Przykład poprawy analityki biznesowej i optymalizacji

Wyzwanie: Optymalizacja analityki biznesowej

Ze względu na długi cykl życia aplikacji, raporty i eksporty były tworzone w różnych formatach i metodach. Niektóre raporty, zwłaszcza te zawierające dane finansowe obejmujące cały rok, były wyjątkowo duże, o rozmiarach od 250 do 500 MB. Wyzwanie dla TTMS polegało na zoptymalizowaniu wszystkich tych danych, aby były łatwo dostępne, pokazując w tym case study znaczenie usługi optymalizacji analityki biznesowej w zwiększaniu efektywności pracy w inteligentnym przedsiębiorstwie.

Rozwiązanie: Optymalizacja i standaryzacja raportów dla łatwego dostępu

Aby poradzić sobie z tymi wyzwaniami, wszystkie raporty zostały zoptymalizowane i standaryzowane do formatu plików xlsx. Podjęto znaczne wysiłki w celu zmniejszenia rozmiaru największych raportów, co zaowocowało zmniejszeniem ich do około 15 MB. Pomimo tych usprawnień, generowanie takich raportów wciąż wymagało znacznego czasu z powodu pobierania danych z bazy danych.

Aby zminimalizować niedogodności dla użytkowników podczas generowania raportów, wprowadzono funkcję nocnego eksportu. W godzinach poza szczytem, gdy ruch użytkowników jest minimalny, aplikacja automatycznie eksportuje największe raporty i przechowuje je w bezpiecznym repozytorium. Dzięki temu użytkownicy mogą pobierać wstępnie wygenerowane raporty zamiast czekać na ich generowanie w godzinach pracy.

Ponadto, dostępność danych w aplikacji klienta została rozszerzona poprzez synchronizację z zewnętrznym magazynem danych. Integracja ta umożliwiła tworzenie raportów Tableau, co pozwala uprawnionym użytkownikom na alternatywne metody dostępu i analizy danych. Ten proces stanowi przykład usługi optymalizacji analityki biznesowej, wspierając działania zespołów odpowiedzialnych za różne narzędzia analityczne.

Chcesz podobny projekt? Skontaktuj się z nami

Wyniki: Poprawa dostępności danych

Podjęte inicjatywy w zakresie optymalizacji raportowania i analizy danych przyniosły znaczące korzyści dla całej organizacji. Standaryzacja raportów do formatu xlsx i redukcja rozmiaru największych plików nie tylko poprawiły dostępność danych, ale także zoptymalizowały proces generowania i pobierania kluczowych raportów. Implementacja nocnych eksportów znacząco skróciła czas oczekiwania użytkowników na dostęp do wstępnie wygenerowanych raportów, poprawiając tym samym efektywność operacyjną.

Ponadto, integracja aplikacji z zewnętrznym magazynem danych rozszerzyła możliwości wykorzystania danych. Raporty Tableau zasilane tym magazynem danych dostarczają wizualnych informacji, które umożliwiają uprawnionym użytkownikom przeprowadzanie głębszych analiz i wyciąganie praktycznych wniosków. Ten sposób nie tylko poprawił podejmowanie decyzji, ale również zoptymalizował alokację zasobów między zespoły odpowiedzialne za różne narzędzia analityczne. Jest to modelowe case study o analityce biznesowej i optymalizacji w inteligentnym przedsiębiorstwie, podkreślające znaczenie efektywnego zarządzania danymi.

Chcesz podobny projekt? Skontaktuj się z nami

Podsumowanie: Optymalizacja analityki biznesowej jako rozwiązanie zwiększające efektywność

Dokonane usprawnienia w zakresie optymalizacji i standaryzacji raportów, wdrożenie nocnych eksportów oraz integracja z magazynem danych znacząco zwiększyły zdolności analizy danych w firmie klienta. Zapewnienie użytkownikom efektywnego dostępu do kluczowych danych przyczyniło się do usprawnienia wewnętrznych procesów i umożliwiło zespołom podejmowanie bardziej świadomych decyzji opartych na danych. To case study o analityce biznesowej i optymalizacji ukazuje znaczenie zarządzania danymi i ich dostępności w dynamicznym środowisku biznesowym.