Dostarczamy rozwiązania zgodnie z międzynarodowymi standardami bezpieczeństwa i jakości
ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI AI
BEZPIECZEŃSTWO INFORMACJI
ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ
ZARZĄDZANIE USŁUGAMI IT
lat na rynku
ekspertów
–W– 6
__LOKALIZACJI_W_KRAJACH
Zaufały nam największe światowe organizacje

Opinia naszego Klienta:
TTMS wdrożyła rozwiązanie wspomagające pracę działu analizującego publiczne przetargi. System oparty na Salesforce, wspomagany algorytmami AI, pomaga zoptymalizować oraz zautomatyzować analizę dokumentacji.
Rozwiązania AI TTMS – Case Study
Doradztwo w automatyzacji AI – na czym polega?
W ramach doradztwa w automatyzacji AI nasz zespół ocenia, gdzie wykorzystanie AI może przynieść Twojej organizacji realną wartość biznesową. Analizujemy procesy, dane i systemy używane w Twojej firmie, a następnie określamy, czy najlepszym rozwiązaniem będzie wdrożenie agentów AI, inteligentna automatyzacja, RPA czy połączenie tych technologii. Punktem wyjścia jest konkretny problem biznesowy, a nie wybór kolejnego narzędzia.
Zobacz więcej:
Rozwiązania AI dla Biznesu |
Automatyzacja procesów AI
Kiedy warto skorzystać z konsultingu automatyzacji AI? Najczęstsze problemy dużych organizacji
W dużych organizacjach nieefektywność często wynika z pracy ręcznej, rozproszonych danych i braku integracji między systemami. Konsulting pomaga wskazać źródło problemu i ocenić, czy odpowiedzią będzie zmiana procesu, integracja systemów czy automatyzacja.
Ręczna obsługa dużej liczby zgłoszeń i alertów
Duża liczba zgłoszeń, alertów i dokumentów wymaga czasochłonnej pracy ręcznej. Wraz ze wzrostem skali wydłuża się czas obsługi i rośnie ryzyko pomyłek.
Rozłączone systemy i silosy danych
Dane potrzebne do wykonania zadania są często rozproszone między różnymi systemami. Pracownicy muszą ręcznie wyszukiwać, porównywać i przenosić informacje, co wydłuża pracę i zwiększa ryzyko błędów.
Procesy, które nie skalują się wraz z rozwojem firmy
Gdy obsługa większej liczby klientów, zamówień lub zgłoszeń wymaga zatrudniania kolejnych osób, proces staje się trudny do skalowania, a jego koszt rośnie.
Niejasne, od czego zacząć
Duża liczba procesów i możliwych zastosowań AI utrudnia wybór najlepszego punktu wyjścia. Bez wcześniejszej analizy trudno ocenić, które pomysły są wykonalne i mogą uzasadnić inwestycję.
Jak wspieramy integrację i wdrażanie automatyzacji AI
Wspieramy organizacje na każdym etapie automatyzacji AI, od określenia potrzeb i wyboru odpowiedniego podejścia po integrację, wdrożenie i dalszy rozwój rozwiązania.
Zobacz więcej: Automatyzacja procesów AI
Strategia i doradztwo w zakresie automatyzacji AI
Analizujemy procesy i porównujemy możliwości automatyzacji pod kątem wartości biznesowej, wykonalności oraz ryzyka. Następnie pomagamy przygotować business case, wybrać technologię i zaplanować pilotaż oraz kolejne etapy wdrożenia.
Pomoc w automatyzacji procesów bezpieczeństwa (weryfikacja, testy, triage alertów)
Tworzymy automatyzacje, które pomagają wstępnie klasyfikować alerty, gromadzić potrzebne informacje i wykonywać powtarzalne kontrole. Specjalista sprawdza wyniki i decyduje, jakie działania należy podjąć.
Pomoc w automatyzacji procesów IT
Automatyzujemy monitoring, analizę zdarzeń oraz klasyfikowanie i przekazywanie zgłoszeń do odpowiednich zespołów. W przypadku powtarzalnych problemów system może uruchomić wcześniej przygotowany scenariusz naprawczy.
Pomoc w automatyzacji procesów biznesowych i dokumentów
Pomagamy ograniczyć ręczną pracę z dokumentami i danymi. Automatyzacja może rozpoznawać treść faktur, umów, korespondencji i raportów, a następnie rejestrować potrzebne informacje w odpowiednim systemie.
Pomoc w integracji AI z Twoimi systemami
Tworzymy asystentów i agentów AI, którzy korzystają z wiedzy firmy oraz współpracują z jej systemami. Mogą wyszukiwać informacje, przygotowywać odpowiedzi i wykonywać wybrane zadania, a ważne decyzje pozostają pod kontrolą pracowników.
Automatyzacja workflow z AI, agentic AI czy RPA i automatyzacji opartej na regułach – jak wybrać właściwe podejście?
Wybór technologii zależy od tego, jak działa dany proces i jakie zadania chcemy usprawnić. Każde z tych podejść odpowiada na inne potrzeby, dlatego przed wdrożeniem warto porównać ich możliwości i ograniczenia.
Wybór nie zawsze ogranicza się do RPA, workflow z AI lub agentic AI. Czasami lepszym rozwiązaniem jest integracja istniejących systemów lub zmiana sposobu, w jaki przebiega dany proces.
Doradztwo AI dla różnych branż – przykłady zastosowań
W każdej branży automatyzacja musi uwzględniać inne procesy, dane i wymagania, dlatego zakres doradztwa AI dopasowujemy do środowiska organizacji oraz efektów, które chce mierzyć.
Pharma i life sciences
Firmy farmaceutyczne pracują z dużą ilością dokumentacji, zgłoszeń i raportów, które muszą być przetwarzane zgodnie z określonymi procedurami. Automatyzacja może porządkować informacje, klasyfikować sprawy i kierować je do odpowiednich osób, jednocześnie rejestrując historię wykonanych działań. Ułatwia to kontrolę procesu i ogranicza pracę ręczną.
Energetyka
Firmy energetyczne otrzymują informacje o zdarzeniach i nieprawidłowościach z wielu systemów IT i OT, co utrudnia ich szybką analizę. AI może uporządkować napływające dane, wstępnie ocenić ich znaczenie i przekazać najpilniejsze sprawy do właściwych zespołów. Dzięki temu pracownicy mogą szybciej reagować na zdarzenia wymagające ich uwagi.
Przemysł i FMCG
Obsługa zamówień, dokumentów logistycznych, reklamacji i raportów często wymaga ręcznego przenoszenia danych między systemami. Automatyzacja może pobierać potrzebne informacje, rejestrować je w odpowiednich miejscach i przekazywać sprawę do kolejnego etapu. Pozwala to ograniczyć liczbę pomyłek oraz skrócić czas obsługi.
Sektor obronny i publiczny
Organizacje z sektora obronnego i publicznego przetwarzają duże ilości dokumentów, korespondencji i zgłoszeń, które podlegają szczególnym wymaganiom bezpieczeństwa. AI może usprawnić ich klasyfikowanie i kierowanie do odpowiednich osób, zachowując przy tym kontrolę nad dostępem do danych oraz historię wykonanych działań. Zakres automatyzacji i sposób jej wdrożenia dobieramy do wymagań konkretnej organizacji.
Bezpieczna automatyzacja AI: wsparcie dla firm w zarządzaniu ryzykiem i zgodnością
Automatyzacja ważnych procesów wymaga jasnych zasad dotyczących dostępu do danych, podejmowania decyzji i odpowiedzialności. Zapewniamy wsparcie dla firm w projektowaniu rozwiązań, w których kluczowe działania mogą wymagać zatwierdzenia, wyjątki trafiają do pracownika, a historia operacji pozostaje dostępna do kontroli.
Kontrola decyzji i ślad audytowy
Określamy, które zadania system może wykonywać samodzielnie, a które wymagają zatwierdzenia. Rejestrujemy również dane wejściowe, rekomendacje, decyzje użytkowników i działania wykonane w systemach.
Zgodność z RODO i AI Act oraz nasze certyfikaty
Pomagamy ocenić wymagania wynikające z RODO i AI Act oraz dobrać odpowiednie zabezpieczenia. Nasze podejście wspierają certyfikowane systemy zarządzania, w tym ISO/IEC 42001 i ISO/IEC 27001.
Ochrona danych i modele wdrożenia
Sposób przetwarzania danych, poziomy dostępu i miejsce wdrożenia ustalamy zgodnie z wymaganiami organizacji. W zależności od projektu rozwiązanie może działać w chmurze, chmurze prywatnej lub środowisku klienta.
Co zapisuje ślad audytowy
Więcej informacji o naszych standardach bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i certyfikatach znajdziesz na stronie poświęconej
cyberbezpieczeństwu i zgodności regulacyjnej TTMS.
Konsultacje AI i automatyzacja dla biznesu: jak wygląda współpraca?
Konsultacje AI i automatyzacja dla biznesu mogą obejmować cały proces, od analizy obecnego sposobu pracy po wdrożenie i dalsze doskonalenie rozwiązania. Zakres poszczególnych etapów dopasowujemy do potrzeb i możliwości organizacji.
Analizujemy procesy, dane i używane systemy. Porównujemy możliwe obszary automatyzacji pod kątem wartości biznesowej, wykonalności i ryzyka.
Otrzymujesz: Listę procesów, od których warto zacząć, wraz z uzasadnieniem i rekomendowanymi kolejnymi krokami.
Dobieramy podejście technologiczne, planujemy integracje i określamy zasady bezpieczeństwa, kontroli oraz pomiaru wyników.
Otrzymujesz: Projekt rozwiązania, plan wdrożenia i uzgodnione KPI.
Testujemy wybrany proces w ograniczonym zakresie i sprawdzamy rozwiązanie na rzeczywistych lub odpowiednio przygotowanych danych.
Otrzymujesz: Działający prototyp i wyniki potrzebne do podjęcia decyzji o dalszym wdrożeniu.
Integrujemy rozwiązanie z używanymi systemami, przygotowujemy dokumentację i szkolimy pracowników, którzy będą z niego korzystać.
Otrzymujesz: Wdrożone rozwiązanie oraz zespół przygotowany do jego obsługi.
Sprawdzamy jakość działania, analizujemy błędy i wprowadzamy potrzebne zmiany.
Otrzymujesz: Rekomendacje dotyczące optymalizacji i ewentualnego rozszerzenia automatyzacji na kolejne procesy.
Mierzalne efekty i zwrot z inwestycji (ROI) automatyzacji AI
Przed rozpoczęciem projektu ustalamy, jaki problem ma rozwiązać automatyzacja i po czym poznamy, że przynosi oczekiwane rezultaty. Punktem odniesienia są dane z obecnego procesu, dzięki którym po wdrożeniu można porównać rzeczywiste efekty z wcześniejszymi założeniami i ocenić zwrot z inwestycji.
Rzeczywiste efekty zależą od skali procesu, jakości danych, zakresu integracji i sposobu wykorzystania rozwiązania przez pracowników. Odpowiednie wskaźniki dobieramy więc osobno dla każdego projektu, zamiast opierać ocenę na ogólnych benchmarkach.
W zależności od procesu możemy mierzyć między innymi:
Modele współpracy
Oferujemy trzy modele współpracy dopasowane do potrzeb organizacji: audyt automatyzacji, pilotaż wybranego rozwiązania oraz długoterminowe doradztwo obejmujące rozwój kolejnych automatyzacji.
AUDYT AUTOMATYZACJI
Dla organizacji, które chcą ustalić, od czego zacząć. Analizujemy procesy i porównujemy możliwości automatyzacji, a następnie przedstawiamy priorytety, rekomendowane podejście i kolejne kroki.
PILOTAŻ
Dla organizacji, które wybrały już proces wymagający sprawdzenia. Tworzymy rozwiązanie w ograniczonym zakresie, testujemy przyjęte założenia i mierzymy uzgodnione wskaźniki przed podjęciem decyzji o pełnym wdrożeniu.
DŁUGOTERMINOWE DORADZTWO
Dla organizacji rozwijających automatyzację w wielu procesach. Wspieramy kolejne wdrożenia, integracje, monitoring i optymalizację oraz pomagamy aktualizować roadmapę wraz ze zmianą potrzeb biznesowych.
Porozmawiaj z naszymi ekspertami AI
Opowiedz nam, jak planujesz wykorzystać AI w swojej firmie. Zaproponujemy najlepszy punkt wyjścia i odpowiedni model współpracy.
Paweł Zabielski
Head of AI
FAQ
tóre procesy w dużej firmie najlepiej nadają się do automatyzacji AI?
Najlepszymi kandydatami są procesy o dużej skali, powtarzalnych krokach, dostępnych cyfrowo danych i mierzalnym koszcie. Automatyzacja AI może sprawdzić się między innymi przy obsłudze dokumentów, zgłoszeń, alertów i raportów. Przed wdrożeniem analizujemy również wyjątki, wymagane decyzje oraz jakość dostępnych danych.
Czy integracja i wdrożenie automatyzacji AI wymaga wymiany istniejących systemów ERP, CRM lub ITSM?
Zwykle nie. Nowe rozwiązanie można często zintegrować z istniejącymi systemami ERP, CRM lub ITSM poprzez API i dostępne konektory. Jeśli bezpośrednia integracja nie jest możliwa, można rozważyć RPA lub inne podejście. Możliwości techniczne oraz ograniczenia sprawdzamy przed rozpoczęciem wdrożenia.
Jak zachowujecie kontrolę nad decyzjami podejmowanymi przez agentów AI?
Zakres działania agenta ustalamy przed wdrożeniem. Określamy jego uprawnienia, działania wymagające zatwierdzenia oraz sytuacje, które należy przekazać pracownikowi. Ślad audytowy może rejestrować dane wejściowe, rekomendacje systemu, decyzje użytkowników i wykonane operacje, ułatwiając późniejszą kontrolę.
Jak szybko można zobaczyć zwrot z inwestycji w automatyzację AI i jak go mierzycie?
Czas potrzebny do osiągnięcia zwrotu z inwestycji zależy od procesu, jego skali, kosztu wdrożenia i wykorzystania rozwiązania przez pracowników. Przed projektem ustalamy punkt odniesienia i odpowiednie KPI. Pilotaż dostarcza pierwszych danych potrzebnych do sprawdzenia założeń przed pełnym wdrożeniem.
Jak zapewniacie zgodność automatyzacji z RODO i AI Act?
Wymagania dotyczące RODO i AI Act analizujemy w kontekście konkretnego rozwiązania, wykorzystywanych danych i planowanego zastosowania. Pomagamy określić ryzyko, zasady dostępu, wymagane zabezpieczenia i dokumentację. Nasze podejście wspiera certyfikowany system zarządzania sztuczną inteligencją zgodny z ISO/IEC 42001.
Od czego zależy koszt automatyzacji AI i jak wygląda wycena?
Koszt zależy od zakresu procesu, liczby integracji, wolumenu i jakości danych oraz wymagań dotyczących bezpieczeństwa, zgodności i miejsca wdrożenia. Model współpracy i wycenę określamy po poznaniu potrzeb oraz środowiska organizacji.
Gdzie przetwarzane są nasze dane i czy modele AI uczą się na danych firmy?
Miejsce przetwarzania danych i sposób wykorzystania ich przez model zależą od wybranej architektury, dostawcy technologii i warunków wdrożenia. Rozwiązanie może działać w chmurze, chmurze prywatnej lub środowisku klienta. Przed wdrożeniem określamy zasady dostępu, przechowywania danych i ich wykorzystania przez model.