Home • Rozwiązania AI dla Biznesu • Doradztwo AI
Doradztwo AI dla dużych firm – TTMS z certyfikatem ISO/IEC 42001
Pomagamy dużym organizacjom określić, gdzie AI może przynieść korzyści biznesowe, wybrać najbardziej obiecujące zastosowania i przejść od pierwszych pomysłów do bezpiecznego wdrożenia, które można rozwijać wraz z potrzebami firmy.
ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI AI
ekspertów
–W– 6
__LOKALIZACJI_W_KRAJACH
lat na rynku
Na czym polega doradztwo AI dla dużych firm i kto z niego korzysta?
Doradztwo AI pomaga dużym organizacjom ustalić, gdzie i w jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść korzyści biznesowe. Obejmuje również przygotowanie danych, integrację nowych rozwiązań z istniejącymi systemami, zarządzanie ryzykiem związanym z bezpieczeństwem oraz spełnienie wymagań dotyczących nadzoru nad AI i zgodności z przepisami.
Doradztwo jest szczególnie przydatne firmom, które chcą opracować strategię AI, wybrać zastosowania możliwe do wdrożenia i ocenić swoją gotowość do ich realizacji. Wspiera także organizacje, które po pierwszych eksperymentach planują bezpiecznie wdrożyć AI na większą skalę.
Z usług tych korzystają osoby odpowiedzialne za rozwój biznesu, technologię, zarządzanie ryzykiem i zgodność z przepisami, w tym:
Wyzwania związane z wdrażaniem AI w dużych organizacjach
Wdrożenie AI w dużej organizacji wymaga jasno określonych celów biznesowych, bezpiecznego dostępu do odpowiednich danych oraz integracji z istniejącymi systemami. Równie istotna jak wybór modelu czy technologii jest ścisła współpraca zespołów biznesowych, IT, prawnych i odpowiedzialnych za zgodność z przepisami.
![](https://ttms.com/wp-content/uploads/gdpr-eu-ai-act-and-certifications.svg")
Ryzyko prawne i wymogi regulacyjne
Unijny akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) oraz RODO określają wymagania dotyczące przejrzystości, ochrony danych, odpowiedzialności i zarządzania ryzykiem. Bez odpowiedniej wiedzy i wewnętrznych procedur firmom może być trudno ustalić, które obowiązki ich dotyczą, oraz wykazać, że je spełniają.
Brak strategii i współpracy między działami
Projekty AI często tracą tempo, gdy brakuje jasno określonych celów biznesowych, podziału odpowiedzialności lub planu rozwoju AI dla całej organizacji. Jeśli zespoły biznesowe, IT, prawne i odpowiedzialne za zgodność z przepisami dążą do różnych celów, nawet obiecujące zastosowania mogą utknąć na etapie pilotażu.
Bezpieczeństwo danych i integracja z istniejącymi systemami
Rozwiązania AI potrzebują bezpiecznego dostępu do wiarygodnych danych firmowych, które często są rozproszone między starszymi systemami, środowiskami chmurowymi i zasobami poszczególnych działów. Integracja tych źródeł wymaga ochrony danych i zabezpieczenia systemów przed cyberzagrożeniami, a także utrzymania ich wydajności i ciągłości działania firmy. Spełnienie tych warunków może być istotnym wyzwaniem przy wdrażaniu AI na większą skalę.
Doradztwo AI dla dużych firm – nasze podejście
Zaczynamy od potrzeb biznesowych firmy. Analizujemy jej cele, procesy, dane i istniejące systemy, aby wskazać, gdzie AI może przynieść korzyści, oraz przygotować konkretny plan bezpiecznego wdrożenia na większą skalę.
Ustalamy cele
Określamy cele biznesowe i problemy operacyjne, w których rozwiązaniu ma pomóc AI. Następnie uzgadniamy priorytety z osobami odpowiedzialnymi za projekt.
Oceniamy gotowość
Sprawdzamy, czy organizacja jest gotowa na wdrożenie AI. Oceniamy jej dane, zaplecze technologiczne, kompetencje zespołów, mechanizmy kontroli wewnętrznej oraz możliwości realizacji projektu.
Wybieramy priorytetowe zastosowania
Porównujemy możliwe zastosowania AI pod kątem korzyści biznesowych, wykonalności, potrzebnych danych, ryzyka i nakładu pracy. Na tej podstawie pomagamy ustalić, którymi warto zająć się w pierwszej kolejności.
Opracowujemy strategię i plan działania
Na podstawie wniosków z analizy przygotowujemy strategię AI i plan jej realizacji. Określamy kolejność działań, podział odpowiedzialności, zasady nadzoru nad projektem oraz sposób mierzenia postępów i rezultatów.
Zakres naszych usług doradczych AI
Nasze doradztwo obejmuje strategię AI, wybór zastosowań, wdrożenie, przygotowanie pracowników do korzystania z rozwiązania, zarządzanie ryzykiem oraz dalsze doskonalenie. Możemy skupić się na wybranym obszarze lub wspierać projekt na kilku etapach – zależnie od celów organizacji, jej obecnych możliwości, środowiska IT i wymogów regulacyjnych.
Strategia AI i zasady zarządzania
Pomagamy opracować strategię AI zgodną z celami biznesowymi, jasno podzielić odpowiedzialność i przygotować konkretny plan działania. Ustalamy zasady podejmowania decyzji i zatwierdzania projektów oraz wskazujemy, kto odpowiada za ich wyniki.
Ocena zastosowań AI i ustalanie priorytetów
Oceniamy możliwe zastosowania AI pod kątem korzyści biznesowych, wykonalności technicznej, dostępnych danych, ryzyka i nakładu pracy. Dzięki temu organizacja może porównywać pomysły według tych samych kryteriów i wybierać rozwiązania o największym potencjale biznesowym, możliwe do wdrożenia przy dostępnych zasobach.
Weryfikacja koncepcji i wdrożenie
Przygotowujemy prototypy do weryfikacji koncepcji (PoC), aby przetestować wybrane zastosowania, sprawdzić kluczowe założenia i rozpoznać ograniczenia techniczne lub operacyjne przed wdrożeniem na większą skalę. W zależności od potrzeb pomagamy również zintegrować rozwiązanie z istniejącymi systemami, procesami pracy i firmowymi źródłami danych.
Zarządzanie zmianą i przygotowanie pracowników
Pomagamy zespołom przygotować się do nowych sposobów pracy: określamy obowiązki, planujemy komunikację i rozpoznajemy potrzeby szkoleniowe. Dzięki temu pracownicy mogą sprawnie korzystać z rozwiązania w codziennej pracy.
Bezpieczeństwo AI i zgodność z przepisami
Analizujemy wymagania dotyczące prywatności, cyberbezpieczeństwa i zgodności z prawem, które mają zastosowanie do planowanego rozwiązania. Pomagamy spełnić odpowiednie obowiązki wynikające z unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) i RODO oraz wewnętrznych zasad bezpieczeństwa i zarządzania ryzykiem.
Monitorowanie i optymalizacja
Pomagamy ustalić, jak po wdrożeniu monitorować wydajność rozwiązania, jakość jego wyników, niezawodność i wpływ na działalność firmy. Zależnie od zastosowanej technologii monitoring może obejmować także spadek trafności modelu, zmiany w charakterystyce danych oraz inne zjawiska, które mogą z czasem pogarszać działanie rozwiązania.
Jak pracujemy – krok po kroku
Możemy wspierać projekt od wstępnej analizy przez wdrożenie po dalsze doskonalenie rozwiązania. Etap, na którym rozpoczynamy współpracę, oraz zakres prac zależą od priorytetów organizacji, jej gotowości do wdrożenia AI, wymogów regulacyjnych i dostępnych zasobów.
Analiza i warsztaty
Poznajemy cele firmy, procesy, dane i środowisko IT. Wspólnie z zespołem klienta wskazujemy zastosowania AI warte dalszej analizy.
Strategia i plan działania
Wybieramy priorytetowe zastosowania oraz ustalamy kolejność prac, odpowiedzialność, zasady nadzoru i sposób oceny wyników.
Weryfikacja koncepcji
W ograniczonym zakresie testujemy wybrane zastosowanie, aby sprawdzić kluczowe założenia, wykonalność techniczną i przydatność dostępnych danych.
Wdrożenie i integracja
Po pomyślnej weryfikacji wdrażamy rozwiązanie i łączymy je z systemami, źródłami danych oraz procesami klienta, zgodnie z wymaganiami bezpieczeństwa.
Zarządzanie zmianą i szkolenia
Przygotowujemy pracowników do korzystania z rozwiązania poprzez komunikację, szkolenia dostosowane do ich ról i praktyczne wskazówki.
Monitorowanie i optymalizacja
Ustalamy sposób monitorowania działania rozwiązania i jego efektów. Na podstawie wyników wskazujemy potrzebne usprawnienia oraz oceniamy możliwości dalszego rozwoju.
Efekty i korzyści biznesowe
Pomagamy organizacjom wybierać projekty AI, które odpowiadają na rzeczywiste potrzeby biznesowe i których efekty można zmierzyć po wdrożeniu. Ułatwia to usprawnianie procesów, podejmowanie decyzji na podstawie danych oraz ocenę, które rozwiązania warto rozwijać.
Mniejsze ryzyko wdrożenia
Już na początku projektu oceniamy jego wykonalność, wymagania dotyczące danych, bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i gotowość organizacji do wdrożenia AI. Pomaga to rozpoznać potencjalne przeszkody przed podjęciem decyzji o wdrożeniu na większą skalę.
Szybsze przejście do wdrożenia
Jasna strategia AI, wybór najważniejszych zastosowań i konkretny plan działania ograniczają niepewność. Dzięki temu zespoły mogą sprawniej przejść od pomysłu do rozwiązania sprawdzonego w praktyce.
Mierzalne korzyści biznesowe
Przed wdrożeniem pomagamy określić kluczowe wskaźniki efektywności (KPI), oczekiwane wyniki, koszty i założenia dotyczące opłacalności projektu. Po wdrożeniu organizacja może porównać rzeczywiste wyniki i zwrot z inwestycji (ROI) z pierwotnymi oczekiwaniami.
Łatwiejsze wdrażanie AI w kolejnych obszarach firmy
Gdy rozwiązanie sprawdzi się w praktyce, jasne zasady zarządzania, plan integracji i powtarzalne metody wdrażania ułatwiają udostępnianie go kolejnym zespołom lub działom. Pomagają przy tym zachować jakość, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.
Rozwiązania AI TTMS – Case Study
Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i zaufanie w projektach AI
Nasze usługi doradcze AI opierają się na certyfikowanych systemach zarządzania obejmujących odpowiedzialne korzystanie z AI, bezpieczeństwo informacji, świadczenie usług, jakość i ryzyko operacyjne. Dla dużych organizacji certyfikaty stanowią niezależne potwierdzenie, że przy realizacji złożonych projektów stosujemy określone i zweryfikowane procedury.
Nasze certyfikaty i standardy zarządzania
ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI AI
Jako pierwsza firma w Polsce uzyskaliśmy certyfikat ISO/IEC 42001 wydany w ramach akredytowanej certyfikacji. Nasz system zarządzania sztuczną inteligencją określa zasady zarządzania ryzykiem związanym z AI, podział odpowiedzialności, sposób podejmowania decyzji i sprawowania nadzoru. Dla klientów oznacza to współpracę opartą na udokumentowanych i niezależnie zweryfikowanych procesach zarządzania AI.
ZARZĄDZANIE BEZPIECZEŃSTEM INFORMACJI
Nasz system zarządzania bezpieczeństwem informacji pomaga identyfikować i ograniczać ryzyko związane z ochroną informacji poufnych, własności intelektualnej i kluczowych systemów. Dla zespołów bezpieczeństwa i IT certyfikat jest uznanym potwierdzeniem, że zarządzamy bezpieczeństwem informacji według określonych i zweryfikowanych procedur.
ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ
ZARZĄDZANIE USŁUGAMI IT
ZARZĄDZANIE ŚRODOWISKOWE
ZARZĄDZANIE BEZPIECZEŃSTWEM I HIGIENĄ PRACY
Dlaczego warto wybrać TTMS jako partnera w doradztwie AI?
Łączymy doradztwo biznesowe z doświadczeniem w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI. Dzięki temu już podczas planowania uwzględniamy wymagania, które będą miały znaczenie przy wdrożeniu i późniejszym utrzymaniu rozwiązania.
Doświadczone zespoły o różnorodnych kompetencjach
W naszych zespołach pracują konsultanci, architekci IT, programiści, specjaliści ds. danych, bezpieczeństwa i jakości. Oceniają proponowane zastosowania AI pod kątem korzyści biznesowych, wykonalności technicznej, bezpieczeństwa, zgodności z przepisami i wymagań wdrożeniowych.
Doświadczenie w złożonych projektach i branżach regulowanych
Współpracujemy z organizacjami z branż, w których bezpieczeństwo, zgodność z przepisami, niezawodność i kontrola procesów mają kluczowe znaczenie. Pracujemy m.in. dla branży farmaceutycznej, sektora obronnego, firm produkcyjnych i motoryzacyjnych. Nasze doświadczenie obejmuje automatyzację procesów, zarządzanie wiedzą, analizę danych oraz integrację z platformami takimi jak Microsoft Azure i Salesforce.
Doradztwo i realizacja
Pomagamy klientom wybrać sposób realizacji projektu, przetestować koncepcję i wdrożyć wybrane rozwiązanie. Zależnie od zakresu współpracy wspieramy wewnętrzne zespoły klienta lub zapewniamy szerszą pomoc w projektowaniu architektury, tworzeniu oprogramowania, integracji, wdrożeniu i dalszej optymalizacji.
Porozmawiaj z naszymi ekspertami AI
Opowiedz nam, jak planujesz wykorzystać AI w swojej firmie. Zaproponujemy najlepszy punkt wyjścia i odpowiedni model współpracy.
Paweł Zabielski
Head of AI
FAQ
Ile trwa wdrożenie AI w dużej firmie?
Czas realizacji zależy od wybranego zastosowania, przygotowania danych, złożoności integracji, wymagań bezpieczeństwa i obowiązków regulacyjnych. Weryfikacja konkretnej koncepcji (PoC) może zająć kilka tygodni. Wdrożenie AI w całej organizacji zwykle przebiega etapami, a harmonogram uwzględnia jej środowisko IT i priorytety.
Jak pomagacie zapewnić zgodność z RODO i unijnym aktem w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act)?
Zaczynamy od analizy planowanego zastosowania rozwiązania, przepływu danych, związanego z nim ryzyka oraz obowiązujących wymogów prawnych. Następnie pomagamy określić zasady zarządzania AI, środki ochrony prywatności i bezpieczeństwa, potrzebną dokumentację, podział odpowiedzialności oraz sposób sprawowania nadzoru. Działania te wspierają spełnienie obowiązków wynikających z RODO i AI Act.
Czy doradztwo AI wymaga udostępnienia zewnętrznemu partnerowi wrażliwych danych firmy?
Nie zawsze. Zakres dostępu zależy od charakteru współpracy. Można go ograniczyć, stosując anonimizację, czyli usunięcie możliwości identyfikacji osób, lub pseudonimizację, czyli zastąpienie danych identyfikujących oznaczeniami. Możliwe jest także wykorzystanie danych syntetycznych, przygotowanych na potrzeby testów, praca w kontrolowanym środowisku oraz przyznawanie dostępu zgodnie z rolą danej osoby w projekcie. Zasady udostępniania danych i zabezpieczenia uzgadniamy przed rozpoczęciem prac.
Ile kosztuje doradztwo AI dla dużych firm i od czego zależy cena?
Koszt zależy od zakresu prac, złożoności planowanych zastosowań, przygotowania danych, potrzeb integracyjnych, wymogów regulacyjnych oraz oczekiwanych rezultatów. Po wstępnej konsultacji proponujemy odpowiedni model współpracy i przygotowujemy wycenę na podstawie uzgodnionego zakresu.
Jak współpracujecie z wewnętrznym zespołem IT i integrujecie rozwiązania z istniejącymi systemami?
Współpracujemy z działem IT, zespołami odpowiedzialnymi za dane i bezpieczeństwo, prawnikami oraz przedstawicielami biznesu po stronie klienta. Doradztwo AI dla dużych firm Wspólnie ustalamy podział odpowiedzialności, uwzględniając kompetencje dostępne w organizacji i zakres potrzebnego wsparcia. Może ono obejmować doradztwo strategiczne, pomoc ekspertów w wybranych dziedzinach, projektowanie architektury, wdrożenie lub integrację z istniejącymi systemami.
Jakie certyfikaty i standardy bezpieczeństwa posiadacie i co oznaczają one dla klientów?
Nasze systemy zarządzania są certyfikowane m.in. zgodnie z ISO/IEC 42001 w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją oraz ISO/IEC 27001 w zakresie zarządzania bezpieczeństwem informacji. Certyfikaty stanowią niezależne potwierdzenie, że stosujemy określone procesy zarządzania, nadzoru i bezpieczeństwa. Zgodność każdego rozwiązania wdrażanego u klienta oceniamy odrębnie, z uwzględnieniem jego przeznaczenia i warunków wykorzystania.