się w chorobach układu pokarmowego, onkologii, chorobach neurologicznych oraz terapiach opartych na osoczu.
WYZWANIE:
Polski oddział borykał się ze skomplikowanymi i długotrwałymi procesami przetargowymi, kłopotliwą dokumentacją oraz słabą ochroną danych.
ROZWIĄZANIE:
TTMS wprowadziło system AI zintegrowany z Salesforce CRM, który automatycznie analizuje i ocenia kluczowe kryteria zawarte w zapytaniach ofertowych (RFP).
REZULTAT DLA KLIENTA:
Rozwiązanie AI usprawniło proces składania ofert, umożliwiając szybsze i dokładniejsze podejmowanie decyzji oraz lepsze przydzielanie zasobów.

Optymalizacja efektywności sprzedaży w wiodącej firmie motoryzacyjnej: System określania rabatów oparty na AI

BRANŻA:
Rynek motoryzacyjny. Producent musiał zoptymalizować proces sprzedaży, automatyzując obliczanie rabatów dla różnych modeli samochodów.
WYZWANIE:
Obliczanie rabatów obejmowało wiele skomplikowanych czynników, takich jak rok modelu, typ silnika i dodatkowe usługi.
ROZWIĄZANIE:
Opracowano proof of concept (PoC) przy użyciu Azure AI i GPT-4, aby automatycznie przetwarzać zapytania dotyczące parametrów pojazdów i określać rabaty.
REZULTAT DLA KLIENTA:
System oparty na sztucznej inteligencji umożliwił globalnemu producentowi samochodów efektywne zarządzanie danymi, zapewniając szybszą i bardziej precyzyjną kalkulację rabatów.

Zwiększanie efektywności operacyjnej dzięki AI: Wiodący polski producent słodyczy – Studium przypadku integracji ChatBota

BRANŻA:
Klient z branży cukierniczej dążył do poprawy efektywności operacyjnej.
WYZWANIE:
Pracownicy mieli trudności z dostępem do zarządzania informacjami HR i administracyjnymi przechowywanymi w różnych formatach na intranecie SharePoint.
ROZWIĄZANIE:
Opracowano zintegrowanego z Microsoft Teams ChatBota, wykorzystującego AI do szybkiego dostępu do informacji HR i administracyjnych z SharePoint. Projekt został zrealizowany przy użyciu usług OpenAI na Microsoft Azure.
REZULTAT DLA KLIENTA:
ChatBot znacznie usprawnił obsługę zapytań wewnętrznych, skracając czas poświęcony na wyszukiwanie informacji i zwiększając produktywność.

Zwiększanie satysfakcji pracowników dzięki AI: Wiodący polski agent rozliczeniowy – Studium przypadku ChatBota dla Help Desku

BRANŻA:
Finanse. Nasz klient dążył do poprawy efektywności zaplecza biurowego dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.
WYZWANIE:
Pracownicy mieli trudności z dostępem do instrukcji i procedur IT przechowywanych w różnych formatach na intranecie SharePoint oraz ich wdrażaniem.
ROZWIĄZANIE:
Opracowano zintegrowanego z Microsoft Teams ChatBota, wykorzystującego AI do szybkiego dostępu do rozwiązań i procedur z SharePoint. Projekt został zrealizowany przy użyciu usług OpenAI na Microsoft Azure. Pracownicy mają możliwość rozmowy z asystentem cyfrowym bezpośrednio z czatu Teams i angażowania rzeczywistej osoby w przypadku potrzeby bardziej zaawansowanej pomocy.
REZULTAT DLA KLIENTA:
ChatBot znacznie usprawnił obsługę zapytań wewnętrznych, skracając czas poświęcony na wyszukiwanie informacji i zwiększając produktywność.

PRAWNIK

Szkolenie e-learningowe dla pracowników helpdesku z wdrożeniem AI

BRANŻA:
Dział helpdesku w organizacji naszego klienta zajmuje się rozwiązywaniem problemów użytkowników, aby zapewnić im niezbędną pomoc i wsparcie.
WYZWANIE:
Wyzwanie polegało na stworzeniu programu szkoleniowego, który szybko wdroży nowych pracowników helpdesku, zapewniając im niezbędną wiedzę do obsługi zgłoszeń oraz poznanie standardów obsługi klienta.
ROZWIĄZANIE:
Firma wdrożyła e-learningowy program szkoleniowy wspierany przez AI, zawierający tradycyjne moduły i interaktywne ćwiczenia, aby pomóc nowym pracownikom helpdesku w obsłudze zgłoszeń zgodnie z wytycznymi, poprawić ich umiejętności pisania i znajomość języka angielskiego oraz dostarczać kierownictwu informacje o najczęstszych błędach.
REZULTAT DLA KLIENTA:
Wdrożenie zaowocowało szybszym osiąganiem biegłości w obsłudze zgłoszeń, bardziej konsekwentnym przestrzeganiem wytycznych firmy, poprawą umiejętności pisania i znajomości języka angielskiego, a także umożliwiło udoskonalenie procesu szkoleniowego oraz dostarczenie cennych informacji dla kierownictwa.

Optymalizacja pracy w wiodącej kancelarii prawniczej: System wsparcia oparty na AI

BRANŻA:
Sektor prawniczy. Kancelaria Adwokacka Marek Małecki i Partnerzy potrzebowała zoptymalizować pracę poprzez automatyzację analiz dokumentów.
WYZWANIE:
Analiza protokołów rozpraw, przygotowywanie propozycji mediacji, analiza dokumentów i generacja umów były czasochłonne i podatne na błędy ludzkie.
ROZWIĄZANIE:
TTMS wdrożyło system oparty na ChatGPT i chmurze Azure, automatyzujący analizę dokumentów prawniczych, przygotowywanie mediacji oraz generację umów.
REZULTAT DLA KLIENTA:
System AI znacząco usprawnił pracę kancelarii, skracając czas przetwarzania dokumentów i zwiększając precyzję analiz, co pozwoliło prawnikom skupić się na bardziej złożonych zadaniach, poprawiając jakość usług i zadowolenie klientów.

PRAWNIK

Transformacja wsparcia dla HR dzięki asystentowi wiedzy opartemu na AI

BRANŻA:
Globalna firma technologiczna, specjalizująca się w dostarczaniu usług outsourcingowych.
WYZWANIE:
Dział HR obciążony był pytaniami o benefity, procedury oraz inne sprawy pracownicze.
ROZWIĄZANIE:
Stworzyliśmy wewnętrzną bazę wiedzy dla pracowników (handbook), uruchomiliśmy model językowy (na bazie Chat GPT 4.0), odpowiadający na pytania zw. z powyższym handbookiem.
REZULTAT DLA KLIENTA:
Rozwiązanie AI odciążyło dział HR oraz usprawniło proces pozyskiwania informacji przez pracowników.

Zaufały nam największe światowe organizacje

Opinie naszych Klientów

Mateusz Sawaryn

Kancelaria Prawna „Sawaryn i Partnerzy”

Jesteśmy w pełni zadowoleni ze współpracy z TTMS i polecamy ich jako niezawodnego partnera technologicznego, doświadczonego w technologiach bazujących na sztucznej inteligencji.

Soenke Kock

Division R&D Manager and Head of Development IoT & Analytics Motion Services Division ABB Business Area Motion

W ramach współpracy z TTMS realizujemy obecnie projekty badawcze (POC) w zakresie analizy użyteczności narzędzi opartych na AI (w tym GitHub Copilot) w procesie tworzenia oprogramowania.

TAKEDA

TTMS wdrożyła rozwiązanie wspomagające pracę działu analizującego publiczne przetargi. System oparty na Salesforce, wspomagany algorytmami AI, pomaga zoptymalizować oraz zautomatyzować analizę dokumentacji.

Automatyzacja AI dla firm – czym są projekty oparte na AI i dla kogo

Czym jest

W projektach opartych na AI łączymy agentów AI z systemami firmy, aby zautomatyzować wybrany proces zarządzania. Określamy zadania agentów, zasady zatwierdzania wyników i odpowiedzialność pracowników, a następnie wdrażamy proces i sprawdzamy jego działanie.


Zakres wyznacza cały proces biznesowy: projekt obejmuje jego uruchomienie, integracje i zasady obsługi, wykraczając poza pojedynczego chatbota czy rekomendacje.

Dla kogo

  • Zespoły, które ręcznie przenoszą dane między systemami

  • Firmy przygotowujące raporty z wielu źródeł

  • Działy śledzące akceptację dokumentów

  • Organizacje, które po analizie możliwości AI mają już wybrany proces do wdrożenia
  • Opisz proces, który chcesz usprawnić

    Automatyzacja procesów AI w zarządzaniu: co automatyzujemy

    Automatyzujemy procesy, w których zespoły zbierają dane, analizują dokumenty i przekazują zadania między systemami. AI przygotowuje wyniki do weryfikacji i pomaga ograniczyć ręczną pracę.







    PROCES 01 Z 04

    Planowanie zasobów i pracy zespołów

    AI zestawia dane o dostępności zespołów, kompetencjach i zadaniach, a następnie proponuje przydział pracy do zatwierdzenia przez osobę odpowiedzialną za planowanie.

    PROCES 02 Z 04

    Obieg dokumentów i akceptacji

    AI klasyfikuje dokumenty, odczytuje potrzebne informacje i kieruje je do właściwych osób. Pracownicy weryfikują dane i zatwierdzają kolejne kroki w uporządkowanym obiegu.

    PROCES 03 Z 04

    Raportowanie zarządcze

    AI przygotowuje podsumowania na podstawie danych z firmowych systemów i wskazuje rozbieżności do sprawdzenia, ograniczając czas potrzebny na opracowanie raportów zarządczych.

    PROCES 04 Z 04

    Obsługa zgłoszeń i zapytań

    AI rozpoznaje temat zgłoszenia, nadaje kategorię i proponuje odpowiedź na podstawie firmowej wiedzy. Kieruje sprawę do właściwego zespołu, usprawniając jej dalszą obsługę.

    Jak realizujemy usługi automatyzacji AI: krok po kroku

    Zaczynamy od jednego procesu i pilotażu, który pozwala sprawdzić efekty przed szerszym wdrożeniem. Ustalenia z wcześniejszego konsultingu wykorzystujemy w analizie.

    Zacznij od pilotażu jednego procesu

    Analiza procesu

    1–2 tygodnie

    Analizujemy przebieg pracy, dane i ograniczenia. Ustalamy zakres projektu oraz mierniki oceny efektów.

    Krócej, jeśli projekt poprzedził konsulting AI.

    Projekt nowego procesu z AI

    2–3 tygodnie

    Określamy zadania AI, integracje i nadzór człowieka. Przygotowujemy projekt procesu oraz plan wdrożenia.

    Pilotaż na jednym procesie

    8–12 tygodni

    Uruchamiamy proces w ograniczonym zakresie i porównujemy wyniki ze stanem wyjściowym. Wskazujemy poprawki potrzebne przed wdrożeniem.

    Wdrożenie i integracje

    3–12 miesięcy

    Łączymy proces z systemami firmy, przeprowadzamy testy i przygotowujemy zespół do korzystania z automatyzacji.

    Skalowanie na kolejne procesy

    Ciągły rozwój

    Monitorujemy działanie procesu i jego efekty. Na tej podstawie planujemy rozszerzenie automatyzacji na kolejne obszary.

    Kolejne procesy wdrażamy etapami.

    Trzy sposoby realizacji: dobrane do ryzyka procesu

    Sposób realizacji dobieramy do ryzyka i wymagań procesu: od szybkiego prototypu z AI, przez wdrożenie nadzorowane, po proces krytyczny z pełną kontrolą.

    NIŻSZE RYZYKO PROCESU

    WYŻSZE RYZYKO PROCESU

    Szybki prototyp / PoC

    Wdrożenie nadzorowane

    Procesy krytyczne

    ZASTOSOWANIE
    Sprawdzenie pomysłu na danych testowych.
    Automatyzacja zadań z weryfikacją pracownika.
    Procesy wymagające formalnych zatwierdzeń i pełnej historii działań.
    SPOSÓB REALIZACJI
    Vibe coding — AI generuje kod na podstawie opisu, aby szybko przetestować pomysł.
    Programiści kierują tworzeniem kodu przez AI, sprawdzają go i testują.
    Programowanie ze wsparciem AI, formalnymi przeglądami, testami i dokumentacją.
    NADZÓR
    Ograniczony zakres i ocena wyników prototypu.
    Przeglądy kodu, testy i zatwierdzanie zmian.
    Kontrole jakości, bezpieczeństwa i uprawnień oraz ślad audytowy.

    Czy automatyzacja z AI jest bezpieczna w krytycznych procesach?

    Tak, jeśli agent AI przygotowuje propozycję decyzji, człowiek ją zatwierdza, a każda operacja jest zapisywana. Projektując automatyzację procesów krytycznych, określamy zakres działania agentów, zasady zatwierdzania decyzji oraz sposób reagowania na błędy i sytuacje wyjątkowe.

    Zapytaj o bezpieczeństwo wdrożenia

    Nadzór człowieka i ślad audytowy

    Agenci mają dostęp wyłącznie do danych i funkcji potrzebnych do wykonania zadań. Ślad audytowy pozwala sprawdzić, co zrobił agent, kto zatwierdził decyzję i kiedy.

    Certyfikaty (ISO/IEC 42001, ISO 27001)

    TTMS ma certyfikowane systemy zarządzania sztuczną inteligencją zgodnie z ISO/IEC 42001 oraz bezpieczeństwem informacji zgodnie z ISO/IEC 27001.

    Wdrożenie w zespole, szkolenia i utrzymanie

  • 01

    Wdrożenie w zespole

    Szkolimy Twój zespół z obsługi wdrożonego rozwiązania i przekazujemy dokumentację oraz zasady nadzoru nad agentami AI. Dzięki temu pracownicy wiedzą, jak korzystać z rozwiązania i kontrolować jego działanie w codziennej pracy.

  • 02

    Utrzymanie i własność

    Po wdrożeniu możesz samodzielnie zarządzać procesem lub powierzyć TTMS utrzymanie i rozwój rozwiązania. Ustalamy zakres wsparcia oraz podział odpowiedzialności, aby Twój zespół wiedział, kto odpowiada za nadzór i wprowadzanie zmian.

  • Zapytaj o szkolenie dla Twojego zespołu

    Dlaczego TTMS – efekty automatyzacji procesów i realizacje

    W TTMS łączymy doświadczenie we wdrażaniu AI z certyfikowanymi systemami zarządzania jakością, bezpieczeństwem informacji i sztuczną inteligencją. Wspieramy klientów od analizy procesu po utrzymanie wdrożenia.

    KLIENT, PROCES I PROBLEM
    Kancelaria Sawaryn i Partnerzy potrzebowała usprawnić czasochłonne zarządzanie tysiącami dokumentów, analizowanie notatek ze spotkań i opracowywanie nagrań negocjacji.

    REALIZACJA – CO ZAUTOMATYZOWALIŚMY
    Wdrożyliśmy narzędzia oparte na Azure OpenAI, automatyzując generowanie podsumowań oraz aktualizowanie dokumentów na potrzeby codziennej pracy zespołu kancelarii.

    Link do pełnego case study

    “Jesteśmy w pełni zadowoleni ze współpracy z TTMS i polecamy ich jako niezawodnego partnera technologicznego, doświadczonego w technologiach bazujących na sztucznej inteligencji””

    Sawaryn i Partnerzy
    Kancelaria Prawna

    Automatyzacja AI dla biznesu – koszt i modele współpracy

    Koszt zależy od liczby procesów i integracji, sposobu realizacji, wymagań bezpieczeństwa oraz kosztów korzystania z modeli AI. Wycenę przygotowujemy po analizie procesu, uwzględniając zakres prac i potrzeby Twojej firmy.

    MODEL
    DLA KOGO
    ZAKRES
    ROZLICZENIE
    JEDEN PROCESPilotaż
    Firmy sprawdzające efekty przed wdrożeniem
    Jeden proces i ocena wyników
    Stała cena lub według czasu pracy
    STAŁA CENA LUB T&MWdrożenie
    Firmy gotowe wdrożyć wybrany proces
    Wdrożenie procesu i integracje
    Stała cena lub według czasu pracy
    CIĄGŁA WSPÓŁPRACAStały zespół automatyzacji
    Firmy stale rozwijające automatyzację
    Automatyzacja kolejnych procesów i rozwój
    Miesięczne

    ISO

    Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i zaufanie w projektach AI

    Nasze usługi doradcze AI opierają się na certyfikowanych systemach zarządzania obejmujących odpowiedzialne korzystanie z AI, bezpieczeństwo informacji, świadczenie usług, jakość i ryzyko operacyjne. Dla dużych organizacji certyfikaty stanowią niezależne potwierdzenie, że przy realizacji złożonych projektów stosujemy określone i zweryfikowane procedury.


    Nasze certyfikaty i standardy zarządzania

    ISO/IEC 42001

    ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI AI

    Jako pierwsza firma w Polsce uzyskaliśmy certyfikat ISO/IEC 42001 wydany w ramach akredytowanej certyfikacji. Nasz system zarządzania sztuczną inteligencją określa zasady zarządzania ryzykiem związanym z AI, podział odpowiedzialności, sposób podejmowania decyzji i sprawowania nadzoru. Dla klientów oznacza to współpracę opartą na udokumentowanych i niezależnie zweryfikowanych procesach zarządzania AI.

    ISO/IEC 27001

    ZARZĄDZANIE BEZPIECZEŃSTEM INFORMACJI

    Nasz system zarządzania bezpieczeństwem informacji pomaga identyfikować i ograniczać ryzyko związane z ochroną informacji poufnych, własności intelektualnej i kluczowych systemów. Dla zespołów bezpieczeństwa i IT certyfikat jest uznanym potwierdzeniem, że zarządzamy bezpieczeństwem informacji według określonych i zweryfikowanych procedur.

    ISO 9001

    ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ

    ISO/IEC 20000

    ZARZĄDZANIE USŁUGAMI IT

    ISO 14001

    ZARZĄDZANIE ŚRODOWISKOWE

    ISO 45001

    ZARZĄDZANIE BEZPIECZEŃSTWEM I HIGIENĄ PRACY

    Poproś o wycenę projektu

    Po bezpłatnej rozmowie online przygotujemy w ciągu 5–10 dni roboczych proponowany zakres projektu, sposób realizacji, harmonogram i orientacyjny przedział kosztów. Przed rozmową możemy podpisać umowę o zachowaniu poufności.
    FORMARozmowa online trwająca 45–60 minut.
    CZAS PRZYGOTOWANIA WYCENYWycenę przygotowujemy w ciągu 5–10 dni roboczych.
    KTO PROWADZIEkspert TTMS zajmujący się wdrażaniem automatyzacji z AI.
    CO OTRZYMUJESZProponowany zakres projektu, sposób realizacji, harmonogram i orientacyjny przedział kosztów.
    Certyfikowane systemy zarządzaniaISO/IEC 42001ISO 27001ISO 9001
    Adam Kaczmarczyk

    Technology and Competence Director

      FAQ

      Czym projekty oparte na AI różnią się od konsultingu AI?

      Konsulting pomaga ustalić, które procesy warto automatyzować i jak to zrobić. Projekty oparte na AI obejmują realizację tych ustaleń: projektowanie procesu, wdrożenie agentów AI, integracje z systemami oraz sprawdzenie efektów. Na zakończenie przekazujemy zespołowi dokumentację i wiedzę potrzebną do obsługi procesu.

      Czym automatyzacja AI różni się od narzędzi typu Zapier czy Make?

      Zapier i Make dobrze łączą narzędzia w prostych przepływach pracy. W dużej firmie projekt wdrożeniowy obejmuje także integracje z systemami zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) i relacjami z klientami (CRM), kontrolę uprawnień, rejestrowanie działań na potrzeby audytu oraz obsługę wyjątków w procesie.

      Ile trwa pilotaż automatyzacji jednego procesu?

      Czas pilotażu ustalamy po analizie procesu, dostępności danych i wymaganych integracji. Pilotaż obejmuje uzgodniony zakres jednego procesu oraz ocenę wyników względem stanu wyjściowego. Pozwala sprawdzić działanie automatyzacji w praktyce i podjąć decyzję o dalszym wdrożeniu.

      Czy po wdrożeniu nasz zespół poradzi sobie sam?

      Tak. Szkolimy zespół, przekazujemy dokumentację i zasady nadzoru nad agentami AI, aby pracownicy mogli obsługiwać wdrożony proces. Ustalamy również podział odpowiedzialności. Po wdrożeniu możesz prowadzić proces samodzielnie lub powierzyć TTMS utrzymanie i dalszy rozwój automatyzacji.

      Kiedy automatyzacja procesów z AI się nie opłaca?

      Automatyzacja może być nieopłacalna, gdy oczekiwane korzyści są mniejsze niż koszty wdrożenia, utrzymania i korzystania z modeli AI. Dotyczy to na przykład rzadko wykonywanych zadań o niewielkim nakładzie pracy. W ocenie uwzględniamy również jakość, ograniczenie błędów i wymagania dotyczące kontroli procesu.

      Czy budujecie nowe narzędzia, czy tylko łączycie istniejące systemy

      Zakres projektu może obejmować zarówno integracje istniejących systemów, jak i tworzenie nowych narzędzi potrzebnych do obsługi procesu. Najpierw sprawdzamy możliwości środowiska klienta. Następnie dobieramy sposób realizacji do wymagań biznesowych, bezpieczeństwa oraz zadań, które mają wykonywać agenci AI.