AI może przekształcić dokumenty w kurs e-learningowy, ale co zrobić, gdy nie zawierają one najważniejszej wiedzy? Doświadczeni pracownicy często kierują się własną oceną sytuacji, niepisanymi zasadami i wyjątkami, których standardowe procedury nie wyjaśniają. Zanim eksperci ds. e-learningu stworzą kurs z pomocą AI, muszą pozyskać tę wiedzę podczas wywiadów ukierunkowanych na konkretne zagadnienia, udokumentować najważniejsze decyzje i zweryfikować je z ekspertami dziedzinowymi. Tak przygotowane rzetelne materiały źródłowe pozwolą AI opracować wersję roboczą kursu.
Dlaczego eksperci ds. e-learningu muszą pozyskiwać wiedzę ukrytą
Procedury firmowe wyjaśniają, jak należy wykonywać zadania, ale nie zawsze pokazują, jak doświadczeni pracownicy radzą sobie z nietypowymi sytuacjami. Ich decyzje często opierają się na wiedzy ukrytej: praktycznej wiedzy zdobytej dzięki doświadczeniu, którą trudno wyrazić słowami.
Wyzwaniem dla ekspertów ds. e-learningu jest ustalenie, których elementów tej wiedzy potrzebują uczestnicy szkolenia. Zacznij od przeglądu istniejących materiałów szkoleniowych, a następnie poproś ekspertów dziedzinowych o wyjaśnienie decyzji, które zależą od kontekstu, wyjątków lub sprzecznych priorytetów.
Niektóre z tych decyzji można wykorzystać jako praktyczne przykłady lub podstawę ćwiczeń opartych na scenariuszach. Inne mogą wymagać omówienia, demonstracji lub wskazówek doświadczonego współpracownika. Celem jest ustalenie, czego można nauczyć w ramach kursu, a co wymaga dodatkowego wsparcia.
Jak pozyskiwać wiedzę ekspertów podczas wywiadów
Zamiast prosić doświadczonych pracowników o opisanie całej swojej pracy, skup się na konkretnych decyzjach, które podejmują. Zapytaj, jakie informacje biorą pod uwagę, dlaczego wybierają dane działanie i co mogłoby skłonić ich do innego postępowania.
Na przykład poproś eksperta o opisanie sytuacji, w której standardowa procedura nie wystarczyła. Co sprawiło, że przypadek był nietypowy? Jak ekspert zdecydował, co zrobić? Odpowiedzi mogą ujawnić praktyczne zasady i wyjątki, które warto uwzględnić w kursie szkoleniowym.
Zgodnie z wytycznymi APQC dotyczącymi pozyskiwania wiedzy ukrytej ustrukturyzowane wywiady, mapowanie wiedzy i praktyczne przykłady mogą pomóc w dokumentowaniu wiedzy ukrytej w organizacji, którą w przeciwnym razie trudno byłoby przekazać innym. Nie całą wiedzę ukrytą da się jednak w pełni utrwalić na piśmie.
Podczas wywiadu zapisuj zarówno zalecenia eksperta, jak i ich uzasadnienie. Jeśli ekspert opisuje wyjątek, ustal, kiedy ma on zastosowanie i czy standardowa procedura nadal obowiązuje w pozostałych sytuacjach. Pomaga to uniknąć traktowania wyjątkowego przypadku jako ogólnej zasady przez uczestników szkolenia.
W przypadku bardziej złożonych decyzji stwórz prostą mapę decyzyjną, która pokazuje dostępne opcje i warunki wyboru każdej z nich. Zanim informacje trafią do kursu, poproś eksperta o sprawdzenie mapy, poprawienie nieścisłości i wskazanie nierozstrzygniętych kwestii.
Jak przygotować wiedzę ekspertów do tworzenia kursu z pomocą AI
Po wywiadzie z ekspertem dziedzinowym uporządkuj ustalenia w materiałach, które będzie można zweryfikować przed rozpoczęciem tworzenia kursu z pomocą AI. Prosta mapa decyzyjna powinna wyjaśniać, kiedy dane działanie jest właściwe, dlaczego jest zalecane i jakie wyjątki mają zastosowanie.
Uwzględnij praktyczne przykłady ilustrujące te decyzje oraz pytania, które pozostają nierozstrzygnięte. Poproś eksperta o sprawdzenie poprawności informacji i potwierdzenie, które treści są gotowe do wykorzystania w szkoleniu. Nie uwzględniaj niezweryfikowanych założeń w zatwierdzonych materiałach.
|
Pytanie do eksperta |
Materiał do weryfikacji |
Co ekspert powinien sprawdzić przed zatwierdzeniem |
|---|---|---|
|
Kiedy wybierasz inne działanie? |
Reguła decyzyjna wraz z warunkami jej stosowania i omówionym przykładem wyjątku. |
Potwierdź warunki i wskaż nierozstrzygnięte przypadki. |
Poproś eksperta o sprawdzenie poprawności treści, a nie tylko jej zrozumiałości. Upewnij się, że każda reguła decyzyjna uwzględnia odpowiednie warunki i wyjątki, i rozstrzygnij wszelkie rozbieżności przed zatwierdzeniem materiałów do przetwarzania przez AI.
Po zatwierdzeniu materiałów zespół może przejść do opracowania kursu. W naszym poradniku tworzenia kursu online z pomocą AI na podstawie istniejących materiałów wyjaśniamy, jak przekształcić te materiały w uporządkowane treści e-learningowe.
Wykorzystaj AI do przygotowania wersji roboczej na podstawie materiałów zweryfikowanych przez ekspertów
AI4E-learning to opracowane przez TTMS narzędzie do tworzenia kursów e-learningowych z pomocą AI. Wykorzystuje dostarczone materiały, w tym pliki DOCX, PDF, PPTX, MP3 i MP4, do tworzenia edytowalnych wersji roboczych kursów. Aplikacja wspiera opracowywanie struktury kursu, edycję treści, zatwierdzanie i eksport do formatu SCORM.
Po zebraniu i zatwierdzeniu wiedzy ekspertów zespół L&D może wykorzystać AI4E-learning do przygotowania wstępnej wersji roboczej kursu. Następnie ekspert powinien sprawdzić, czy treść dokładnie odzwierciedla udokumentowane decyzje, w tym warunki i wyjątki wpływające na ich podejmowanie.
Zwróć szczególną uwagę na scenariusze i ćwiczenia. Jeśli AI wprowadzi założenie, które nie ma oparcia w materiałach źródłowych, skonsultuj je z ekspertem, zamiast traktować wygenerowane wyjaśnienie jako fakt. Zespół L&D powinien również sprawdzić, czy ćwiczenia uczą zamierzonych umiejętności i odzwierciedlają sytuacje, z którymi uczestnicy mogą zetknąć się w pracy.
Jak zadbać o poprawność treści i prywatność danych w kursach generowanych przez AI
Przed publikacją kursu wygenerowanego przez AI ekspert dziedzinowy powinien sprawdzić poprawność jego treści. Obejmuje to weryfikację, czy reguły decyzyjne odzwierciedlają rzeczywiste procedury, czy wyjątki są prawidłowo wyjaśnione i czy scenariusze nie wprowadzają mylących założeń. Zespół L&D powinien osobno ocenić, czy ćwiczenia pomagają uczestnikom przećwiczyć zamierzone umiejętności w realistycznych sytuacjach.
Nadzór człowieka jest również podkreślany w wytycznych UNESCO dotyczących generatywnej AI w edukacji i badaniach, które wskazują na znaczenie weryfikacji treści i prywatności danych. Choć zalecenia te odnoszą się do edukacji w szerokim ujęciu, zawierają użyteczne zasady dla organizacji opracowujących szkolenia z pomocą AI.
Ochrona danych staje się szczególnie ważna, gdy materiały źródłowe zawierają wewnętrzne procedury, wywiady z pracownikami lub poufne informacje biznesowe. Zanim udostępnisz te materiały dostawcy rozwiązania AI, ustal, które dokumenty można wykorzystać, kto jest uprawniony do dostępu do nich i czy wrażliwe szczegóły należy usunąć lub zanonimizować.
Zespół L&D powinien także zapytać dostawcę, jak przesłane informacje są przechowywane, przetwarzane i chronione, w tym czy są zachowywane po utworzeniu kursu. Przed przekazaniem jakichkolwiek wrażliwych materiałów należy potwierdzić zgodność tych ustaleń z wymaganiami organizacji dotyczącymi bezpieczeństwa i prywatności.
O co zapytać dostawcę usług e-learningowych przed stworzeniem kursu z pomocą AI
Wybierając dostawcę usług e-learningowych, sprawdź nie tylko jego zdolność do generowania kursów na podstawie istniejących dokumentów. Dowiedz się, jak postępuje w sytuacjach, gdy ważna wiedza ekspertów nie została jeszcze udokumentowana.
Zapytaj, czy proponowany proces obejmuje wywiady z ekspertami dziedzinowymi, identyfikację wyjątków od standardowych procedur i weryfikację zebranych informacji przed rozpoczęciem tworzenia kursu z pomocą AI. Jeśli te działania nie są uwzględnione, ustal, kto w Twojej organizacji będzie za nie odpowiedzialny.
Równie ważne jest zrozumienie, co dzieje się po wygenerowaniu przez AI pierwszej wersji roboczej. Kto sprawdza, czy kurs odzwierciedla wiedzę eksperta? Jak rozstrzygane są niejasne lub sprzeczne instrukcje? Prezentacja automatycznego tworzenia kursów niekoniecznie odpowie na te pytania.
W TTMS w ramach naszych usług e-learningowych zajmujemy się projektowaniem dydaktycznym, planowaniem kursów i pracą z materiałami dostarczonymi przez ekspertów. Dokładny zakres pozyskiwania wiedzy i zaangażowania ekspertów powinien zostać uzgodniony przed rozpoczęciem projektu, zgodnie z potrzebami Twojej organizacji.
Jeśli planujesz tworzyć materiały szkoleniowe z pomocą AI, porozmawiaj z naszym zespołem o tym, jak przygotować wiedzę ekspertów do opracowania kursu. Dowiedz się więcej o naszych usługach e-learningowych.
FAQ: Jak rozstrzygać kwestie związane z pozyskiwaniem wiedzy
Co zrobić, jeśli dwóch ekspertów opisuje ten sam wyjątek w różny sposób?
Udokumentuj oba wyjaśnienia i określ okoliczności, w których każde z nich ma zastosowanie. Poproś ekspertów o wyjaśnienie różnic i uzgodnienie właściwego sposobu postępowania, zanim uwzględnisz go w materiałach szkoleniowych.
Czy każdy sposób oceny sytuacji przez eksperta można udokumentować?
Nie zawsze. Niektóre elementy wiedzy ukrytej trudno udokumentować, ponieważ zależą od doświadczenia i kontekstu. Praktyczne przykłady, dyskusje z ekspertami i uczenie się od współpracowników mogą pomóc w przekazywaniu wiedzy, której same pisemne instrukcje nie są w stanie w pełni wyjaśnić.
Kto powinien zatwierdzić scenariusz wygenerowany przez AI, zanim zobaczą go uczestnicy szkolenia?
Ekspert dziedzinowy powinien zweryfikować poprawność scenariusza, w tym opisanych w nim decyzji i wyjątków. Następnie zespół L&D powinien sprawdzić, czy scenariusz wspiera realizację zamierzonych celów szkoleniowych. Obie weryfikacje powinny zostać zakończone przed publikacją.
Co zespół powinien sprawdzić przed udostępnieniem materiałów eksperckich dostawcy rozwiązania AI?
Potwierdź, które dokumenty można udostępnić, kto będzie miał do nich dostęp oraz jak dostawca przetwarza, przechowuje i chroni dane. Przed przesłaniem jakichkolwiek wrażliwych materiałów upewnij się, że te ustalenia spełniają wymagania Twojej organizacji dotyczące prywatności i bezpieczeństwa.
