Czy warto reklamować się w ChatGPT? Koszty i pierwsze doświadczenia reklamodawców

Reklamy w ChatGPT dają firmom nowy sposób dotarcia do potencjalnych klientów. Mogą wyświetlać się podczas rozmów, w których użytkownicy porównują produkty, planują podróże lub szukają rozwiązań biznesowych problemów. Pierwsi reklamodawcy sprawdzają już, czy takie reklamy przyciągają klientów i zwiększają sprzedaż. Ich doświadczenia pomagają ocenić, ile warto zapłacić za reklamę w ChatGPT i kiedy uwzględnić ją w budżecie marketingowym.

W tym artykule:

• przyglądamy się wynikom kampanii, którymi podzielili się pierwsi reklamodawcy;
• wyjaśniamy, jak wyglądają reklamy w ChatGPT i jakie są możliwości ustawiania kampanii;
• porównujemy koszty i targetowanie z Google Ads oraz innymi kanałami;
• pokazujemy, jak mierzyć efekty i ocenić, czy reklama w ChatGPT opłaci się Twojej firmie.

Jak wyglądają reklamy w ChatGPT?

Podstawowa reklama jest osobnym, oznaczonym elementem pod odpowiedzią ChatGPT. Zawiera nazwę reklamodawcy, logo, nagłówek, krótki opis, materiał graficzny oraz odnośnik do strony docelowej. Może wyglądać jak karta produktu lub usługi dopasowanej do tematu rozmowy.

Użytkownik prosi ChatGPT o pomoc w wyborze aplikacji do tworzenia szkoleń. Podaje wielkość firmy, języki, w których mają być dostępne kursy, oraz wyjaśnia, jak często trzeba je aktualizować. Pod odpowiedzią może wyświetlić się reklama takiej aplikacji. Reklamodawca może wskazać, w jakich sytuacjach jego produkt będzie przydatny, ale o wyświetleniu reklamy decyduje system. Według OpenAI reklamy nie wpływają na treść odpowiedzi ChatGPT. Firma płaci za miejsce reklamowe, a nie za polecenie jej produktu przez AI. Taki blok może zawierać jedno lub kilka zdjęć. OpenAI testuje również reklamy z kilkoma obrazami, widoczne w czasie oczekiwania na wygenerowanie grafiki.

Reklamy produktów i czat z wirtualnym doradcą marki

Sklep internetowy może przesłać plik z informacjami o swoich produktach i na tej podstawie tworzyć reklamy. Mogą one zawierać zdjęcia, nazwy, ceny oraz informacje o promocjach. Przesłanie katalogu służy przygotowaniu płatnych reklam. Nie oznacza, że ChatGPT zacznie polecać te produkty w swoich odpowiedziach.

OpenAI testuje także format Sponsored Agents. Pozwala on przejść z reklamy do czatu z wirtualnym doradcą marki i zadać mu pytania o ofertę. Funkcja jest na wczesnym etapie testów i korzystają z niej tylko wybrani reklamodawcy. Planując pierwszą kampanię, trzeba więc sprawdzić, czy jest dostępna na danym koncie.

Ile osób przechodzi z ChatGPT na strony internetowe?

Planując reklamę w ChatGPT, warto mieć świadomość, jak niewielką część ruchu na stronach stanowią dziś wejścia z tego narzędzia. W zestawieniu Ahrefs obejmującym ponad 115 tys. witryn ChatGPT odpowiadał we wrześniu 2026 r. za 0,34% wszystkich wizyt, Google za 23,96%, a Bing za 1,13%. To około trzech-czterech wejść z ChatGPT na każdy tysiąc odwiedzin. Dane dotyczą badanej grupy stron i wszystkich wizyt, obejmujących również ruch płatny. Udział poszczególnych źródeł może być oczywiście inny w zależności od branży. Duża popularność ChatGPT nie oznacza więc równie dużej liczby odwiedzin na stronach firm. To istotne przy ocenie oczekiwanej skali sprzedaży. Powyższe dane nie rozstrzygają jednak o skuteczności reklam: ich zdolność do pozyskiwania klientów trzeba oceniać na podstawie wyników płatnych kampanii.

Co pokazują pierwsze doświadczenia reklamodawców? Cztery konkretne przykłady

Udało nam się dotrzeć do pierwszych relacji firm i agencji, które podzieliły się wynikami reklam w ChatGPT. Nie wszystkie ujawniły pełne koszty i dane o sprzedaży, ale ich doświadczenia pozwalają już zobaczyć, co się sprawdziło i jakie pojawiły się trudności. To pojedyncze przykłady, a na ich podstawie trudno jeszcze ocenić, jakich wyników może oczekiwać firma z danej branży.

1. Hostinger: niemal 70 tys. USD wydatków, bez jednoznacznej oceny opłacalności

Hostinger przeznaczył na kilkutygodniowy test reklam w ChatGPT prawie 70 tys. USD. Hüseyin Ograk, który kieruje w firmie zespołem reklamy płatnej, podzielił się na LinkedIn kilkoma obserwacjami. Tysiąc wyświetleń kosztował ponad 65 USD, a użytkownicy klikali reklamy rzadziej niż w Google Search. Część odwiedzających wykazywała zainteresowanie ofertą, inne wejścia nie przynosiły firmie zauważalnych korzyści. Najlepiej sprawdzały się reklamy pokazujące, w czym konkretnie produkt może pomóc. Znaczenie miała także strona, na którą trafiał użytkownik po kliknięciu: powinna odpowiadać na tę samą potrzebę co reklama. Ogólne komunikaty i kierowanie do szerokiej oferty dawały słabsze wyniki.

Czy test się opłacił? Opublikowane dane nie pozwalają tego rozstrzygnąć. Ograk zwrócił jednak uwagę, że część osób kupowała dopiero po pewnym czasie lub wracała po kolejne produkty. Żeby ocenić wartość takich klientów, trzeba śledzić ich zakupy również po zakończeniu kampanii.

2. SE Ranking: 1263 kliknięcia i… zbyt mało rejestracji, by kontynuować reklamę

SE Ranking, dostawca narzędzi pomagających poprawiać widoczność stron w wyszukiwarkach, zakończył swój test z powodu niewielkiej liczby rejestracji. W ciągu około dwóch tygodni reklamy uzyskały ponad 97 tys. wyświetleń i 1263 kliknięcia. CTR, czyli odsetek wyświetleń zakończonych kliknięciem, wyniósł 1,30%. Firma prowadziła trzy kampanie w USA, Kanadzie, Australii i Nowej Zelandii.

Autorzy relacji podejrzewają, że reklamy nie docierały do odpowiednich odbiorców. Osoby zawodowo zajmujące się SEO mogą korzystać z planów ChatGPT bez reklam, takich jak Plus, Pro czy Business. To jednak przypuszczenie firmy, a nie ustalona przyczyna słabego wyniku. Warto też uwzględnić moment przeprowadzenia testu. W czerwcu SE Ranking ręcznie ustalał stawki za kliknięcia, a system nie miał danych o rejestracjach, które mógłby wykorzystać do lepszego doboru odbiorców. Dzisiejsze możliwości prowadzenia kampanii są już szersze.

3. Opascope: około 60 tys. USD wydatków i 89 tys. USD przychodu

Opascope ujawniło wyniki 15 dni reklamowania jednego klienta. Około 60 tys. USD wydatków przyniosło 89 tys. USD przychodu przypisanego reklamom. Kliknięcie kosztowało średnio 1,72 USD, a współczynnik konwersji wyniósł 2,35%. Agencja podała ROAS na poziomie 1,49. Oznacza to, że na każdego dolara wydanego na emisję przypadało 1,49 USD przychodu. Do oceny opłacalności potrzebna jest jeszcze marża: z przychodu firma musi pokryć także koszt produktu lub usługi oraz pozostałe wydatki.

Ten wynik wymaga również uważnego przeczytania opisu testu. Opascope przedstawiło kampanie, którym zwiększono budżet po uzyskaniu dobrych pierwszych rezultatów. Zestawienie nie obejmowało więc wszystkich prób. Wyniki poszczególnych dni mocno się różniły: dzienny ROAS wynosił od około 0,2 do 2,9. Nazwy klienta ani jego marży nie ujawniono.

4. InterTeam Marketing: koszt pozyskania leada o 60% niższy niż w Google

InterTeam Marketing podzieliło się bardziej optymistycznymi doświadczeniami z kampanii dla trzech klientów oferujących oprogramowanie biznesowe w abonamencie. Według agencji reklamy przyniosły ponad 150 kontaktów uznanych za wartościowe dla sprzedaży. Średnie kliknięcie kosztowało około 5 USD, a koszt pozyskania kontaktu był niższy o około 60% niż w Google. Co promowano? Między innymi e-booki i webinary przydatne osobom szukającym rozwiązania konkretnego problemu. Agencja starała się też docierać do użytkowników porównujących dostawców lub szukających alternatywy dla używanego narzędzia. Po kliknięciu trafiali oni na strony poświęcone właśnie tym zagadnieniom. To zachęcający wynik dla firm B2B, choć do pełnej oceny brakuje informacji o dalszych losach kontaktów. Agencja nie podała liczby podpisanych umów ani pełnych budżetów poszczególnych klientów. Nie wyjaśniła też szczegółowo, jakie warunki musiał spełnić kontakt, by uznać go za wartościowy.

O opłacalności reklamy decyduje to, czy przynosi wartościowe kontakty i sprzedaż. Wyniki innych firm mogą pomóc zaplanować własny test, ale trzeba je oceniać z uwzględnieniem swojej oferty, klientów i marży.

Ile kosztuje reklama w ChatGPT i jak wypada na tle Google Ads?

Za co płaci reklamodawca?

Tworząc kampanię, wybierasz, co chcesz osiągnąć: wyświetlenia reklamy, wejścia na stronę lub konkretne działania, np. zakupy. System dostosowuje sposób wyświetlania reklam do wybranego celu. Opłaty nalicza za kliknięcia albo wyświetlenia.

Przy celu „Conversions” system dobiera reklamy tak, aby zwiększyć szansę na zakup, rejestrację lub wysłanie formularza. Płacisz za kliknięcia albo wyświetlenia. Przed uruchomieniem kampanii trzeba skonfigurować śledzenie wybranego działania na stronie, aby system otrzymywał informacje o efektach reklam.

Ile trzeba przeznaczyć na pierwszą kampanię w ChatGPT?

Według dokumentacji OpenAI minimalny budżet dzienny wynosi 65 zł dla kont rozliczanych w PLN, 15 euro dla kont w EUR lub 25 dolarów dla kont w USD. Budżet własnego testu warto ustalić na podstawie tego, ile kontaktów lub zakupów chcesz pozyskać i jaki koszt każdego z nich możesz zaakceptować. Ustawiona kwota dzienna określa, ile kampania ma wydawać średnio w ciągu dnia. Przy budżecie 65 zł system może wydać jednego dnia do 130 zł, a w pozostałe dni odpowiednio mniej. Przy niezmienionym budżecie łączny wydatek od niedzieli do soboty nie przekroczy 455 zł. Możesz też ustawić budżet całkowity, czyli kwotę przeznaczoną na cały okres kampanii.

Planując wydatki, uwzględnij również przygotowanie reklam, strony, na którą trafią zainteresowane osoby, oraz narzędzi do mierzenia wyników. Jeśli kampanię prowadzi agencja lub zewnętrzny specjalista, dolicz koszt ich pracy. Przy niewielkim budżecie przygotowania i obsługa mogą stanowić znaczną część całego wydatku.

Ile kosztuje pozyskanie wejścia na stronę z reklamy w ChatGPT?

Jeśli samodzielnie ustalasz stawki, OpenAI sugeruje, aby na początek ustawić maksymalną cenę kliknięcia na 3–5 USD. W ten sposób określasz, ile jesteś gotów zapłacić za jedno wejście na stronę. Faktyczny koszt zależy między innymi od dopasowania reklamy do potrzeb użytkownika oraz stawek innych reklamodawców. Sprawdzisz go w wynikach swojej kampanii.

Punktem odniesienia mogą być koszty reklam w wyszukiwarkach. WordStream i LocaliQ przeanalizowały 13 474 kampanie prowadzone w USA w Google Ads i Microsoft Ads od kwietnia 2025 do marca 2026 r. Wyniki pokazują, jakie koszty ponosili reklamodawcy na tamtym rynku. Podane kwoty są medianami, czyli wartościami ze środka zestawienia: połowa wyników była niższa, a połowa wyższa. Przy planowaniu kampanii w Polsce warto porównać je z kosztami własnych reklam lub prognozami dla wybranej branży i rynku.

Źródła tabeli: dokumentacja OpenAI i raport WordStream/LocaliQ.

Żeby ocenić, czy reklama w ChatGPT jest tańsza od reklamy w Google, porównaj kampanie promujące podobną ofertę w tym samym kraju. W obu przypadkach mierz ten sam efekt, np. wysłanie formularza z zapytaniem o usługę. Jeśli chcesz pozyskiwać nowych klientów, osobno oceniaj reklamy kierowane do obecnych klientów oraz te wyświetlane po wpisaniu nazwy Twojej firmy.

O kosztach pozyskania kontaktu decyduje również to, ile osób po wejściu na stronę wysyła zapytanie. Załóżmy, że każde wejście z reklamy kosztuje 10 zł, a formularz wypełniają dwie osoby na sto. Za 100 wejść zapłacisz 1000 zł i otrzymasz dwa zapytania, czyli każde będzie kosztować 500 zł. Jeśli wejście kosztuje 15 zł, ale formularz wypełnia pięć osób na sto, wydasz 1500 zł i otrzymasz pięć zapytań. Koszt jednego wyniesie wtedy 300 zł.

Jak przygotować kampanię reklamową w ChatGPT?

Zacznij od założenia konta w Ads Managerze, uzupełnienia danych firmy, dodania metody płatności i przejścia wymaganej weryfikacji. Następnie kreator przeprowadzi Cię przez ustawienia kampanii: wybór celu, budżetu oraz odbiorców, do których chcesz dotrzeć.

W ramach kampanii tworzysz grupy reklam, np. dla różnych produktów lub potrzeb klientów. Do każdej grupy dodajesz reklamy z nagłówkiem, opisem, grafiką i linkiem do odpowiedniej strony. Przed rozpoczęciem wyświetlania OpenAI sprawdza ich zgodność z zasadami reklamowymi.

Źródło: przewodnik uruchamiania kampanii OpenAI.

Jak wskazać, komu i kiedy może przydać się Twoja oferta?

W ustawieniach grupy reklam możesz dodać context hints, czyli wskazówki pomagające systemowi dopasować reklamę do potrzeb użytkownika. Opisujesz w nich, do czego służy produkt, komu pomaga i w jakiej sytuacji warto z niego skorzystać.

Dla aplikacji do tworzenia szkoleń takie wskazówki mogą brzmieć:

• „Aplikacja dla firm, które przygotowują szkolenia wdrożeniowe na podstawie własnych dokumentów”.
• „Tworzenie i aktualizowanie kursów w kilku językach po zmianie firmowych procedur”.
• „Przygotowanie kursów, które można opublikować w firmowym systemie zarządzania szkoleniami (LMS)”.

Podawaj konkretne informacje zgodne z możliwościami aplikacji. System wykorzysta je przy wyborze reklam do wyświetlenia. Samo dodanie wskazówki nie zapewnia jednak wyświetlenia reklamy przy określonym pytaniu ani dotarcia do osoby na konkretnym stanowisku.

Jeśli promujesz kilka zastosowań produktu, przygotuj dla nich osobne grupy reklam. Każda powinna prowadzić do strony wyjaśniającej, jak produkt pomaga w danej sytuacji.

Gdzie i komu możesz wyświetlać reklamy?

W kampanii wybierasz kraj, w którym chcesz wyświetlać reklamy. Zależnie od rynku możesz też wskazać region, miasto lub kod pocztowy. W nowych kampaniach tworzonych z katalogu produktów wybór lokalizacji jest obecnie ograniczony do kraju.

Możesz również określić, czy reklamy mają pojawiać się w aplikacji na iOS, na Androidzie czy w przeglądarce na komputerze. Część nowych kont początkowo pozwala reklamować się tylko w kraju rejestracji firmy. Dostęp do kolejnych rynków wymaga spełnienia dodatkowych warunków.

Na rynkach obsługujących tę funkcję można przesłać własną listę klientów lub potencjalnych klientów. Pozwala to wyświetlać reklamy tym osobom, wykluczać je z kampanii albo dostosowywać stawki za dotarcie do nich. Aby kierować reklamy do takiej grupy, system musi rozpoznać na liście co najmniej 25 tys. użytkowników ChatGPT. Baza zawierająca 25 tys. kontaktów może więc okazać się za mała.

W Polsce personalizacja reklam pozostaje niedostępna. Ograniczenie obejmuje również pozostałe kraje Europejskiego Obszaru Gospodarczego i Szwajcarię. OpenAI zaleca, aby w kampaniach na te rynki nie korzystać z własnych list odbiorców. Planując kampanię w Polsce, skup się więc na lokalizacji oraz dopasowaniu reklamy do tematu i potrzeb użytkownika.

Jak ograniczyć wyświetlanie reklam i ustalać stawki?

Funkcja Negative Phrases pozwala wybranym reklamodawcom wskazać frazy związane z tematami, przy których marka chce unikać wyświetlania reklam. Jej dostępność i zakres działania sprawdzisz na swoim koncie. Przy ustalaniu stawek możesz skorzystać ze strategii Maximize results. System sam dobiera stawki, aby w ramach budżetu pozyskać jak najwięcej kliknięć lub konwersji, zależnie od celu kampanii. W części nowych grup reklam ta opcja może być włączona domyślnie. Przed uruchomieniem kampanii sprawdź więc, czy stawki ustalasz ręcznie, czy dobiera je system. Przy automatycznych stawkach regularnie kontroluj koszt wejścia na stronę, pozyskania kontaktu i sprzedaży. Te koszty mogą się zmieniać w trakcie kampanii.

ChatGPT, Google, Meta czy LinkedIn? Jak wybrać kanał reklamowy?

Wybór zależy od tego, do kogo chcesz dotrzeć i kiedy odbiorca może zainteresować się ofertą. W ChatGPT reklama może pojawić się podczas szukania rozwiązania lub porównywania produktów. Google pozwala docierać do osób wpisujących konkretne zapytania, a LinkedIn ułatwia wybór odbiorców według stanowiska czy firmy.

Istotna różnica między Google a ChatGPT dotyczy możliwości sprawdzenia, co doprowadziło do wyświetlenia reklamy. W Google raport wyszukiwanych haseł pokazuje część zapytań, po których pojawiła się reklama. Możesz na tej podstawie wykluczać nietrafne wyszukiwania. W ChatGPT reklamodawca nie widzi treści pytań ani rozmów użytkowników. Dopasowanie odbiorców oceniasz więc przede wszystkim po ich działaniach na stronie i treści przesyłanych zapytań.

Obie platformy korzystają z AI do dopasowywania reklam. Google rozwija te możliwości m.in. przez AI Max, który wykorzystuje informacje ze słów kluczowych, reklam i stron docelowych. Udostępnia również strategie ustalania stawek uwzględniające oczekiwany koszt konwersji lub zwrot z wydatków reklamowych. W ChatGPT dostępne ustawienia zależą od celu kampanii i sposobu rozliczenia. Przy porównywaniu wyników uwzględnij więc także sposób prowadzenia obu kampanii.

Osobną kwestią są reklamy w odpowiedziach AI Google, czyli AI Overviews. Na obsługiwanych rynkach mogą pojawiać się tam reklamy z kampanii Search, Shopping i Performance Max. Google nie pokazuje jednak ich wyników w oddzielnym raporcie. Dlatego porównanie skuteczności reklam wyświetlanych wyłącznie w odpowiedziach AI obu firm jest utrudnione.

Jak sprawdzać wyniki reklam w ChatGPT?

1. Ustal, jakie efekty chcesz mierzyć

W sklepie internetowym licz przede wszystkim opłacone zamówienia. Oceniając ich wartość, uwzględnij marżę i zwroty. W firmie sprzedającej usługi innym przedsiębiorstwom osobno śledź zapytania, spotkania i podpisane umowy. Pobranie e-booka możesz potraktować jako pierwszy sygnał zainteresowania ofertą. Uzgodnij też z zespołem sprzedaży, jakie zapytania uznacie za wartościowe. Czy pochodzą od firm, które obsługujecie? Czy dotyczą potrzeb, na które odpowiada Wasza oferta? Czy kontaktująca się osoba uczestniczy w wyborze dostawcy? Stosuj te same kryteria do kontaktów pozyskanych z ChatGPT, Google i LinkedIn. Dzięki temu sprawdzisz, ile w każdym kanale kosztuje pozyskanie podobnych potencjalnych klientów.

2. Oznacz linki, aby rozpoznać wejścia z reklam

Do linków w reklamach dodaj parametry UTM. To krótkie oznaczenia, dzięki którym narzędzie analityczne, np. Google Analytics 4, rozpozna źródło wizyty, kampanię i konkretną wersję reklamy. Ustal wspólny sposób nazywania kampanii i reklam. Dzięki temu łatwiej porównasz ich wyniki i unikniesz rozdzielania danych o tej samej kampanii między kilka podobnych nazw. Przed startem otwórz oznaczony link i wyślij testowe zapytanie przez formularz. Sprawdź, czy analityka pokazuje właściwe źródło wizyty i nazwę kampanii. Upewnij się też, że te informacje zapisują się przy zapytaniu w systemie obsługi klientów. Takie oznaczenia pozwolą odróżnić wejścia z płatnych reklam od wizyt z linków zamieszczonych w odpowiedziach ChatGPT. Pomogą również ustalić, które reklamy przynoszą zapytania i zakupy.

3. Sprawdź, czy system rejestruje zakupy i zapytania

Żeby ocenić efekty kampanii, potrzebujesz informacji o tym, co użytkownicy robią po kliknięciu reklamy. Do zbierania tych danych służy OpenAI Pixel, czyli kod instalowany na stronie. Pozwala rejestrować np. zakup, rejestrację lub wysłanie formularza. Dane można też przesyłać bezpośrednio z systemów firmy przez Conversions API. Wdrożenie warto powierzyć osobie odpowiedzialnej za stronę lub analitykę. Powinna zadbać o prawidłowe przypisywanie działań do reklam i zabezpieczenie przed dwukrotnym policzeniem tego samego zakupu. Ważne jest też zachowanie parametru oppref — identyfikatora kliknięcia dodawanego do adresu strony. Przekierowania nie powinny go usuwać. Zbieranie i przesyłanie danych wymaga również uwzględnienia odpowiednich informacji dla użytkowników oraz wymaganych zgód. Przed uruchomieniem kampanii złóż testowe zamówienie lub wyślij formularz. Sprawdź, czy działanie zostało zapisane, czy kwota i waluta się zgadzają oraz czy ponowne otwarcie strony potwierdzenia nie dodaje kolejnego zakupu.

OpenAI udostępnia także testową integrację Ads Managera z Google Analytics 4, która pomaga porównywać wyniki obu narzędzi. Dostęp do niej wymaga kontaktu z opiekunem konta. Wizyty z linków oznaczonych parametrami UTM możesz śledzić w GA4 niezależnie od tej integracji.

4. Sprawdź, co obejmują wyniki w raporcie

W Ads Managerze zobaczysz liczbę wyświetleń, kliknięć i konwersji oraz poniesione wydatki. Sprawdzisz też średni koszt kliknięcia i tysiąca wyświetleń. Wyniki możesz przeglądać dla całej kampanii, grupy reklam lub pojedynczej reklamy, a także pobrać do pliku CSV. Dane pojawiają się z opóźnieniem. Kliknięcia i wyświetlenia zwykle aktualizują się co około 15 minut, koszty mogą pojawić się po 7–8 godzinach, a konwersje po 24–48 godzinach. Wyniki z ostatnich godzin kampanii mogą więc być niepełne. Znaczenie ma również to, ile czasu upłynęło między kliknięciem reklamy a zakupem lub wysłaniem zapytania. W ustawieniach raportowania wybierasz, czy system ma uwzględniać działania wykonane w ciągu 7, 14 czy 30 dni od kliknięcia. Osobno możesz włączyć liczenie konwersji, które nastąpiły w ciągu jednego dnia po samym wyświetleniu reklamy. To część atrybucji, czyli zasad przypisywania efektów reklamom. Przykładowo klient może zobaczyć reklamę w ChatGPT, później znaleźć firmę w Google i dopiero wtedy kupić. Oba systemy mogą przypisać sobie ten zakup. Dlatego liczbę zamówień i przychody potwierdzaj w sklepie lub systemie sprzedaży. Porównując kanały, stosuj ten sam okres oceny i te same zasady liczenia wyników.

5. Policz, ile kosztuje pozyskanie klienta i czy reklama się zwraca

Zestaw wydatki na kampanię z danymi o zapytaniach i sprzedaży. Sprawdź, ile kontaktów spełniało ustalone kryteria i ile zakończyło się zakupem.

Opłacalność zależy od tego, ile zostaje firmie ze sprzedaży po pokryciu kosztów. Załóżmy, że ze 100 zł przychodu po opłaceniu produktu, realizacji zamówienia, płatności i zwrotów pozostaje 40 zł. Jeśli pozyskanie tego zamówienia kosztowało 40 zł, cała pozostała kwota pokrywa reklamę. Odpowiada to ROAS na poziomie 2,5: każde 40 zł wydane na reklamę przynosi 100 zł przychodu. Aby kampania przynosiła zysk, wynik musi pozwolić pokryć również przygotowanie reklam, obsługę kampanii i przypadającą na tę sprzedaż część kosztów stałych firmy.

Przy sprzedaży abonamentowej uwzględnij kolejne płatności pozyskanych klientów oraz koszty ich obsługi. Oprzyj obliczenia na rzeczywistych danych o tym, jak długo klienci korzystają z usługi. Sprawdź też, po ilu miesiącach odzyskujesz pieniądze wydane na ich pozyskanie. W B2B wróć do wyników po zakończeniu kampanii, aby uwzględnić umowy podpisane po dłuższych negocjacjach.

Jak zaplanować pierwszą kampanię w ChatGPT?

Ustal, co chcesz sprawdzić, ile możesz wydać i jaki wynik uzasadni kontynuowanie reklamy. Na początek ogranicz zakres kampanii, aby łatwiej ocenić jej efekty.

1. Wybierz jedną ofertę i jeden rynek. Określ, czy zależy Ci na zakupach, zapisach na prezentację produktu czy zapytaniach o współpracę. Sprawdź dostępność reklam na wybranym rynku oraz zasady dotyczące Twojej branży.
2. Przygotuj stronę, która rozwija treść reklamy. Jeśli promujesz aplikację pomagającą aktualizować szkolenia, pokaż, jak działa ta funkcja. Zainteresowana osoba powinna łatwo znaleźć potrzebne informacje i wiedzieć, jak zamówić prezentację lub skontaktować się z firmą.
3. Przetestuj pomiar wyników. Sprawdź oznaczenia linków, rejestrowanie zakupów lub formularzy oraz zapisywanie źródła kontaktu. Uzgodnij ze sprzedażą, które zapytania będziecie uznawać za wartościowe.
4. Ustal budżet i akceptowany koszt pozyskania kontaktu. Jeśli możesz zapłacić 200 zł za wartościowe zapytanie i chcesz pozyskać ich 20, punktem wyjścia będzie 4000 zł na wyświetlanie reklam. Kampania pokaże, czy taki koszt jest osiągalny. Osobno uwzględnij przygotowanie i obsługę testu.
5. Sprawdź kilka zastosowań produktu. Przygotuj dwie lub trzy grupy reklam, każdą poświęconą innej potrzebie klienta. Dopasuj do nich treści reklam i strony docelowe. Liczbę wariantów dobierz do budżetu, aby każdy mógł zebrać dane potrzebne do oceny.
6. Wyznacz termin oceny i warunki wstrzymania kampanii. Uwzględnij czas potrzebny klientom na podjęcie decyzji. W trakcie testu kontroluj wydatki i jakość zapytań. Wstrzymaj kampanię, jeśli pomiar nie działa albo wydatki osiągnęły ustalony limit, a oczekiwane efekty się nie pojawiły.
7. Porównaj efekty z innymi kampaniami. Jeśli korzystasz z Google Ads, sprawdź koszt pozyskania podobnych kontaktów i klientów. Uwzględnij również wartość sprzedaży oraz pracę potrzebną do obsługi zapytań.

Przy większym budżecie możesz dodatkowo sprawdzić, o ile reklamy zwiększają sprzedaż. Służy do tego odpowiednio przygotowany test: część porównywalnych odbiorców lub rynków obejmujesz kampanią, a część pozostawiasz jako grupę kontrolną. Porównanie wyników pomaga ocenić, ile zakupów przyniosła reklama.

Czy warto reklamować się w ChatGPT?

Najwięcej argumentów za reklamą w ChatGPT mają firmy, których produkty klienci porównują i dobierają do konkretnych wymagań. Doświadczenia Hostingera i InterTeam sugerują, że właśnie przy takich potrzebach łatwiej o wartościowe zapytania i zakupy. Dla reklamodawcy oznacza to konieczność pokazania, do czego konkretnie przyda się produkt. Ogólna promocja marki lub całej oferty może wykorzystać ten potencjał znacznie słabiej.

Pierwsze wyniki pokazują też, gdzie kończy się obietnica tego kanału. Użytkownik może szczegółowo opisać swoje potrzeby, ale nadal tylko zbierać informacje. SE Ranking zdobył ponad 1200 kliknięć i niewiele rejestracji. Szczegółowy opis potrzeb pomaga dopasować reklamę, ale użytkownik może być jeszcze daleko od decyzji o zakupie.

ChatGPT zasługuje więc na uwagę jako dodatkowe źródło klientów, szczególnie przy produktach wymagających porównania i wyjaśnienia. Na podstawie dostępnych relacji trudno natomiast uzasadnić przenoszenie do niego budżetu z rentownych kampanii Google. Niższy koszt pozyskania zapytania w jednej firmie i przychód z reklam w drugiej to jeszcze zbyt mało, by uznać ChatGPT za bardziej opłacalny kanał sprzedaży.

Porozmawiaj z nami o wykorzystaniu AI w Twojej firmie

W TTMS pomagamy firmom wdrażać rozwiązania AI i łączyć je z używanymi systemami. Jako pierwsza firma w Polsce uzyskaliśmy akredytowaną certyfikację systemu zarządzania sztuczną inteligencją zgodnego z normą ISO/IEC 42001. Jeśli chcesz wykorzystać AI w marketingu, uporządkować dane lub usprawnić pracę zespołu, porozmawiaj z ekspertami TTMS o potrzebach swojej firmy.