ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI AI
ekspertów
–W– 6
__LOKALIZACJI_W_KRAJACH
lat na rynku
Rozwiązania AI TTMS – Case Study
Zaufały nam największe światowe organizacje

Opinie naszych Klientów
Mateusz Sawaryn
Kancelaria Prawna „Sawaryn i Partnerzy”
Jesteśmy w pełni zadowoleni ze współpracy z TTMS i polecamy ich jako niezawodnego partnera technologicznego, doświadczonego w technologiach bazujących na sztucznej inteligencji.
Soenke Kock
Division R&D Manager and Head of Development IoT & Analytics Motion Services Division ABB Business Area Motion
W ramach współpracy z TTMS realizujemy obecnie projekty badawcze (POC) w zakresie analizy użyteczności narzędzi opartych na AI (w tym GitHub Copilot) w procesie tworzenia oprogramowania.
TAKEDA
TTMS wdrożyła rozwiązanie wspomagające pracę działu analizującego publiczne przetargi. System oparty na Salesforce, wspomagany algorytmami AI, pomaga zoptymalizować oraz zautomatyzować analizę dokumentacji.
Automatyzacja AI dla firm – czym są projekty oparte na AI i dla kogo
Czym jest
W projektach opartych na AI łączymy agentów AI z systemami firmy, aby zautomatyzować wybrany proces zarządzania. Określamy zadania agentów, zasady zatwierdzania wyników i odpowiedzialność pracowników, a następnie wdrażamy proces i sprawdzamy jego działanie.
Zakres wyznacza cały proces biznesowy: projekt obejmuje jego uruchomienie, integracje i zasady obsługi, wykraczając poza pojedynczego chatbota czy rekomendacje.
Dla kogo
Automatyzacja procesów AI w zarządzaniu: co automatyzujemy
Automatyzujemy procesy, w których zespoły zbierają dane, analizują dokumenty i przekazują zadania między systemami. AI przygotowuje wyniki do weryfikacji i pomaga ograniczyć ręczną pracę.
Planowanie zasobów i pracy zespołów
AI zestawia dane o dostępności zespołów, kompetencjach i zadaniach, a następnie proponuje przydział pracy do zatwierdzenia przez osobę odpowiedzialną za planowanie.
Obieg dokumentów i akceptacji
AI klasyfikuje dokumenty, odczytuje potrzebne informacje i kieruje je do właściwych osób. Pracownicy weryfikują dane i zatwierdzają kolejne kroki w uporządkowanym obiegu.
Raportowanie zarządcze
AI przygotowuje podsumowania na podstawie danych z firmowych systemów i wskazuje rozbieżności do sprawdzenia, ograniczając czas potrzebny na opracowanie raportów zarządczych.
Obsługa zgłoszeń i zapytań
AI rozpoznaje temat zgłoszenia, nadaje kategorię i proponuje odpowiedź na podstawie firmowej wiedzy. Kieruje sprawę do właściwego zespołu, usprawniając jej dalszą obsługę.
Jak realizujemy usługi automatyzacji AI: krok po kroku
Zaczynamy od jednego procesu i pilotażu, który pozwala sprawdzić efekty przed szerszym wdrożeniem. Ustalenia z wcześniejszego konsultingu wykorzystujemy w analizie.
Analiza procesu
1–2 tygodnie
Analizujemy przebieg pracy, dane i ograniczenia. Ustalamy zakres projektu oraz mierniki oceny efektów.
Krócej, jeśli projekt poprzedził konsulting AI.
Projekt nowego procesu z AI
2–3 tygodnie
Określamy zadania AI, integracje i nadzór człowieka. Przygotowujemy projekt procesu oraz plan wdrożenia.
Pilotaż na jednym procesie
8–12 tygodni
Uruchamiamy proces w ograniczonym zakresie i porównujemy wyniki ze stanem wyjściowym. Wskazujemy poprawki potrzebne przed wdrożeniem.
Wdrożenie i integracje
3–12 miesięcy
Łączymy proces z systemami firmy, przeprowadzamy testy i przygotowujemy zespół do korzystania z automatyzacji.
Skalowanie na kolejne procesy
Ciągły rozwój
Monitorujemy działanie procesu i jego efekty. Na tej podstawie planujemy rozszerzenie automatyzacji na kolejne obszary.
Kolejne procesy wdrażamy etapami.
Trzy sposoby realizacji: dobrane do ryzyka procesu
Sposób realizacji dobieramy do ryzyka i wymagań procesu: od szybkiego prototypu z AI, przez wdrożenie nadzorowane, po proces krytyczny z pełną kontrolą.
WYŻSZE RYZYKO PROCESU
Szybki prototyp / PoC
Wdrożenie nadzorowane
Procesy krytyczne
Czy automatyzacja z AI jest bezpieczna w krytycznych procesach?
Tak, jeśli agent AI przygotowuje propozycję decyzji, człowiek ją zatwierdza, a każda operacja jest zapisywana. Projektując automatyzację procesów krytycznych, określamy zakres działania agentów, zasady zatwierdzania decyzji oraz sposób reagowania na błędy i sytuacje wyjątkowe.
Nadzór człowieka i ślad audytowy
Agenci mają dostęp wyłącznie do danych i funkcji potrzebnych do wykonania zadań. Ślad audytowy pozwala sprawdzić, co zrobił agent, kto zatwierdził decyzję i kiedy.
Certyfikaty (ISO/IEC 42001, ISO 27001)
TTMS ma certyfikowane systemy zarządzania sztuczną inteligencją zgodnie z ISO/IEC 42001 oraz bezpieczeństwem informacji zgodnie z ISO/IEC 27001.

Wdrożenie w zespole, szkolenia i utrzymanie
Wdrożenie w zespole
Szkolimy Twój zespół z obsługi wdrożonego rozwiązania i przekazujemy dokumentację oraz zasady nadzoru nad agentami AI. Dzięki temu pracownicy wiedzą, jak korzystać z rozwiązania i kontrolować jego działanie w codziennej pracy.
Utrzymanie i własność
Po wdrożeniu możesz samodzielnie zarządzać procesem lub powierzyć TTMS utrzymanie i rozwój rozwiązania. Ustalamy zakres wsparcia oraz podział odpowiedzialności, aby Twój zespół wiedział, kto odpowiada za nadzór i wprowadzanie zmian.
Dlaczego TTMS – efekty automatyzacji procesów i realizacje
W TTMS łączymy doświadczenie we wdrażaniu AI z certyfikowanymi systemami zarządzania jakością, bezpieczeństwem informacji i sztuczną inteligencją. Wspieramy klientów od analizy procesu po utrzymanie wdrożenia.
KLIENT, PROCES I PROBLEM
Kancelaria Sawaryn i Partnerzy potrzebowała usprawnić czasochłonne zarządzanie tysiącami dokumentów, analizowanie notatek ze spotkań i opracowywanie nagrań negocjacji.
REALIZACJA – CO ZAUTOMATYZOWALIŚMY
Wdrożyliśmy narzędzia oparte na Azure OpenAI, automatyzując generowanie podsumowań oraz aktualizowanie dokumentów na potrzeby codziennej pracy zespołu kancelarii.
“Jesteśmy w pełni zadowoleni ze współpracy z TTMS i polecamy ich jako niezawodnego partnera technologicznego, doświadczonego w technologiach bazujących na sztucznej inteligencji””
Kancelaria Prawna
Automatyzacja AI dla biznesu – koszt i modele współpracy
Koszt zależy od liczby procesów i integracji, sposobu realizacji, wymagań bezpieczeństwa oraz kosztów korzystania z modeli AI. Wycenę przygotowujemy po analizie procesu, uwzględniając zakres prac i potrzeby Twojej firmy.

Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i zaufanie w projektach AI
Nasze usługi doradcze AI opierają się na certyfikowanych systemach zarządzania obejmujących odpowiedzialne korzystanie z AI, bezpieczeństwo informacji, świadczenie usług, jakość i ryzyko operacyjne. Dla dużych organizacji certyfikaty stanowią niezależne potwierdzenie, że przy realizacji złożonych projektów stosujemy określone i zweryfikowane procedury.
Nasze certyfikaty i standardy zarządzania
ZARZĄDZANIE SYSTEMAMI AI
Jako pierwsza firma w Polsce uzyskaliśmy certyfikat ISO/IEC 42001 wydany w ramach akredytowanej certyfikacji. Nasz system zarządzania sztuczną inteligencją określa zasady zarządzania ryzykiem związanym z AI, podział odpowiedzialności, sposób podejmowania decyzji i sprawowania nadzoru. Dla klientów oznacza to współpracę opartą na udokumentowanych i niezależnie zweryfikowanych procesach zarządzania AI.
ZARZĄDZANIE BEZPIECZEŃSTEM INFORMACJI
Nasz system zarządzania bezpieczeństwem informacji pomaga identyfikować i ograniczać ryzyko związane z ochroną informacji poufnych, własności intelektualnej i kluczowych systemów. Dla zespołów bezpieczeństwa i IT certyfikat jest uznanym potwierdzeniem, że zarządzamy bezpieczeństwem informacji według określonych i zweryfikowanych procedur.
ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ
ZARZĄDZANIE USŁUGAMI IT
ZARZĄDZANIE ŚRODOWISKOWE
ZARZĄDZANIE BEZPIECZEŃSTWEM I HIGIENĄ PRACY
Poproś o wycenę projektu
Adam Kaczmarczyk
Technology and Competence Director
FAQ
Czym projekty oparte na AI różnią się od konsultingu AI?
Konsulting pomaga ustalić, które procesy warto automatyzować i jak to zrobić. Projekty oparte na AI obejmują realizację tych ustaleń: projektowanie procesu, wdrożenie agentów AI, integracje z systemami oraz sprawdzenie efektów. Na zakończenie przekazujemy zespołowi dokumentację i wiedzę potrzebną do obsługi procesu.
Czym automatyzacja AI różni się od narzędzi typu Zapier czy Make?
Zapier i Make dobrze łączą narzędzia w prostych przepływach pracy. W dużej firmie projekt wdrożeniowy obejmuje także integracje z systemami zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) i relacjami z klientami (CRM), kontrolę uprawnień, rejestrowanie działań na potrzeby audytu oraz obsługę wyjątków w procesie.
Ile trwa pilotaż automatyzacji jednego procesu?
Czas pilotażu ustalamy po analizie procesu, dostępności danych i wymaganych integracji. Pilotaż obejmuje uzgodniony zakres jednego procesu oraz ocenę wyników względem stanu wyjściowego. Pozwala sprawdzić działanie automatyzacji w praktyce i podjąć decyzję o dalszym wdrożeniu.
Czy po wdrożeniu nasz zespół poradzi sobie sam?
Tak. Szkolimy zespół, przekazujemy dokumentację i zasady nadzoru nad agentami AI, aby pracownicy mogli obsługiwać wdrożony proces. Ustalamy również podział odpowiedzialności. Po wdrożeniu możesz prowadzić proces samodzielnie lub powierzyć TTMS utrzymanie i dalszy rozwój automatyzacji.
Kiedy automatyzacja procesów z AI się nie opłaca?
Automatyzacja może być nieopłacalna, gdy oczekiwane korzyści są mniejsze niż koszty wdrożenia, utrzymania i korzystania z modeli AI. Dotyczy to na przykład rzadko wykonywanych zadań o niewielkim nakładzie pracy. W ocenie uwzględniamy również jakość, ograniczenie błędów i wymagania dotyczące kontroli procesu.
Czy budujecie nowe narzędzia, czy tylko łączycie istniejące systemy
Zakres projektu może obejmować zarówno integracje istniejących systemów, jak i tworzenie nowych narzędzi potrzebnych do obsługi procesu. Najpierw sprawdzamy możliwości środowiska klienta. Następnie dobieramy sposób realizacji do wymagań biznesowych, bezpieczeństwa oraz zadań, które mają wykonywać agenci AI.