NotebookLM w szkoleniach pracowników – jak działy L&D mogą wykorzystać AI do uporządkowania wiedzy

Spis treści

    NotebookLM nie bez powodu szybko zyskuje na popularności. W podstawowej wersji jest darmowy oferując przy tym funkcje, które realnie pomagają zrozumieć nawet złożone tematy.

    Zamiast chaotycznego przeglądania materiałów, dostajesz narzędzie, które porządkuje wiedzę i prowadzi cię krok po kroku. Analizuje treści, wyciąga wnioski i przyspiesza naukę. Dlatego dla wielu osób to dziś pierwszy wybór wśród narzędzi AI do nauki.

    Co ciekawe, NotebookLM regularnie pojawia się w dyskusjach na opiniotwórczych forach i w artykułach eksperckich. Widać to też w liczbach. Narzędzie generuje nawet 855 tys. wyszukiwań miesięcznie w samym Google (dane z Ahrefs, 29 kwietnia 2026 roku). Dane wyraźnie ilustrują rosnący popyt na to narzędzie.

    W tym artykule sprawdzimy, czy NotebookLM faktycznie jest wart całego tego hype’u. Przyjrzymy się też temu, jak działy L&D mogą wykorzystać jego możliwości do skutecznego porządkowania wiedzy i pracy z materiałami szkoleniowymi.

    1. Wiedza w organizacji istnieje, ale nie pracuje, czyli jak wykorzystać AI w L&D?

    Aby zrozumieć, czy dane narzędzie ma realne zastosowanie w działach szkoleniowych, trzeba zacząć od podstaw. Czy rzeczywiście rozwiązuje problemy, z którymi mierzą się dziś duże organizacje? A tych nie brakuje.

    Pierwszy z nich to tempo zmian. Kompetencje dezaktualizują się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Pokazuje to m.in. raport The Future of Jobs. Do 2030 roku około 23% miejsc pracy ulegnie zmianie. Powstanie około 69 mln nowych ról, a zniknie około 83 mln. Jednocześnie aż 60% firm wskazuje luki kompetencyjne jako główną barierę transformacji.

    Drugi problem to czas. Programy szkoleniowe powstają zbyt wolno. Tworzy się je jako zamknięte całości. To oznacza długotrwały proces. Najpierw zbieranie wiedzy. Potem angażowanie ekspertów. Następnie scenariusze i produkcja e-learningu. W praktyce zajmuje to tygodnie.

    Trzeci aspekt to zmiana oczekiwań pracowników. Coraz częściej chcą uczyć się „w pracy”, a nie „na szkoleniu”. Chcą rozwiązywać realne problemy. Szukają wiedzy tu i teraz. Dokładnie wtedy, gdy jest im potrzebna. Tradycyjne podejście do szkoleń po prostu za tym nie nadąża.

    I wreszcie problem nadmiaru wiedzy. Organizacje mają setki dokumentów, procedur i materiałów szkoleniowych. Teoretycznie wszystko już istnieje. W praktyce trudno powiedzieć, co z tym zrobić. Jeszcze trudniej ocenić, czy ktoś faktycznie z tego korzysta.

    Efekt? Dobrze przygotowane materiały pozostają nieużywane. Wiedza jest dostępna, ale nieprzetwarzalna. Pracownicy nie wiedzą, gdzie jej szukać. A często nawet nie chcą przeszukiwać dziesiątek plików.

    2. Jak NotebookLM wpisuje się w automatyzację tworzenia szkoleń?

    Właśnie w tym miejscu NotebookLM może realnie pomóc. Pozwala pracować bezpośrednio na istniejących materiałach. Analizuje dokumenty, porządkuje je i wyciąga najważniejsze informacje. Dzięki temu znacząco skraca czas przygotowania treści. Co więcej, umożliwia naukę „w pracy” – pracownik może zadawać pytania i od razu otrzymywać konkretne odpowiedzi oparte na firmowej wiedzy. W ten sposób znika problem chaosu informacyjnego. Wiedza przestaje być rozproszona i trudna do wykorzystania. Staje się dostępna, uporządkowana i przede wszystkim użyteczna w codziennej pracy.

    Zalety nodebooklm w szkolenia L&D

    3. Najważniejsze funkcjeNotebookLM

    NotebookLM wyróżnia się przede wszystkim tym, że pracuje na materiałach dostarczonych przez użytkownika. Można dodać pliki PDF lub inne treści tekstowe czy adresy stron internetowych, a system wykorzystuje je jako kontekst do udzielania odpowiedzi. Obsługuje również materiały audio i wideo – analizuje zawartość nagrania i uwzględnia ją w generowanych wynikach.

    Ciekawym rozwiązaniem są podsumowania w formie audio. Narzędzie tworzy krótkie, przystępne nagrania, które pozwalają zapoznać się z treścią bez konieczności czytania. Dużą zaletą jest też sposób prezentowania informacji – odpowiedzi są osadzone w konkretnych fragmentach źródeł, co zwiększa ich wiarygodność i ułatwia weryfikację.

    Funkcja Co robi Zastosowanie
    Audio Overview Generuje podsumowanie w formie nagrania audio Szybkie przyswajanie wiedzy, tworzenie „podcastów” z materiałów
    Slide Deck (Beta) Tworzy prezentację na podstawie treści Przygotowanie slajdów na szkolenia, spotkania i warsztaty
    Video Generuje materiał wideo z analizowanych źródeł Tworzenie prostych materiałów szkoleniowych i podsumowań
    Mind Map Buduje mapę myśli i pokazuje powiązania między tematami Lepsze zrozumienie struktury i zależności w wiedzy
    Reports Tworzy uporządkowane raporty Analizy, podsumowania i dokumentacja wiedzy
    Flashcards Generuje fiszki do nauki Powtórki, zapamiętywanie pojęć, nauka etapowa
    Quiz Tworzy testy i pytania sprawdzające Weryfikacja wiedzy po szkoleniu lub self-learning
    Infographic (Beta) Przekształca treść w formę wizualną Upraszczanie złożonych informacji i prezentacja danych
    Data Table Organizuje dane w tabelach Analiza, porównania i praca z większymi zbiorami informacji

    W praktyce przydatne okazują się także funkcje organizacyjne. System potrafi przygotować zarysy, skróty treści czy listy zadań, co wspiera pracę z większymi zbiorami informacji. Dodatkowo umożliwia jednoczesne korzystanie z wielu plików w ramach jednego środowiska, dzięki czemu łatwiej łączyć różne wątki i zależności.

    Widok aplikacji NotebookLM w praktyce - zadawanie pytań do bazy wiedzy
    Widok aplikacji NotebookLM w praktyce- tworzenie fiszek
    Widok aplikacji NotebookLM w praktyce - używanie funkcji Quiz

    4. Jak wykorzystać AI w L&D – praktyczne zastosowania NotebookLM

    Po przeanalizowaniu kluczowych funkcji można odnieść wrażenie, że jest to aplikacja AI do szkoleń. W dużym uproszczeniu – tak może się wydawać. Ale to nie jest pełny obraz.

    To narzędzie to nie klasyczny kreator kursów czy platforma szkoleniowa. Jego rola jest inna. Skupia się na pracy z wiedzą, a nie na budowaniu gotowych szkoleń.

    Dopiero gdy spojrzymy na konkretne zastosowania, widać, że odpowiada na kilka kluczowych wyzwań działów szkoleniowych – ale robi to w zupełnie inny sposób niż typowe narzędzia e-learningowe.

    Wykorzystanie AI w L&D - zastosowania notebooklm

    4.1 Dynamiczne bazy wiedzy

    Jednym z najważniejszych zastosowań jest tworzenie dynamicznych baz wiedzy. NotebookLM analizuje dokumenty organizacji i na ich podstawie odpowiada na pytania użytkowników. Oznacza to, że pracownik nie musi już przeszukiwać dziesiątek plików ani zastanawiać się, gdzie znajduje się potrzebna informacja.

    W praktyce przekłada się to na:

    • szybszy dostęp do wiedzy,
    • eliminację chaosu informacyjnego,
    • możliwość nauki dokładnie w momencie potrzeby.

    Dobrym przykładem jest onboarding. Nowy pracownik może po prostu zadać pytanie, a narzędzie udzieli odpowiedzi w oparciu o procedury i materiały wdrożeniowe.

    4.2 Compliance i procedury

    Drugim istotnym obszarem jest compliance. NotebookLM może analizować dokumentację regulacyjną i udzielać odpowiedzi zgodnych z obowiązującymi przepisami oraz wewnętrznymi wytycznymi.

    Dla organizacji oznacza to:

    • mniejsze ryzyko błędów,
    • lepsze zrozumienie skomplikowanych regulacji,
    • realne wsparcie w środowiskach silnie regulowanych.

    W praktyce pracownik może zapytać o konkretną procedurę, a system wskaże właściwe wytyczne bez konieczności ręcznego przeglądania dokumentów.

    4.3 Transfer wiedzy eksperckiej

    Kolejnym zastosowaniem jest transfer wiedzy eksperckiej. NotebookLM potrafi przetwarzać materiały tworzone przez ekspertów – takie jak dokumenty, notatki czy korespondencja – i zamieniać je w dostępne źródło wiedzy dla całej organizacji.

    Najważniejsze korzyści to:

    • ograniczenie utraty wiedzy przy odejściu pracowników,
    • możliwość skalowania wiedzy eksperckiej,
    • stały dostęp do know-how, niezależnie od dostępności specjalistów.

    Przykładowo organizacja może „zapisać” wiedzę eksperta w systemie, a inni pracownicy mogą później zadawać pytania i korzystać z jego doświadczenia w dowolnym momencie.

    Jak widać, NotebookLM może być bardzo użytecznym narzędziem dla działów szkoleniowych. Realnie odciąża zespoły L&D i pozwala zaoszczędzić czas. Co więcej, dobrze odpowiada na kluczowe wyzwania dużych organizacji. Pomaga uporządkować treści i zaspokoić zapotrzebowanie na wiedzę w danym momencie.

    To jednak nie jest rozwiązanie pozbawione wad. Rozwiązując jedne problemy, w naturalny sposób tworzy kolejne. Można je traktować jako „efekty uboczne”, ale w praktyce mogą mieć poważne konsekwencje.

    Pojawiają się pytania o bezpieczeństwo danych. O to, kto i w jaki sposób korzysta z wiedzy. O realną kontrolę nad procesem nauki. Trudniej też ocenić, czy pracownicy faktycznie rozwijają kompetencje i w jakim stopniu przekłada się to na wyniki biznesowe i inne potrzeby organizacji.

    Dochodzi do tego kwestia skalowalności oraz monitorowania postępów. Bez odpowiednich mechanizmów łatwo stracić nad tym kontrolę, co może prowadzić również do konsekwencji finansowych.

    5. Ograniczenia NotebookLM – dlaczego to nie jest pełne AI do szkoleń

    Mimo ogromnego potencjału, NotebookLM nie zastępuje szkoleń dla pracowników. Wdrażając narzędzie warto pamiętać, że zostało stworzone w innym celu.

    NotebookLM został zaprojektowany przez Google jako narzędzie typu AI research assistant, którego kluczową rolą jest wspieranie procesu myślenia, a nie generowanie gotowych treści. W praktyce oznacza to przesunięcie roli AI z „kreatora” na partnera analitycznego – system, który pomaga uporządkować informacje, zrozumieć zależności i wyciągnąć wnioski na podstawie dostarczonych materiałów. NotebookLM pracuje wyłącznie na źródłach użytkownika, dzięki czemu nie tworzy treści „z niczego”, lecz wspiera świadome podejmowanie decyzji i głębsze zrozumienie tematu.

    Warto jednak jasno powiedzieć, gdzie kończą się możliwości NotebookLM. Narzędzie nie oferuje struktury kursów ani gotowych ścieżek learningowych. Nie zapewnia też zarządzania użytkownikami, raportowania postępów czy mechanizmów certyfikacji. A to właśnie te elementy są kluczowe w klasycznych systemach szkoleniowych.

    Jeśli chodzi o ograniczenia, darmowa wersja posiada konkretne limity – zarówno w liczbie dodawanych źródeł, jak i codziennych interakcji czy generowanych materiałów audio i wideo. Wariant Pro znacząco je rozszerza, pozwalając na pracę na większą skalę i intensywniejsze wykorzystanie narzędzia.

    W praktyce NotebookLM najlepiej odnajduje się na początku procesu tworzenia szkoleń. To etap pracy z wiedzą źródłową. Analiza materiałów i porządkowanie informacji. Narzędzie może znacząco przyspieszyć research, przygotowanie zakresu szkolenia czy budowę wstępnej struktury treści. Na tym jednak jego rola w dużej mierze się kończy. W kolejnych etapach, takich jak projektowanie kursu, budowa ścieżek learningowych czy produkcja e-learningu, potrzebne są bardziej wyspecjalizowane rozwiązania.

    Funkcje generowania treści w NotebookLM

    6. Bezpieczeństwo danych w NotebookLM

    Kwestia bezpieczeństwa danych w NotebookLM jest jednym z najczęściej pojawiających się pytań w organizacjach. Narzędzie przechowuje materiały dodane do notebooków i zabezpiecza je przy użyciu standardów stosowanych w infrastrukturze Google, takich jak szyfrowanie danych czy kontrola dostępu powiązana z kontem użytkownika. Dostęp do plików ma przede wszystkim ich właściciel oraz osoby, którym zostaną one świadomie udostępnione. Jednocześnie dane nie są wykorzystywane do trenowania publicznych modeli językowych, lecz służą wyłącznie do pracy w ramach konkretnego projektu. Nie zmienia to jednak faktu, że z perspektywy organizacji kluczowe znaczenie ma sposób korzystania z narzędzia. Brak jasno określonych zasad, świadomości pracowników oraz kontroli nad tym, jakie materiały są przesyłane do systemu, może prowadzić do realnych ryzyk związanych z poufnością danych.

    Według oficjalnych informacji Google:

    • dane z NotebookLM nie są wykorzystywane do trenowania ogólnych modeli AI (np. modeli dostępnych publicznie)
    • są wykorzystywane lokalnie w kontekście Twojego notebooka, aby generować odpowiedzi i podsumowania

    Natomiast:

    6.1 Na co trzeba uważać w organizacji?

    Największe ryzyka nie wynikają z samej technologii, tylko ze sposobu jej użycia:

    • wrzucanie poufnych dokumentów bez polityki bezpieczeństwa
    • brak kontroli nad tym, kto ma dostęp do notebooków
    • używanie prywatnych kont zamiast środowiska firmowego
    • brak świadomości pracowników, gdzie trafiają dan

    AI4Content – analizuj dokumenty z AI bez kompromisów w bezpieczeństwie. Twoje dane zostają u Ciebie. AI4Knowledge – AI Knowledge Management System for Business | TTMS

    7. Podsumowanie – czyNotebookLM to przyszłość AI w L&D?

    Krótka odpowiedź brzmi: nie.

    NotebookLM to bardzo dobre narzędzie do pracy z wiedzą. Pomaga ją uporządkować, przyspiesza analizę i ułatwia dostęp do informacji w momencie potrzeby. W tym zakresie realnie wspiera działy L&D i odpowiada na część ich wyzwań.

    Ale to tylko fragment większego procesu.

    Nie rozwiązuje problemu tworzenia spójnych programów szkoleniowych. Nie zapewnia skalowalności nauki. Nie daje kontroli nad postępami pracowników ani możliwości zarządzania całym procesem rozwoju kompetencji w organizacji.

    Dlatego nie jest przyszłością AI w L&D. Jest raczej jednym z elementów układanki.

    Aby przekształcić wiedzę zgromadzoną w dokumentach w spójne, powtarzalne szkolenia dla wielu pracowników, potrzebne jest narzędzie umożliwiające standaryzację i skalowanie tego procesu – takim rozwiązaniem jest AI4 E-learning.

    AI4E-Learning

     

    FAQ

    Czy NotebookLM może zastąpić LMS w organizacji?

    Nie, NotebookLM nie jest systemem LMS i nie oferuje funkcji zarządzania szkoleniami, użytkownikami ani raportowania postępów. To narzędzie do pracy z wiedzą, a nie do prowadzenia procesów szkoleniowych. Najlepiej działa jako uzupełnienie istniejącego ekosystemu learningowego.

    Czy NotebookLM nadaje się do szkoleń compliance?

    Może pomóc w lepszym zrozumieniu procedur i regulacji, ale nie zastąpi formalnych szkoleń wymaganych przez organizację czy regulatorów.

    Czy NotebookLM działa na danych firmowych?

    Tak, narzędzie opiera się na dokumentach dostarczonych przez użytkownika. Dzięki temu odpowiedzi są kontekstowe i oparte na rzeczywistej wiedzy organizacji, a nie na ogólnych danych z internetu.

    Jak połączyć NotebookLM z procesem tworzenia szkoleń?

    Najlepszym podejściem jest wykorzystanie NotebookLM jako etapu analizy i selekcji żródeł, a następnie użycie narzędzi takich jak AI 4 E-learning do stworzenia gotowych kursów. Taki model pozwala przejść płynnie od wiedzy do skalowalnego szkolenia.

    Wiktor Janicki

    Transition Technologies MS świadczy usługi informatyczne terminowo, o wysokiej jakości i zgodnie z podpisaną umową. Polecamy firmę TTMS jako godnego zaufania i rzetelnego dostawcę usług IT oraz partnera wdrożeniowego Salesforce.

    Czytaj więcej
    Julien Guillot Schneider Electric

    TTMS od lat pomaga nam w zakresie konfiguracji i zarządzania urządzeniami zabezpieczającymi z wykorzystaniem różnych technologii. Ueługi świadczone przez TTMS są realizowane terminowo, i zgodnie z umową.

    Czytaj więcej

    Już dziś możemy pomóc Ci rosnąć

    Porozmawiajmy, jak możemy wesprzeć Twój biznes

    TTMC Contact person
    Monika Radomska

    Sales Manager