Home •Blog
TTMS Blog
Świat okiem ekspertów IT.
Sortuj po tematach
Filozofia skutecznych raportów Power BI: dlaczego biznes potrzebuje raportów, które naprawdę działają?
Wielu klientów TTMS trafia do nas z podobnym problemem: „mamy dane, ale nic z nich nie wynika”. Brak spójności między raportami, błędy ludzkie oraz nieintuicyjne wizualizacje, które wymagają dodatkowych instrukcji, to codzienność w wielu organizacjach. Często raporty tworzone są w pośpiechu, bez zrozumienia celu biznesowego, przez co ich odbiorcy spędzają więcej czasu na interpretacji niż na podejmowaniu decyzji. Zamiast wspierać zarządzanie, stają się biurokratycznym obowiązkiem generującym więcej frustracji niż wartości. Ten problem nie dotyczy jednej branży. Z podobnymi wyzwaniami mierzą się korporacje finansowe, firmy technologiczne i instytucje publiczne. Tam, gdzie przepływ danych jest intensywny, brak spójnej filozofii raportowania prowadzi do paraliżu decyzyjnego. Wiele organizacji dysponuje rozbudowaną infrastrukturą danych, ale bez właściwej interpretacji i kontekstu nawet najlepsze Power BI raporty nie przynoszą oczekiwanej wartości. Dane stają się wówczas jak mapa bez legendy – dostępne, lecz bezużyteczne. 1. Jakie problemy w organizacji pozwalają rozwiązać raporty w Power BI? Tak właśnie było w przypadku jednej z największych organizacji charytatywnych w Europie, dla której TTMS stworzyło kompletny ekosystem raportowy. Każdego roku instytucja organizuje tysiące wydarzeń, które muszą zostać zarejestrowane, zatwierdzone i przekazane do audytu. Pracownicy działali pod presją czasu, a różne oddziały posługiwały się rozbieżnymi zestawami danych. Wcześniejszy system oparty na listach SharePoint wymagał ręcznego wpisywania informacji i żmudnego kopiowania danych między plikami. To prowadziło do błędów, braków i opóźnień, a zespół audytowy musiał spędzać dziesiątki godzin na ich korygowaniu. W efekcie pojawiały się konkretne problemy: przygotowanie danych do audytu trwało tygodniami i angażowało wiele działów, kluczowe KPI były znane z opóźnieniem, przez co trudno było reagować na odchylenia, brak automatyzacji powodował, że użytkownicy unikali korzystania z systemu, który zamiast pomagać – przeszkadzał, a raporty, które powinny wspierać misję organizacji, stawały się kolejnym administracyjnym obciążeniem. Sytuacja wymagała czegoś więcej niż zmiany narzędzia – potrzebna była zmiana podejścia do danych. TTMS zaproponowało rozwiązanie, które łączy technologię z filozofią: raport ma być nie tylko źródłem informacji, ale przewodnikiem po decyzjach i katalizatorem raportów, które naprawdę działają. 2. Interaktywne raporty Power Bi: od danych do decyzji Współczesny biznes tonie w danych, lecz prawdziwa wartość pojawia się dopiero wtedy, gdy potrafimy te dane zrozumieć i przełożyć na konkretne działania. Interaktywne raporty Power BI pozwalają na znacznie więcej niż tylko wizualizację informacji – pomagają firmom dostrzec zależności, identyfikować trendy i podejmować trafniejsze decyzje biznesowe. Wiele organizacji wciąż zmaga się z raportami, które zamiast wspierać proces decyzyjny, są jedynie zbiorem kolorowych wykresów bez kontekstu. Mimo inwestycji w dane, decydenci nadal borykają się z brakiem przejrzystości, niską jakością informacji i długim czasem reakcji. Dlaczego tak się dzieje? Bo raporty często nie są projektowane z myślą o użytkowniku i jego potrzebach biznesowych. Odpowiadają na pytania techniczne, zamiast rozwiązywać realne problemy. W TTMS wierzymy, że interaktywny raport Power BI to nie dokument, lecz cyfrowy produkt – narzędzie, które prowadzi użytkownika przez dane, podpowiada wnioski i inspiruje do działania. Tę filozofię realizujemy w praktyce, tworząc raporty, które łączą estetykę, intuicyjność i realną wartość analityczną. 3. Dlaczego firmy potrzebują dobrych i skutecznych raportów Każda organizacja, niezależnie od branży, prędzej czy później staje przed tym samym wyzwaniem – zbyt dużo danych, zbyt mało czasu. Zespoły finansowe, operacyjne, sprzedażowe czy HR codziennie generują dziesiątki arkuszy i raportów. Jednak bez odpowiedniego projektu wizualnego i koncepcyjnego dane tracą sens. Zamiast wspierać decyzje, powodują chaos i wprowadzają szum informacyjny. Decydenci często spędzają godziny na poszukiwaniu właściwego wskaźnika, nie wiedząc, który raport jest aktualny i który przedstawia dane w poprawnym kontekście. 3.1 Co oznacza, że raport jest dobry i skuteczny? Dobre raporty to takie, które upraszczają rzeczywistość, nie upraszczając danych. Odpowiadają na pytania typu: co się dzieje? dlaczego? co dalej? Pomagają zrozumieć trendy, uchwycić zależności i podejmować decyzje szybciej. Tylko wtedy dane przestają być suchymi liczbami, a stają się narzędziem zmiany. To właśnie ta filozofia przyświeca TTMS. W naszej praktyce często widzimy, jak firmy próbują „upiększać” raporty zamiast je upraszczać. W efekcie powstają atrakcyjne wizualnie pulpity, które jednak nie wspierają decyzji. Tymczasem prawdziwa wartość raportu tkwi w logice – w tym, jak prowadzi użytkownika, jakie emocje wywołuje, jak szybko pozwala zrozumieć sytuację i podjąć decyzję. W TTMS projektujemy skuteczne raporty power bi tak, by każdy element – kolor, układ, filtr, interakcja – miał znaczenie i kierował uwagę tam, gdzie powinna być skupiona. 3.2 Pięć zasad skutecznych raportów Nasze podejście do raportowania oparte jest na pięciu filarach: Celowość (Purpose) – raport musi jasno odpowiadać na potrzeby odbiorcy i prowadzić do działania. Każdy ekran i wskaźnik ma swój cel – jeśli nie wnosi wartości, nie powinien się tam znaleźć. Krótki czas do akcji (Short time to action) – najważniejsze dane muszą być widoczne od razu. Użytkownik nie powinien szukać informacji – raport ma mu ją podać w odpowiednim momencie. Odpowiednia gęstość informacji (Information density) – raport zachęca do eksploracji, nie przytłacza. Informacje są podane warstwowo – od ogółu do szczegółu, tak by każdy mógł znaleźć to, czego potrzebuje. Dbałość o detale (Attention to detail) – każdy element ma cel, wspiera UX i wzmacnia przekaz. Nawet układ tła, typografia czy legenda wizualizacji mają znaczenie dla klarowności przekazu. Dopasowanie do odbiorcy (Adjusted to audience) – raport jest intuicyjny, zrozumiały i odpowiada na sposób myślenia użytkownika. Uwzględniamy branżę, sposób pracy zespołów, kontekst biznesowy i poziom zaawansowania odbiorców. Te zasady pozwalają tworzyć raporty Power BI, które są żywymi narzędziami biznesu – wspierają planowanie, kontroling, analizę i strategię. Każdy dobrze zaprojektowany raport to jak wspólny język, którym firma zaczyna mówić o danych. Zamiast interpretować wykresy w różny sposób, wszyscy widzą te same fakty i wyciągają z nich spójne wnioski. Coraz więcej organizacji przekonuje się, że dobry raport to przewaga konkurencyjna. Pomaga szybciej reagować na zmiany rynkowe, zauważać szansę wcześniej niż konkurencja i budować kulturę opartą na faktach. Raporty Power BI stworzone według filozofii TTMS stają się nie tylko źródłem informacji, ale platformą do dialogu, współpracy i wspólnego rozumienia celów organizacji. Nasz klient potrzebował zmiany filozofii raportowania, nie tylko nowego narzędzia. 4. Raporty w Power BI jako cyfrowy asystent decyzji W TTMS dogłębna analiza doprowadziła do stworzenia rozwiązania opartego na Microsoft Power Platform – Power Apps, Power Automate i Power BI. Celem było stworzenie nie tylko raportu, ale systemu, który myśli razem z użytkownikiem, przewiduje jego potrzeby i eliminuje momenty niepewności. Zamiast dostarczać użytkownikowi surowe dane, postanowiliśmy zbudować środowisko, w którym informacje są uporządkowane, kontekstowe i gotowe do działania. 4.1 Rola Power Apps w tworzeniu raportów Power Apps uprościł proces wprowadzania danych, eliminując błędy związane z ręcznym przepisywaniem informacji. Formularze zostały zaprojektowane z myślą o prostocie i automatycznym walidowaniu danych. Power Automate przejął wysyłanie przypomnień i kontrolę terminowości, pozwalając ustawiać niestandardowe reguły. Dla użytkownika oznaczało to koniec śledzenia wiadomości e-mail i arkuszy Excel – cały proces stał się automatyczny. 4.2 Microsoft Power BI — kluczem jest przejrzystość i czytelność Natomiast Power BI stał się sercem całego ekosystemu – miejscem, gdzie dane nabrały sensu i przejrzystości. Raport TTMS nie tylko wizualizuje informacje, ale prowadzi użytkownika przez decyzje, budując narrację: od identyfikacji problemu, przez analizę przyczyn, aż po konkretne działania. Każda interakcja w raporcie została zaprojektowana z myślą o intuicyjnym odbiorze – użytkownik nie musi się zastanawiać, co kliknąć dalej. 4.2.1 Znaczenie kolorów w interaktywnych raportach Pomarańczowy kolor natychmiast sygnalizuje brakujące dane, zachęcając do działania. Gdy wszystkie informacje są kompletne, uwaga automatycznie przenosi się na wskaźniki KPI i trendy. TTMS zadbało o spójność kolorów w całym projekcie – każda barwa niesie znaczenie, tworząc spójny język wizualny. Użytkownik szybko uczy się interpretować sygnały bez konieczności dodatkowych opisów. 4.2.2 Rozmiar czcionki i marginesy Każdy element raportu ma swoje uzasadnienie – od kolorystyki, przez rozmieszczenie filtrów, po narzędzia kontekstowe (tooltips). Dzięki przemyślanej strukturze raport nie tylko prezentuje dane, ale podpowiada kolejne kroki i pozwala eksplorować szczegóły bez chaosu informacyjnego. Nawet rozmiar czcionki i układ marginesów zostały zoptymalizowane pod kątem ergonomii pracy. 4.2.3 Jakie szczegóły są najważniejsze dla czytelności skutecznego raportu? To właśnie szczegóły budują zaufanie do raportu. Zespół TTMS zadbał o: logiczny układ elementów i spójność wizualną, optymalną gęstość informacji, która balansuje pomiędzy przejrzystością a głębią danych, skalowalne grafiki SVG tworzone w DAX, pozwalające ominąć ograniczenia Power BI i zachować czytelność niezależnie od rozdzielczości, panel filtrów synchronizujący się z całością, zwiększający wydajność raportu, automatyczne nakładki informujące o aktywnych filtrach, które zwiększają świadomość kontekstu, oraz mikrointerakcje ułatwiające poruszanie się po danych, dzięki czemu raport reaguje naturalnie na działania użytkownika. Co ważne, TTMS położyło nacisk na edukację użytkowników – raport sam uczy, jak z niego korzystać. Wbudowane podpowiedzi, ikonografia i opisowe nagłówki czynią z niego cyfrowego asystenta decyzji. W efekcie każdy pracownik, niezależnie od poziomu zaawansowania analitycznego, potrafi z niego korzystać i rozumieć dane. Rezultat? Raport, który nie wymaga instrukcji obsługi. Jest intuicyjny, reaguje na użytkownika i sam „mówi”, co należy zrobić dalej. 5. Raporty Power BI — centrum informacyjne organizacji Po wdrożeniu nowego systemu proces audytu skrócił się kilkukrotnie, a zespół zyskał narzędzie, które realnie wspiera codzienną pracę. Użytkownicy zaczęli korzystać z raportów bez przymusu, bo po prostu ułatwiały im podejmowanie decyzji. Kierownicy widzieli w czasie rzeczywistym, kto dostarczył dane, kto się spóźnia, a kto zrealizował wszystkie wymagania. Wskaźniki KPI były dostępne na bieżąco, a nie po tygodniach – co pozwalało na natychmiastowe działania naprawcze. W praktyce raporty Power BI stały się nowym centrum informacyjnym organizacji. Spotkania zarządu i zespołów operacyjnych przestały opierać się na przestarzałych arkuszach Excel – zamiast tego korzystano z aktualnych danych prezentowanych w dynamiczny sposób. To, co kiedyś było uciążliwym obowiązkiem, stało się źródłem wiedzy i przewagi organizacyjnej. TTMS pokazało, że dobry raport to nie koniec projektu – to początek zmiany kultury organizacyjnej. 5.1 Efekty skutecznych raportów: Od bariery po wzrost zaangażowania Dane przestały być barierą, a stały się językiem komunikacji między działami. W miejsce wymiany maili i nieporozumień pojawiła się wspólna przestrzeń do analiz, w której wszyscy operują tymi samymi wskaźnikami. Zespoły marketingowe, finansowe i operacyjne mogą teraz działać w oparciu o wspólny zestaw faktów, nie interpretacji. Efektem jest szybsze reagowanie na zmiany i lepsze zarządzanie zasobami. TTMS zauważyło również efekt uboczny tej zmiany – wzrost zaangażowania użytkowników. Raporty stały się częścią rytmu pracy, a nie „narzuconym obowiązkiem”. Użytkownicy chętnie dzielą się spostrzeżeniami, proponują ulepszenia i uczestniczą w dalszym rozwoju systemu. Zaufanie do danych wzrosło, a decyzje podejmowane są na podstawie faktów, nie intuicji. 5.2 Skalowalność i rozwój Dzięki architekturze Power Platform rozwiązanie jest w pełni skalowalne – można je łatwo rozszerzać o nowe moduły raportowe, procesowe czy integracje z innymi systemami. Organizacja planuje wykorzystać ten ekosystem także w obszarach HR i finansów, tworząc kompleksowe środowisko raportowe oparte na jednej logice danych. To inwestycja, która rośnie razem z organizacją, napędzając jej rozwój i wspierając kolejne etapy cyfrowej transformacji. 6.Podsumowanie: filozofia skutecznych interaktywnych raportów Raporty Power BI tworzone przez zespół TTMS to coś więcej niż estetyczne wizualizacje. To produkty cyfrowe, które łączą dane, procesy i ludzi w jednym, spójnym doświadczeniu. Ich siła tkwi w filozofii projektowania: użytkownik w centrum, dane w służbie decyzji, a technologia w roli katalizatora zmiany. W TTMS traktujemy raporty jako narzędzie transformacji organizacyjnej – nie tylko rozwiązanie technologiczne, ale również impuls do zmiany sposobu myślenia o danych. Każdy projekt to proces współtworzenia z klientem, w którym kluczowe jest zrozumienie jego celów, wyzwań i kultury pracy. Dzięki temu raport staje się dopasowany do realnych potrzeb, a nie jedynie kolejnym narzędziem analitycznym. W świecie, w którym informacja jest najcenniejszym zasobem, tylko dobrze zaprojektowane raporty potrafią przekształcić dane w działanie. To raporty, które nie tylko pokazują wyniki, ale również pomagają zrozumieć kontekst, przyczyny i kierunki dalszego rozwoju. Takie raporty wzmacniają zaufanie w organizacji, usprawniają komunikację i budują kulturę decyzji opartych na faktach. To właśnie dlatego TTMS tworzy raporty, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale pomagają je zadawać. Każdy projekt to krok w stronę dojrzałości analitycznej, w której dane stają się językiem biznesu, a Power BI narzędziem prowadzącym firmę ku inteligentnemu, świadomemu zarządzaniu. Jeśli twoja organizacja mierzy się z chaosem danych, skontaktuj się z nami już teraz. Uwolnij potencjał swoich ludzi dając im narzędzie do skutecznej analizy danych. Przestań zgadywać i działaj na wiedzy którą Twoja organizacja już ma, tylko jeszcze tego nie widzi. Dlaczego tradycyjne raporty zawodzą w biznesie? Bo skupiają się na danych, nie na decyzjach. Często są przeładowane informacjami, przez co użytkownik gubi sens. Dobry raport to taki, który upraszcza złożoność, pokazuje kierunek i podpowiada, co dalej. Jak Power BI zmienia sposób myślenia o danych? Power BI umożliwia tworzenie interaktywnych, dynamicznych raportów, które reagują na działania użytkownika. Dzięki temu analiza staje się procesem eksploracji, a nie przeglądania statycznych tabelek. Czym wyróżnia się podejście TTMS do raportów Power BI? TTMS traktuje raporty jako produkty cyfrowe. To połączenie myślenia analitycznego, UX i zrozumienia biznesu. Każdy raport ma jasno zdefiniowany cel, strukturę i sposób interakcji z użytkownikiem. Jakie są efekty wdrożenia filozofii TTMS? Wyższy poziom adopcji, krótszy czas reakcji, większa jakość danych i realna zmiana w kulturze pracy. Raporty przestają być obowiązkiem, a stają się codziennym narzędziem podejmowania decyzji. Dlaczego warto inwestować w skuteczne raporty Power BI? Bo to inwestycja w zrozumienie własnego biznesu. Dobry raport pozwala zobaczyć to, czego wcześniej nie było widać – i działać szybciej niż konkurencja.
Czytaj
Najlepsi polscy dostawcy IT dla sektora defence – ranking 2025
Top 10 polskich firm IT dostarczających rozwiązania dla sektora obronnego – ranking 2025 Sektor obronny opiera się na nowoczesnych usługach IT i zaawansowanych rozwiązaniach programistycznych, które pozwalają utrzymać przewagę strategiczną. Polska, dzięki silnej branży technologicznej i członkostwu w NATO, wykształciła szereg wiodących firm IT zdolnych sprostać rygorystycznym wymaganiom projektów wojskowych i bezpieczeństwa. Wiele z tych przedsiębiorstw uzyskało wysokie poświadczenia bezpieczeństwa (takie jak NATO Secret, EU Secret czy ESA Secret) oraz posiada udokumentowane doświadczenie w realizacji kontraktów obronnych. Poniżej prezentujemy dziesięciu najlepszych polskich dostawców usług IT dla sektora obronnego i kosmicznego w 2025 roku, z Transition Technologies Managed Services (TTMS) na czele tego zestawienia. 1. Transition Technologies Managed Services (TTMS) Transition Technologies Managed Services (TTMS) to polski software house, który szybko wyrósł na kluczowego partnera IT w sektorze obronnym. TTMS pokonało wysokie bariery wejścia w tej branży, uzyskując wszystkie niezbędne poświadczenia formalne i kompetencje. Konsultanci TTMS posiadają poświadczenia bezpieczeństwa na poziomie NATO Secret / EU Secret / ESA Secret, co umożliwia realizację projektów o charakterze niejawnych. W ostatnich latach spółka podwoiła swoje portfolio w obszarze obronności, dostarczając kompleksowe rozwiązania dla Sił Zbrojnych RP oraz agencji NATO. Projekty obejmują systemy C4ISR (dowodzenie, kontrola, łączność, komputery, rozpoznanie i obserwacja), analizę danych wspieraną przez AI, platformy cyberbezpieczeństwa, a także system zarządzania terminologią na poziomie całego NATO. Dzięki dedykowanemu działowi Defense & Space oraz silnym kompetencjom R&D, TTMS udowodniło, że potrafi rozwijać oprogramowanie krytyczne dla misji zgodne ze standardami NATO i wspierać inicjatywy innowacyjne Sojuszu. Firma wykorzystuje również synergie z sektorem kosmicznym, pracując nad programami Europejskiej Agencji Kosmicznej i stosując tę samą precyzję wymaganą w rozwiązaniach klasy wojskowej. TTMS: company snapshot Przychody w 2024 r.: 233,7 mln PLN Liczba pracowników: 800+ Strona internetowa: www.ttms.com/pl/defence Siedziba: Warszawa, Polska Główne usługi / specjalizacja: Bezpieczne oprogramowanie, systemy zgodne z NATO, rozwiązania C4ISR, cyberbezpieczeństwo, AI dla obronności, technologie kosmiczne, zarządzanie danymi niejawnymi 2. Asseco Poland Asseco Poland to największa polska firma IT i doświadczony dostawca technologii dla instytucji obronnych i rządowych. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu Asseco zrealizowało liczne projekty dla Ministerstwa Obrony Narodowej oraz agencji NATO. Firma była m.in. zaangażowana w rozwój zdolności reagowania na incydenty komputerowe w strukturach NATO oraz dostarczała systemy bezzałogowe, takie jak drony Mayfly, dla Sił Zbrojnych RP. Portfolio Asseco w obszarze obronności obejmuje oprogramowanie dowodzenia i kontroli, systemy zarządzania polem walki, symulatory i systemy szkoleniowe, a także rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa i infrastruktury IT dla armii. Jako zaufany kontraktor Asseco posiada odpowiednie licencje i prawdopodobnie niezbędne poświadczenia bezpieczeństwa, aby obsługiwać informacje niejawne. Globalny zasięg i 30-letnie doświadczenie czynią z Asseco filar wsparcia informatycznego dla modernizacji obronnej Polski. Asseco Poland: company snapshot Przychody w 2024 r.: 17,1 mld PLN Liczba pracowników: 30 000+ Strona internetowa: www.asseco.com Siedziba: Rzeszów, Polska Główne usługi / specjalizacja: Rozwiązania IT dla obronności, integracja oprogramowania wojskowego, systemy UAV, dowodzenie i kontrola, cyberbezpieczeństwo 3. WB Group WB Group to jedna z największych prywatnych firm obronnych w Europie, z siedzibą w Polsce, znana z zaawansowanej elektroniki i systemów wojskowych. Choć nie jest to klasyczny software house, oferta WB Group silnie opiera się na rozwiązaniach cyfrowych i sieciocentrycznych dla pola walki. Grupa poprzez spółki zależne (takie jak WB Electronics, MindMade, Flytronic i inne) rozwija i produkuje systemy łączności wojskowej, oprogramowanie dowodzenia i kontroli (C2), systemy kierowania ogniem, bezzałogowe statki powietrzne (UAV) oraz amunicję krążącą. Rozwiązania komunikacyjne i IT, takie jak system cyfrowej łączności FONET, zostały przyjęte przez sojuszników NATO i spełniają rygorystyczne standardy wojskowe. Firma jest certyfikowanym dostawcą NATO i odgrywa kluczową rolę w modernizacji Sił Zbrojnych RP. Wiele projektów wiąże się z informacjami niejawnymi, dlatego WB Group utrzymuje odpowiednie poświadczenia i procesy bezpieczeństwa. Dzięki globalnemu zasięgowi i innowacyjnemu R&D grupa pokazuje, jak polska technologia bezpośrednio wzmacnia zdolności obronne. WB Group: company snapshot Przychody w 2024 r.: ~1,5 mld PLN (2023) Liczba pracowników: Brak danych Strona internetowa: www.wbgroup.pl Siedziba: Ożarów Mazowiecki, Polska Główne usługi / specjalizacja: Łączność pola walki, UAV i drony, systemy C2, elektronika wojskowa, amunicja krążąca 4. Spyrosoft Spyrosoft to dynamicznie rozwijająca się polska firma IT, która zaczęła rozszerzać swoje usługi na sektor obronny i lotniczo-kosmiczny. Znana głównie jako dostawca dedykowanego oprogramowania i usług inżynierii produktowej, Spyrosoft posiada szerokie kompetencje, które mogą być wykorzystywane w projektach obronnych. Należą do nich rozwój systemów wbudowanych, AI i analiza danych, testowanie i zapewnienie jakości oprogramowania oraz usługi cyberbezpieczeństwa. Silna kadra (ponad 1500 pracowników) oraz doświadczenie w branżach takich jak motoryzacja, robotyka czy aerospace zapewniają solidne fundamenty do realizacji wyzwań w obszarze obronności. Choć firma nie była dotychczas tradycyjnym kontraktorem obronnym, sygnalizuje zainteresowanie technologiami podwójnego zastosowania oraz partnerstwami w dynamicznie rosnącym polskim sektorze defence tech. Obecność Spyrosoft w tym zestawieniu odzwierciedla jej potencjał i zdolność do dostarczania wysokiej jakości rozwiązań IT przy zachowaniu restrykcyjnych wymogów bezpieczeństwa. Wraz ze wzrostem nakładów na obronność w Polsce i rosnącym zapotrzebowaniem na innowacyjne oprogramowanie (np. w symulacjach, systemach autonomicznych), firmy takie jak Spyrosoft mają szansę odgrywać coraz większą rolę. Spyrosoft: company snapshot Przychody w 2024 r.: 465,4 mln PLN Liczba pracowników: 1500+ Strona internetowa: www.spyro-soft.com Siedziba: Wrocław, Polska Główne usługi / specjalizacja: Dedykowane oprogramowanie, systemy wbudowane, AI i analityka, cyberbezpieczeństwo, rozwiązania dla sektora obronnego i lotniczo-kosmicznego 5. Siltec Siltec to polska firma z ponad 40-letnią historią dostarczania zaawansowanych rozwiązań ICT i elektroniki dla wojska oraz służb bezpieczeństwa. Specjalizując się w sprzęcie o podwyższonym poziomie bezpieczeństwa i odporności, Siltec należy do nielicznych dostawców akredytowanych przez NATO i UE do przetwarzania informacji niejawnych. Firma jest znana z urządzeń z certyfikacją TEMPEST (bezpieczne komputery, urządzenia sieciowe i środki łączności spełniające rygorystyczne normy emisji). Siltec dostarcza także zabezpieczone systemy radiowe i telekomunikacyjne, mobilne centra danych oraz zasilanie dla rozwijanych w terenie infrastruktur wojskowych. Z siedzibą w Pruszkowie spółka zdobyła zaufanie Sił Zbrojnych RP, agencji NATO i innych formacji mundurowych dzięki konsekwentnie niezawodnym technologiom. Zespół tworzą eksperci z odpowiednimi poświadczeniami, a długoletnie doświadczenie czyni Siltec ważnym graczem w modernizacji łączności i cyberbezpieczeństwa w Polsce. Siltec: company snapshot Przychody w 2024 r.: Brak danych Liczba pracowników: 150+ Strona internetowa: www.siltec.pl Siedziba: Pruszków, Polska Główne usługi / specjalizacja: Sprzęt z certyfikacją TEMPEST, rozwiązania ICT dla wojska, bezpieczna łączność radiowa, systemy zasilania, sieci niejawne 6. KenBIT KenBIT to polska firma IT i telekomunikacyjna założona przez absolwentów Wojskowej Akademii Technicznej, koncentrująca się na dostarczaniu wyspecjalizowanych rozwiązań dla sił zbrojnych. KenBIT zbudował silną reputację w obszarze łączności i sieci wojskowych. Kompetencje obejmują integrację łączności radiowej i satelitarnej, projektowanie infrastruktury stanowisk dowodzenia oraz rozwój własnego oprogramowania do bezpiecznej wymiany danych. Inżynierowie KenBIT mają wieloletnie doświadczenie w tworzeniu systemów BMS oraz bezpiecznych systemów informacyjnych dla Wojska Polskiego. Co istotne, znaczna część kadry posiada poświadczenia Secret i NATO Secret, co umożliwia pracę z informacjami niejawnymi i sprzętem kryptograficznym. Firma dostarcza rozwiązania spełniające standardy NATO i uczestniczy w postępowaniach obronnych, m.in. z własnymi propozycjami BMS dla pojazdów opancerzonych. Dzięki niszowej specjalizacji i kompetencjom technicznym KenBIT jest zaufanym integratorem systemów łączności, IT i kryptografii w polskim sektorze obronnym. KenBIT: company snapshot Przychody w 2024 r.: Brak danych Liczba pracowników: 50+ Strona internetowa: www.kenbit.pl Siedziba: Warszawa, Polska Główne usługi / specjalizacja: Wojskowe systemy łączności, integracja sieci, rozwiązania kryptograficzne, systemy IT pola walki 7. Enigma Systemy Ochrony Informacji Enigma Systemy Ochrony Informacji (Enigma SOI) to warszawska firma od ponad 25 lat specjalizująca się w rozwiązaniach ochrony informacji, istotnie wspierająca infrastrukturę obronną i wywiadowczą Polski. Enigma rozwija i produkuje urządzenia kryptograficzne, zabezpieczone systemy łączności oraz oprogramowanie do ochrony danych na potrzeby administracji i wojska. Rozwiązania spółki zapewniają przechowywanie, transmisję i przetwarzanie informacji niejawnych zgodnie z najwyższymi standardami, często potwierdzonymi certyfikatami krajowych organów bezpieczeństwa. Enigma SOI dostarczała rozwiązania kryptograficzne m.in. do struktur łączności i informacji NATO oraz wyposaża polską administrację i siły zbrojne w certyfikowane narzędzia szyfrujące. Kompetencje obejmują PKI, bezpieczną łączność mobilną, systemy bezpieczeństwa sieci i dedykowane oprogramowanie do ochrony wrażliwych danych. Jako podmiot z poświadczeniami bezpieczeństwa przemysłowego, Enigma SOI realizuje projekty co najmniej do poziomu NATO Secret. Długoletnie ukierunkowanie na kryptografię i cyberbezpieczeństwo czyni firmę kluczowym enablerem bezpiecznej transformacji cyfrowej w polskim sektorze obronnym. Enigma SOI: company snapshot Przychody w 2024 r.: Brak danych Liczba pracowników: Brak danych Strona internetowa: www.enigma.com.pl Siedziba: Warszawa, Polska Główne usługi / specjalizacja: Ochrona informacji niejawnych, urządzenia kryptograficzne, PKI, bezpieczna łączność, oprogramowanie cyberbezpieczeństwa 8. Vector Synergy Vector Synergy to polska firma IT działająca na styku cyberbezpieczeństwa, konsultingu i usług dla sektora obronnego. Założona w 2010 r., stała się partnerem technologicznym certyfikowanym przez NATO, znanym z dostarczania wysoko wykwalifikowanych specjalistów IT z poświadczeniami bezpieczeństwa do projektów wrażliwych. Misją firmy jest łączenie zaawansowanych kompetencji IT z wymaganiami branż takimi jak obronność. Vector Synergy realizuje bezpieczny rozwój oprogramowania, operacje cyberobronne oraz architekturę i integrację IT dla wojska i organów ścigania. Prowadzi także autorską platformę szkoleniową CDeX (Cyber Defence Exercise), oferującą realistyczne ćwiczenia cybernetyczne dla instytucji NATO i UE. Przewagą firmy jest sieć ekspertów z osobistymi poświadczeniami Secret i Top Secret w Europie i USA, co pozwala obsadzać projekty wymagające najwyższego zaufania. Dzięki połączeniu rekrutacji talentów z praktycznymi usługami cyber Vector Synergy wzmacnia odporność i zdolności IT organizacji obronnych. Vector Synergy: company snapshot Przychody w 2024 r.: Brak danych Liczba pracowników: 200+ Strona internetowa: www.vectorsynergy.com Siedziba: Poznań, Polska Główne usługi / specjalizacja: Usługi cyberbezpieczeństwa, konsulting IT dla obronności, staffing z poświadczeniami bezpieczeństwa, trening cyber (platforma CDeX), rozwój oprogramowania 9. Nomios Poland Nomios Poland to integrator IT skupiony na bezpieczeństwie, znany z realizacji projektów niejawnych dla klientów NATO, UE i podmiotów krajowych. Będąc częścią międzynarodowej grupy, polski oddział wyróżnia się kompletnymi świadectwami bezpieczeństwa przemysłowego do poziomu NATO Secret, EU Secret i ESA Secret. Oznacza to formalne uprawnienia do prowadzenia projektów z informacjami ściśle chronionymi, rzadkie w branży usług IT. Kompetencje firmy obejmują bezpieczeństwo sieci, rozwiązania cyberbezpieczeństwa oraz całodobowe usługi SOC/NOC. Nomios Poland projektuje i integruje zapory nowej generacji, bezpieczne sieci, systemy szyfrujące i inną infrastrukturę IT dla administracji i sektora obronnego wymagającego najwyższego poziomu zaufania. Dzięki krajowej kadrze, weryfikacjom bezpieczeństwa i dedykowanej komórce ds. ochrony informacji, Nomios spełnia rygorystyczne standardy ochrony. Organizacje obronne w Polsce współpracują z firmą przy wdrożeniach bezpiecznych centrów danych i wzmocnieniach cyberobrony. Nomios Poland: company snapshot Przychody w 2024 r.: Brak danych Liczba pracowników: Brak danych Strona internetowa: www.nomios.pl Siedziba: Warszawa, Polska Główne usługi / specjalizacja: Integracja sieci i cyberbezpieczeństwa, usługi SOC, niejawna infrastruktura IT, bezpieczna łączność, wsparcie certyfikowane ESA/NATO 10. Exence S.A. Exence S.A. to polski dostawca usług IT, który wypracował silną pozycję w obronności dzięki specjalizacji w rozwiązaniach ukierunkowanych na NATO. Mimo niewielkiej skali Exence uczestniczył w prestiżowych programach NATO, współpracując z globalnymi liderami przemysłu obronnego. Firma posiada głębokie zrozumienie standardów i architektur NATO – pracowała m.in. przy programie AGS, dostarczając systemy monitorowania stanu i bezpieczeństwa infrastruktury naziemnej dla UAV. Była także częścią konsorcjum ASPAARO, ubiegającego się o projekt AFSC, co potwierdza jej wiarygodność. Specjalizacje obejmują oprogramowanie logistyki wojskowej (w tym wsparcie systemów LOGFAS), ramy interoperacyjności NATO, integrację rozwiązań ISR oraz doradztwo techniczne w standardach S1000D i S3000L. Firma posiada uprawnienia do tworzenia rozwiązań do poziomu NATO Restricted i certyfikacje jakości, m.in. AQAP 2110. Sukces Exence pokazuje, że mniejsze polskie podmioty skutecznie wspierają złożone, międzynarodowe projekty obronne dzięki wiedzy specjalistycznej i zwinności. Exence S.A.: company snapshot Przychody w 2024 r.: Brak danych Liczba pracowników: 50+ Strona internetowa: www.exence.com Siedziba: Wrocław, Polska Główne usługi / specjalizacja: Oprogramowanie logistyki i asset tracking, integracja systemów NATO, rozwiązania ISR, publikacje techniczne i ILS, systemy utrzymania oparte na AI Współpracuj z liderami polskiego IT dla obronności przy swoim kolejnym projekcie Polski ekosystem IT dla obronności jest dojrzały, innowacyjny i gotowy na najtrudniejsze wyzwania. Powyższe firmy pokazują szerokie spektrum kompetencji – od bezpiecznej łączności i kryptografii po pełnoskalowy rozwój oprogramowania i integrację systemów – przy jednoczesnym spełnieniu wymogów dla sektora obronnego i kosmicznego. Jeśli szukasz zaufanego partnera technologicznego w obszarze defence lub space, rozważ współpracę z Transition Technologies Managed Services (TTMS). Jako sprawdzony lider z poświadczeniami na poziomie NATO i portfolio udanych projektów wojskowych oraz kosmicznych, TTMS dostarcza end-to-end rozwiązania spełniające najwyższe standardy bezpieczeństwa i jakości. Skontaktuj się z TTMS już dziś, aby porozmawiać o tym, jak nasze usługi IT dla obronności mogą wesprzeć Twoją misję i przyspieszyć realizację celów. Dlaczego poświadczenia bezpieczeństwa NATO i UE są kluczowe dla firm IT w sektorze obronnym? Poświadczenia takie jak NATO Secret czy EU Secret nie są jedynie formalnością, ale warunkiem koniecznym do realizacji projektów o strategicznym znaczeniu. Oznaczają, że firma i jej pracownicy przeszli rygorystyczne procedury weryfikacyjne, a infrastruktura IT spełnia normy bezpieczeństwa umożliwiające pracę z informacjami niejawnymi. Bez takich certyfikatów przedsiębiorstwo nie może ubiegać się o kontrakty, w których przetwarzane są dane krytyczne dla bezpieczeństwa narodowego. W jaki sposób polskie firmy IT wspierają zdolności obronne NATO i Europy? Polskie przedsiębiorstwa coraz częściej są dostawcami technologii dla NATO i instytucji unijnych. Uczestniczą w tworzeniu systemów dowodzenia i łączności, rozwijają narzędzia cyberobrony oraz wspierają interoperacyjność pomiędzy sojusznikami. Dzięki kompetencjom w zakresie standardów NATO, takich jak LOGFAS czy AQAP, są w stanie dostarczać rozwiązania, które bezpośrednio wzmacniają zdolności sojusznicze, zarówno w obszarze dowodzenia, jak i zabezpieczenia cyberprzestrzeni. Czym różnią się rozwiązania IT dla obronności od komercyjnych systemów informatycznych? Choć technologie bywają zbliżone, rozwiązania obronne muszą działać w warunkach skrajnych i pod presją zagrożeń ze strony przeciwników państwowych. Wymagają integracji z istniejącym sprzętem wojskowym, odporności na cyberataki i zdolności funkcjonowania w środowisku o ograniczonej łączności. W przeciwieństwie do komercyjnych systemów, każde niedociągnięcie może prowadzić nie tylko do strat finansowych, ale także do zagrożenia życia i bezpieczeństwa narodowego. Więcej o tym napisaliśmy tutaj: Dron za 20 tysięcy, rakieta za 2 miliony – czy otworzyć rynek zbrojeniowy dla wszystkich? Jakie trendy technologiczne kształtują obecnie polski sektor IT dla obronności? Na znaczeniu zyskują rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które wspierają analizę danych wywiadowczych w czasie rzeczywistym. Równolegle rozwijane są platformy cyberbezpieczeństwa odpierające zaawansowane ataki, cyfrowe bliźniaki do szkolenia i symulacji oraz technologie kosmiczne służące komunikacji i rozpoznaniu. Polska, dzięki rosnącym nakładom na obronność, staje się miejscem, gdzie te innowacje są nie tylko testowane, ale także wdrażane w skali przemysłowej. Dlaczego międzynarodowe instytucje powinny rozważyć współpracę z polskimi firmami IT? Polskie firmy łączą wysoką jakość i kompetencje techniczne z konkurencyjnością kosztową. Mają doświadczenie w pracy przy projektach NATO i UE, a także posiadają kadrę z poświadczeniami umożliwiającymi dostęp do informacji niejawnych. Dzięki temu są w stanie dostarczać rozwiązania zgodne z międzynarodowymi standardami, a jednocześnie elastycznie reagować na potrzeby partnerów. Dla instytucji poszukujących solidnego i zaufanego partnera technologicznego Polska jest obecnie jednym z najbardziej perspektywicznych rynków w Europie.
Czytaj
Suplement do książki „Supremacja: AI, ChatGPT i wyścig, który zmieni świat” – październik 2025
W swojej książce z 2024 roku Supremacy: AI, ChatGPT and the Race That Will Change the World Parmy Olson uchwyciła przełomowy moment – gdy rozwój generatywnej sztucznej inteligencji zapoczątkował globalny wyścig o technologiczną dominację, innowacje i kontrolę regulacyjną. Zaledwie rok później świat opisany w książce nabrał zaskakująco realnych kształtów. W październiku 2025 roku sztuczna inteligencja jest potężniejsza, bardziej dostępna i głębiej osadzona w społeczeństwie niż kiedykolwiek wcześniej. GPT-5 od OpenAI, Gemini od Google, Claude 4 od Anthropic, otwarty LLaMA 4 od Mety oraz dziesiątki nowych agentów, kopilotów i asystentów multimodalnych kształtują dziś sposób, w jaki pracujemy, tworzymy i się komunikujemy. „Wyścig” nie dotyczy już wyłącznie przewagi modelowej – chodzi o adaptację, regulacje, bezpieczeństwo i zdolność społeczeństw do nadążania za zmianą. Przy ponad 800 milionach aktywnych użytkowników ChatGPT tygodniowo, wejściu w życie pierwszych dużych regulacji AI i humanoidalnych robotach wchodzących do świata fizycznego, obserwujemy bardzo realne urzeczywistnienie konkurencji, którą opisała Olson. Niniejszy artykuł to kompleksowa aktualizacja stanu sztucznej inteligencji na dzień 17 października 2025 roku – obejmuje przełomy modelowe, trendy wdrożeniowe, zmiany w globalnej polityce, pojawiające się praktyki bezpieczeństwa oraz fizyczną integrację AI z urządzeniami i robotyką. Jeśli książka Supremacy zadawała pytanie, dokąd zmierza ten wyścig – oto nasz aktualny punkt na jego trasie. 1. Modele AI nowej generacji: GPT-5 i nowi giganci Ostatni rok przyniósł falę premier modeli AI nowej generacji, z których każdy przełamywał wcześniejsze granice. Oto najważniejsze premiery i zapowiedzi modeli do października 2025: OpenAI GPT-5: Oficjalnie zaprezentowany 7 sierpnia 2025 roku, GPT-5 to najbardziej zaawansowany model OpenAI. Jest to zunifikowany system multimodalny, który łączy potężne zdolności rozumowania z szybkością i płynnością dialogu. GPT-5 osiąga ekspercki poziom w wielu dziedzinach – od programowania, przez matematykę i twórcze pisanie, po medyczne pytania i odpowiedzi – przy jednoczesnym istotnym ograniczeniu halucynacji i błędów. Model jest dostępny publicznie w ramach ChatGPT (w tym wersji Pro z rozszerzonym rozumowaniem) oraz przez API OpenAI. Krótko mówiąc, GPT-5 to znaczący skok względem GPT-4, wyposażony w tryby „myślenia” do złożonych zadań i zdolność do samodzielnego decydowania, kiedy udzielić szybkiej odpowiedzi, a kiedy przeanalizować temat głębiej. Inni znaczący gracze: Krajobraz AI w 2025 roku nie ogranicza się już tylko do „wielkiej czwórki” (OpenAI, Anthropic, Google, Meta). Inicjatywa xAI Elona Muska zyskała rozgłos dzięki uruchomieniu własnego chatbota Grok pod koniec 2023 roku. Promowany jako „buntownicza” alternatywa dla ChatGPT, Grok przeszedł od tego czasu szybki rozwój – do połowy 2025 r. osiągając wersję Grok 4, która według xAI osiąga najwyższe wyniki w niektórych testach rozumowania. W demonstracji z lipca 2025 Elon Musk wychwalał Groka 4 jako „inteligentniejszego od niemal wszystkich magistrantów” i zademonstrował zdolność Groka do rozwiązywania skomplikowanych problemów matematycznych oraz generowania obrazów na podstawie tekstu. Grok jest dostępny w modelu subskrypcyjnym (z „ultra-premium” planem dla intensywnych użytkowników), a jego integracja z samochodami Tesli jako pokładowy asystent AI została już zapowiedziana. IBM z kolei skupił się na AI dla biznesu – ich platforma WatsonX pozwala na budowę modeli dostosowanych do konkretnych branż. Start-upy takie jak Cohere i AI21 Labs również oferują konkurencyjne modele językowe dla firm. Na scenie open-source pojawiły się nowe podmioty, np. Mistral AI, które wypuściło wydajny model o 7 miliardach parametrów. Jednym słowem – rynek modeli AI jest bardziej zatłoczony i dynamiczny niż kiedykolwiek, a zdrowa konkurencja między wielkimi graczami a otwartymi alternatywami napędza tempo rozwoju. 2. Gwałtowny wzrost wykorzystania AI: Zasięg i wpływ na branże Wraz z rozpowszechnieniem się potężnych modeli, adopcja AI na świecie wystrzeliła w latach 2024-2025. Wzrost popularności ChatGPT od OpenAI jest tu najlepszym przykładem: według stanu na październik 2025 z usługi korzysta już 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo – dwukrotnie więcej niż jeszcze pół roku wcześniej. To czyni ChatGPT jedną z najszybciej rosnących platform programowych w historii. Narzędzia te nie są już eksperymentem – stały się codziennym wyposażeniem pracy i życia. Według jednego z badań, aż 72% liderów biznesu zadeklarowało, że korzysta z generatywnej AI przynajmniej raz w tygodniu w połowie 2024 roku (wzrost z 37% rok wcześniej). Od tego czasu liczby tylko rosły – firmy wdrażają AI-asystentów, kopilotów programistycznych i generatory treści we wszystkich działach. Integracja AI w biznesie to znak rozpoznawczy 2025 roku. Organizacje – zarówno korporacje, jak i małe firmy – osadzają funkcjonalności podobne do GPT w swoich procesach: od tworzenia treści marketingowych po chatboty obsługi klienta i automatyzację programowania. Microsoft zintegrował modele OpenAI w pakiecie Office 365 za pomocą Copilota, umożliwiając użytkownikom generowanie dokumentów, e-maili czy analiz na podstawie zapytań w języku naturalnym. Salesforce nawiązał współpracę z Anthropic, by zintegrować Claude’a jako wbudowanego asystenta CRM dla zespołów sprzedaży i obsługi klienta. Wiele firm tworzy też własne modele AI, dopasowane do wewnętrznych danych – często opierając się na otwartych modelach, takich jak LLaMA, by zachować pełną kontrolę. Tę szeroką adopcję umożliwiły chmurowe usługi AI (np. Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google AI Studio), które pozwalają na łatwy dostęp do potężnych modeli przez API. Co istotne, użytkownicy AI to już nie tylko fani technologii. Konsumenci korzystają z niej w codziennych zadaniach – tworzeniu wiadomości, burzy mózgów, korepetycjach – a profesjonaliści zwiększają produktywność (np. poprzez generowanie kodu lub analizę danych). Nawet branże wrażliwe, jak prawo, finanse czy medycyna, ostrożnie zaczęły stosować AI jako pomoc w tworzeniu pierwszych wersji dokumentów czy wsparcie w decyzjach (z nadzorem człowieka). Ciekawym trendem jest pojawienie się „kopilotów AI” dla konkretnych ról: graficy korzystają z generatorów obrazów, konsultanci klienta mają narzędzia do szkicowania e-maili, a lekarze – GPT-owe systemy do wstępnej oceny objawów. AI staje się wszechobecnym elementem oprogramowania – obecnym w wielu narzędziach, z których użytkownicy już korzystają. Ten błyskawiczny rozwój nie obywa się jednak bez wyzwań. Umiejętność korzystania z AI (AI literacy) oraz szkolenia stały się palącymi potrzebami w firmach – pracownicy muszą nauczyć się wykorzystywać te narzędzia skutecznie i etycznie. Nadal istnieją obawy o rzetelność i zaufanie: choć GPT-5 jest znacznie bardziej niezawodny niż poprzednie modele, potrafi wciąż generować mylące lub nieprecyzyjne odpowiedzi. W odpowiedzi firmy wdrażają systemy weryfikacji treści generowanych przez AI i ograniczają użycie do niskiego ryzyka. Mimo tych zastrzeżeń kierunek rozwoju jest jasny: AI w 2025 roku znacznie przyspieszyła swoją integrację z biznesem i społeczeństwem, w tempie, które jeszcze dwa lata temu wydawałoby się nie do uwierzenia. 3. Regulacje i polityka: Kontrola nad szybkim rozwojem AI Gwałtowny postęp AI wywołał lawinę inicjatyw regulacyjnych na całym świecie. Od połowy 2025 roku zaczęły obowiązywać kluczowe ustawy i ramy polityczne, które mają na celu ograniczenie ryzyka i wprowadzenie zasad dla rozwoju tej technologii: Unia Europejska – AI Act: UE sfinalizowała przełomowe rozporządzenie o sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence Act) w 2024 roku, tworząc tym samym pierwszą na świecie kompleksową regulację AI. AI Act opiera się na podejściu opartym na ryzyku – im wyższe ryzyko związane z danym systemem (np. AI stosowana w opiece zdrowotnej, finansach czy egzekwowaniu prawa), tym surowsze wymagania. Dla zastosowań niskiego ryzyka obowiązują minimalne zasady. W lipcu 2024 uzgodniono i opublikowano ostateczny tekst ustawy, uruchamiając odliczanie do jej wdrożenia. Od 2025 roku zaczęły obowiązywać pierwsze przepisy: w lutym 2025 weszły w życie zakazy dotyczące szkodliwych praktyk AI (np. systemów oceny społecznej czy biometrycznego nadzoru w czasie rzeczywistym). Modele ogólnego przeznaczenia (GPAI), takie jak GPT-4/5, podlegają nowym wymogom w zakresie przejrzystości i bezpieczeństwa, a dostawcy mają czas do sierpnia 2025 na dostosowanie się do tych regulacji. W lipcu 2025 organy UE opublikowały wytyczne precyzujące, jak przepisy mają być stosowane wobec dużych modeli fundacyjnych. AI Act nakłada również obowiązki takie jak dokumentowanie modeli, oznaczanie treści generowanych przez AI oraz prowadzenie publicznej bazy danych systemów wysokiego ryzyka. To unijne prawo wymusza na twórcach AI (na całym świecie) budowanie systemów bezpiecznych i wyjaśnialnych od samego początku – szczególnie jeśli chcą oferować swoje usługi na rynku europejskim. W oczekiwaniu na pełne wejście w życie ustawy w 2026 roku, firmy zaczęły publikować „karty systemów AI” i przeprowadzać audyty zgodności. Stany Zjednoczone – działania wykonawcze i dobrowolne zobowiązania: W obliczu braku ustawodawstwa dotyczącego AI, rząd USA sięgnął po uprawnienia wykonawcze i dobrowolne ramy współpracy. W październiku 2023 prezydent podpisał rozbudowane rozporządzenie wykonawcze o bezpiecznej, pewnej i godnej zaufania AI. Ten 110-stronicowy dokument (najobszerniejsza polityka AI w USA do tej pory) ustanowił krajowe cele w zakresie zarządzania AI – od wspierania innowacji i konkurencji po ochronę praw obywatelskich – i zobowiązał agencje federalne do tworzenia standardów bezpieczeństwa. Nakazywał też opracowanie wytycznych dotyczących znakowania treści generowanych przez AI i wprowadzenie funkcji Chief AI Officer w najważniejszych instytucjach. Ważne było także polecenie dla Departamentu Handlu, by przygotować przepisy wymagające oceny ryzyka modeli frontierowych przed ich wdrożeniem. Jednak zmiana administracji w styczniu 2025 wpłynęła na ciągłość tej inicjatywy – część zapisów rozporządzenia zawieszono, a część wycofano. Mimo to zainteresowanie nadzorem nad AI na szczeblu federalnym pozostaje wysokie. Wcześniej, w 2023 roku, Biały Dom uzyskał dobrowolne zobowiązania od największych firm AI (OpenAI, Google, Meta, Anthropic i innych), które zgodziły się m.in. na zewnętrzne testy typu red team i współdzielenie informacji o bezpieczeństwie AI z rządem. W lipcu 2025 Senat USA przeprowadził ponadpartyjne przesłuchania w sprawie możliwego ustawodawstwa AI – omawiano m.in. pomysł licencjonowania zaawansowanych modeli oraz odpowiedzialność za szkody wyrządzone przez AI. Część stanów przyjęła również własne przepisy sektorowe (np. zakazujące deepfake’ów w kampaniach wyborczych). Choć USA nie przyjęły jeszcze regulacji na miarę unijnego AI Act, to pod koniec 2025 roku wyraźnie zmierzają w kierunku bardziej uregulowanego środowiska, które łączy promocję innowacji z redukcją ryzyk. Chiny i inne regiony: Chiny wdrożyły regulacje dotyczące generatywnej AI już w połowie 2023 roku – wymagając przeglądów bezpieczeństwa oraz weryfikacji tożsamości użytkowników usług AI dla szerokiej publiczności. Do 2025 r. giganci technologiczni w Chinach (Baidu, Alibaba i inni) muszą przestrzegać przepisów zapewniających zgodność wyników AI z podstawowymi wartościami socjalistycznymi i niedopuszczających do destabilizacji porządku społecznego. Regulacje wymagają także przejrzystości w etykietowaniu danych treningowych oraz umożliwiają rządowi przeprowadzanie audytów zbiorów danych. W praktyce restrykcyjna kontrola nieco spowolniła udostępnianie najbardziej zaawansowanych modeli publicznie (systemy GPT-podobne w Chinach są silnie filtrowane), ale jednocześnie pobudziła krajową innowacyjność – np. Huawei i Baidu rozwijają silne modele AI pod nadzorem państwa. Tymczasem inne kraje, takie jak Kanada, Wielka Brytania, Japonia czy Indie, opracowują własne strategie AI. Wielka Brytania zorganizowała w 2024 roku globalny Szczyt Bezpieczeństwa AI, gromadząc urzędników i liderów firm AI, by rozmawiać o współpracy międzynarodowej w obszarze ryzyk związanych z zaawansowaną AI (np. hipotetycznie superinteligentną). Włączają się również organizacje międzynarodowe: ONZ powołała Radę Doradczą ds. AI, a OECD zaktualizowała swoje wytyczne dotyczące AI. Trend jest jasny: rządy na całym świecie nie są już biernymi obserwatorami – aktywnie kształtują sposób, w jaki AI jest rozwijana i wykorzystywana, choć ich podejścia się różnią (ostrożność UE, priorytet dla innowacji w USA, kontrola w Chinach). Dla twórców i firm z branży AI to rozwijające się globalne „łaty regulacyjne” oznaczają nie tylko nowe obowiązki w zakresie zgodności, ale też większą przejrzystość i przewidywalność. Przejrzystość staje się standardem – użytkownicy mogą spodziewać się oznaczeń treści generowanych przez AI oraz wyjaśnień działania algorytmów w zastosowaniach wrażliwych. Kwestie etyczne w AI – takie jak sprawiedliwość, prywatność i odpowiedzialność – przestały być tematem jedynie akademickim, a trafiły na agendę zarządów firm. Choć prawo zawsze będzie opóźnione wobec technologii, to pod koniec 2025 roku ta luka znacznie się zmniejszyła: świat podejmuje konkretne kroki, by zarządzać wpływem AI, nie tłumiąc jednocześnie jej korzyści. 4. Główne wyzwania: dopasowanie, bezpieczeństwo i ograniczenia infrastrukturalne Mimo szybkiego postępu, branża AI w 2025 roku stoi przed kluczowymi wyzwaniami i pytaniami bez odpowiedzi. Na czele są kwestie alignmentu (bezpieczeństwa) – czyli zapewnienia, że systemy AI działają zgodnie z intencjami – oraz praktyczne ograniczenia zasobów obliczeniowych. 1. Dopasowanie AI do ludzkich celów: Wraz ze wzrostem możliwości i kreatywności modeli AI, utrzymanie ich odpowiedzi prawdziwymi, bezstronnymi i nieszkodliwymi pozostaje ogromnym wyzwaniem. Najwięksi gracze inwestują intensywnie w badania nad dopasowaniem (alignment research). OpenAI konsekwentnie udoskonala swoje metody trenowania modeli, by ograniczyć niepożądane zachowania – GPT-5 został zaprojektowany tak, by ograniczać halucynacje i pochlebstwa, a także wierniej wykonywać polecenia użytkowników niż poprzednie wersje. Firma Anthropic z kolei rozwija podejście zwane „Constitutional AI”, w którym AI kieruje się zbiorem zasad („konstytucją”) i samodzielnie koryguje swoje odpowiedzi zgodnie z nimi. Metoda ta, stosowana w modelach Claude, ma zapewniać bardziej wyważone i bezpieczne odpowiedzi bez konieczności moderowania każdej wypowiedzi przez człowieka. Rzeczywiście, modele Claude 3 i 4 wykazują znacznie mniej nieuzasadnionych odmów i lepiej radzą sobie z kontekstem przy wrażliwych pytaniach. Pomimo tego pełne dopasowanie wciąż pozostaje nierozwiązanym problemem. Zaawansowane modele potrafią być zaskakująco przebiegłe, znajdując luki w poleceniach lub ujawniając uprzedzenia obecne w danych treningowych. Firmy stosują wiele strategii: intensywne testy typu red-team (zatrudnianie ekspertów do szukania słabości AI), filtry moderujące blokujące zakazane treści oraz możliwość dostosowywania zachowania AI przez użytkowników (w granicach norm). Pojawiają się też nowe narzędzia bezpieczeństwa – np. techniki „znakowania” treści generowanych przez AI (dla wykrywania deepfake’ów) czy systemy AI oceniające i poprawiające odpowiedzi innych AI. W 2025 roku widać też więcej współpracy na rzecz bezpieczeństwa: konsorcjum Frontier Model Forum (OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic) dzieli się badaniami nad oceną ryzyk, a rządy organizują ćwiczenia red-teamowe dla modeli frontierowych. Jak dotąd nie wykryto oznak „zbuntowanej AI” – np. Anthropic poinformowało, że Claude 4 mieści się w Poziomie Bezpieczeństwa AI 2 (brak autonomii niosącej ryzyko katastrofy) i nie wykazywał szkodliwych intencji podczas testów. Jednak panuje zgodność, że w miarę zbliżania się do AGI (ogólnej inteligencji), potrzeba znacznie więcej pracy, by zapewnić, że systemy te będą działać w interesie ludzkości. W drugiej połowie lat 2020. alignment pozostanie priorytetem, możliwe że z udziałem nowych metod trenowania lub nawet regulacyjnych progów bezpieczeństwa wymaganych przed wdrożeniem kolejnych generacji modeli. 2. Wydajność obliczeniowa i infrastruktura: Niesamowite możliwości modeli takich jak GPT-5 mają swoją cenę – zużycie ogromnych ilości danych, energii i mocy obliczeniowej. Trenowanie jednego dużego modelu może kosztować dziesiątki milionów dolarów w postaci czasu GPU w chmurze, a jego uruchamianie (inferencja) dla milionów użytkowników jest równie kosztowne. W 2025 roku branża zmaga się z pytaniem, jak uczynić AI bardziej wydajną i skalowalną. Jednym z rozwiązań są nowe architektury: LLaMA 4 od Meta wykorzystuje podejście Mixture-of-Experts (MoE), gdzie model składa się z wielu „ekspertów” i tylko część z nich jest aktywna przy danym zapytaniu. Pozwala to znacząco ograniczyć koszty obliczeń przy zachowaniu wydajności – daje „więcej mocy” bez dodatkowych tranzystorów. Innym kierunkiem jest optymalizacja sprzętu. NVIDIA (lider rynku GPU) wypuściła nowe generacje, jak H100 i nadchodzący B100, oferujące skok wydajności. Startupy tworzą wyspecjalizowane akceleratory AI, a dostawcy chmurowi wdrażają TPU (Google) oraz autorskie układy, jak Trainium i Inferentia od AWS, by obniżyć koszty. Mimo to niedobór GPU jest tematem przewodnim 2025 – zapotrzebowanie na moce obliczeniowe znacznie przewyższa podaż, zmuszając firmy jak OpenAI do walki o dostępność chipów. Prezes OpenAI określił nawet zabezpieczenie GPU jako strategiczny priorytet. Te ograniczenia spowolniły część projektów i przyspieszyły inwestycje w techniki oszczędne obliczeniowo, takie jak destylacja (kompresja modeli) czy algorytmiczne usprawnienia. Rośnie też wykorzystanie AI rozproszonej – uruchamianie modeli na wielu urządzeniach lub delegowanie części zadań do urządzeń brzegowych, by odciążyć serwery. 3. Inne wyzwania: Oprócz bezpieczeństwa i mocy obliczeniowej, na pierwszy plan wysuwają się również inne kwestie. Prywatność danych budzi niepokój – duże modele są trenowane na ogromnych zbiorach danych z internetu, co rodzi pytania o obecność danych osobowych i naruszenia praw autorskich. W latach 2024-2025 pojawiły się pozwy sądowe od artystów i autorów przeciwko firmom AI za trenowanie modeli na ich twórczości bez wynagrodzenia. Powstają nowe narzędzia umożliwiające użytkownikom wycofanie swoich danych z zestawów treningowych, a firmy badają potencjał danych syntetycznych jako alternatywy dla scrapingu chronionych treści. Dodatkowo trudne jest mierzenie kompetencji AI – tradycyjne benchmarki szybko się dezaktualizują. Na przykład GPT-5 zdał wiele akademickich i zawodowych egzaminów, z którymi wcześniejsze modele miały trudność, dlatego badacze tworzą coraz trudniejsze testy (takie jak „ARC-AGI” od Anthropic czy „Humanity’s Last Exam” od xAI), by mierzyć poziom rozumowania. Kolejne wyzwanie to odporność AI – by modele nie zawodziły w skrajnych przypadkach lub przy złośliwych danych wejściowych. Stosuje się tu techniki takie jak trenowanie z użyciem danych kontrujących (adversarial training). Wreszcie trwa dyskusja o wpływie środowiskowym: trenowanie gigantycznych modeli pochłania olbrzymie ilości energii i wody (do chłodzenia centrów danych). To zwiększyło zainteresowanie zieloną AI – np. zasilaniem chmur energią odnawialną czy optymalizacją algorytmów pod kątem efektywności. Podsumowując: choć możliwości AI w 2025 roku są imponujące, równie ważne jest minimalizowanie jej skutków ubocznych. Nadchodzące lata pokażą, jak dobrze branża AI potrafi zrównoważyć innowację z odpowiedzialnością, aby te technologie realnie służyły społeczeństwu. 5. AI w fizycznym świecie: robotyka, urządzenia i IoT Jedną z najbardziej ekscytujących zmian w 2025 roku jest to, że AI wychodzi poza ekrany i trafia do rzeczywistego świata. Postępy w robotyce, urządzeniach inteligentnych i Internecie Rzeczy (IoT) zbiegły się z rozwojem AI, przez co granica między światem cyfrowym a fizycznym coraz bardziej się zaciera. Robotyka: Od dawna wyczekiwany „asystent-robot z AI” jest bliżej niż kiedykolwiek. Lepszy sprzęt – silniejsze i zręczniejsze ramiona, sprawniejsze poruszanie się na nogach, tańsze czujniki – w połączeniu z mózgami AI przynosi imponujące rezultaty. Na targach CES 2025 chińska firma Unitree zaprezentowała humanoidalnego robota G1 wielkości człowieka, w cenie około 16 000 dolarów. G1 pokazał zaskakująco płynne ruchy i precyzyjną kontrolę dłoni – w dużej mierze dzięki systemom AI, które potrafią koordynować złożone działania ruchowe. To część trendu nazywanego często „momentem ChatGPT w robotyce”. Kluczowe czynniki to lepsze modele świata (AI pomagające robotom rozumieć otoczenie), np. symulator Cosmos od NVIDIA, oraz trenowanie robotów w środowiskach wirtualnych na danych syntetycznych, które dobrze przekładają się na świat rzeczywisty. Widać pierwsze oznaki, że roboty potrafią samodzielnie wykonywać coraz szerszy zakres zadań – w magazynach i fabrykach roboty AI radzą sobie z bardziej złożonym montażem, w szpitalach eksperymentalne roboty humanoidalne dostarczają zaopatrzenie lub wskazują drogę pacjentom. W badaniach naukowych roboty korzystają z LLM-ów jako planerów – np. dostają polecenie „rozlałem sok, proszę posprzątaj” i same dzielą zadanie na kroki (znajdź ręcznik, podejdź, zetrzyj), bazując na planowaniu opartym na modelu językowym. Firmy jak Tesla (ze swoim prototypem robota Optimus) mocno inwestują w ten obszar, a także OpenAI zaczęło ponownie budować zespół ds. robotyki. Choć humanoidalne roboty ogólnego zastosowania jeszcze nie są powszechne, to wyspecjalizowane roboty AI stają się standardem – od roju dronów w rolnictwie po autonomiczne roboty dostawcze na chodnikach. Analitycy przewidują, że lata 2027-2030 przyniosą eksplozję AI w fizycznych zastosowaniach, podobną do tej, jaka miała miejsce w wirtualnym świecie w latach 2016-2023. Urządzenia i IoT: Rok 2025 to także moment, w którym AI stała się atutem sprzedażowym elektroniki użytkowej. Przykład: Amazon ogłosił Alexa+, nową generację asystenta głosowego zasilanego AI generatywną – znacznie bardziej rozmownego i kompetentnego niż dotychczas. Zamiast sztywnych odpowiedzi, Alexa+ prowadzi wieloetapowe konwersacje, zapamiętuje kontekst („ona” zyskała nawet osobowość) i pomaga w złożonych zadaniach – jak planowanie podróży czy rozwiązywanie problemów ze smart home – wszystko dzięki dużemu modelowi językowemu. Dzięki współpracy Amazonu z firmą Anthropic, wiele zapytań obsługuje zapewne iteracja Claude’a. Podobnie Asystent Google w najnowszych smartfonach działa teraz w oparciu o Gemini – oferując tłumaczenie mowy w czasie rzeczywistym, rozpoznawanie obrazów przez aparat i kontekstowe sugestie. Nawet Apple, dotąd cichsze w kontekście AI generatywnej, integruje więcej AI w urządzeniach dzięki lokalnemu uczeniu maszynowemu – np. Neural Engine w iPhonie obsługuje segmentację obrazu i zadania językowe offline. Wiele telefonów w 2025 roku potrafi uruchamiać lokalnie modele z miliardami parametrów – w jednym z demo model LLaMA z 7 mld parametrów generował tekst bez połączenia z chmurą, co zapowiada przyszłość AI „na urządzeniu”. Poza smartfonami i asystentami głosowymi, AI wkroczyła do innych gadżetów. Kamery smart home rozpoznają, czy widzą włamywacza, błąkającego się kota czy tylko kołyszące się drzewo – zmniejszając liczbę fałszywych alarmów. Przemysłowe czujniki IoT wyposażone są w mikroprocesory AI, które analizują dane na miejscu – np. sensor w ropociągu wykrywa anomalie ciśnienia i przesyła tylko ostrzeżenie zamiast surowych danych. To część trendu Edge AI, czyli przetwarzania danych na urządzeniu dla szybkości i prywatności. W samochodach AI analizuje dane z kamer i radarów w czasie rzeczywistym, wspierając kierowcę przy zmianie pasa, rozpoznawaniu sygnalizacji czy monitorowaniu pasażerów. Producenci konkurencyjni wobec Tesli też wdrażają AI co-piloty – Ultra Cruise od GM czy Drive Pilot od Mercedesa umożliwiają kierowcom zadawanie skomplikowanych pytań („znajdź trasę z widokami i stacją ładowania”) i otrzymywanie sensownych odpowiedzi. Co kluczowe – integracja AI z IoT sprawia, że systemy uczą się i adaptują. Termostaty nie tylko trzymają się harmonogramów – analizują wzorce użytkownika i optymalizują komfort vs. zużycie energii. Roboty w fabrykach współdzielą dane, by wspólnie ulepszać algorytmy. Infrastruktura miejska steruje ruchem na podstawie danych z kamer i czujników. Ta inteligencja środowiskowa – zwana często “ambient AI” – sprawia, że przestrzenie stają się bardziej responsywne. Ale pojawiają się też nowe problemy: interoperacyjność (czy AI różnych urządzeń dogadają się ze sobą?), bezpieczeństwo (czy AI nie stają się nowym celem dla cyberataków?) i utrata prywatności (skoro urządzenia ciągle słuchają i patrzą). To wszystko przedmiot żywej debaty w 2025 roku. Mimo to dynamika AI w świecie fizycznym jest niezaprzeczalna. Zaczynamy rozmawiać z naszymi domami, nasze sprzęty domyślają się potrzeb, a roboty wykonują codzienne obowiązki. AI nie jest już ograniczona do chatbotów – wchodzi do naszego świata, wzbogacając nasze doświadczenia i systemy IoT w sposób, który naprawdę przypomina życie w przyszłości. 6. AI w praktyce: rzeczywiste zastosowania biznesowe Choć wyścig o dominację w obszarze sztucznej inteligencji napędzają globalni giganci technologiczni, AI już teraz przekształca codzienne procesy biznesowe w różnych branżach. W TTMS pomagamy organizacjom wdrażać sztuczną inteligencję w sposób praktyczny, bezpieczny i skalowalny. Nasze portfolio obejmuje rozwiązania do analizy dokumentów, inteligentnej rekrutacji, lokalizacji treści i zarządzania wiedzą. Integrujemy AI z platformami takimi jak Salesforce, Adobe AEM czy Microsoft Power Platform, a także tworzymy autorskie narzędzia e-learningowe oparte na AI. Sztuczna inteligencja nie jest już odległą wizją – ona działa tu i teraz. Jeśli jesteś gotowy, by wprowadzić ją do swojej firmy, poznaj naszą pełną ofertę rozwiązań AI dla biznesu. Czym jest „AI Supremacy” i dlaczego to pojęcie jest ważne? „AI Supremacy” oznacza punkt zwrotny, w którym sztuczna inteligencja przestaje być jedynie narzędziem, a staje się siłą kształtującą gospodarki, branże i społeczeństwa. W 2025 roku AI to już nie obietnica przyszłości, ale realna przewaga konkurencyjna dla firm, priorytet narodowy dla rządów oraz technologia zmieniająca codzienne życie. Termin ten oddaje zarówno bezprecedensową moc zaawansowanych systemów AI, jak i globalny wyścig o to, kto najlepiej i najbezpieczniej potrafi ją wykorzystać. Jak blisko jesteśmy osiągnięcia ogólnej sztucznej inteligencji (AGI)? Nie osiągnęliśmy jeszcze poziomu AGI – czyli systemów AI zdolnych do wykonywania dowolnych zadań intelektualnych, które potrafi człowiek – ale zbliżamy się do tego celu. Postęp w ostatnich latach jest imponujący: modele są już multimodalne (przetwarzają tekst, obraz, dźwięk i inne dane), lepiej rozumują, potrafią korzystać z narzędzi i API, a nawet wchodzić w interakcje ze światem fizycznym dzięki robotyce. Choć prawdziwe AGI wciąż pozostaje celem długoterminowym, wielu ekspertów uważa, że zaczynają się pojawiać jego podstawowe komponenty. Nadal jednak przed nami poważne wyzwania techniczne, etyczne i regulacyjne, zanim AGI stanie się rzeczywistością. Jakie są główne wyzwania stojące dziś przed AI? Rozwój sztucznej inteligencji nabiera tempa, ale wiąże się z poważnymi wyzwaniami. Po stronie regulacyjnej brakuje jednolitych globalnych standardów, co powoduje niepewność prawną dla twórców i użytkowników. Technicznie – modele są kosztowne w trenowaniu i działaniu, wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych i energii. Narasta też niepokój o jakość i legalność danych treningowych, zwłaszcza w kontekście treści objętych prawem autorskim i danych osobowych. Kluczowe pozostają również kwestie interpretowalności i bezpieczeństwa – wiele systemów AI działa jak „czarna skrzynka”, a nawet ich twórcy nie zawsze potrafią przewidzieć ich zachowanie. Jednym z największych nierozwiązanych problemów jest zapewnienie, że modele pozostają zgodne z ludzkimi wartościami i intencjami. Które branże są najbardziej transformowane przez AI? Sztuczna inteligencja wpływa niemal na każdy sektor, ale jej oddziaływanie jest szczególnie widoczne w takich obszarach jak: Finanse: wykrywanie oszustw, ocena ryzyka i automatyzacja zgodności z regulacjami. Ochrona zdrowia: diagnostyka, odkrywanie leków i analiza danych pacjentów. Edukacja i e-learning: spersonalizowane narzędzia do nauki i automatyczne tworzenie treści edukacyjnych. Handel detaliczny i e-commerce: systemy rekomendacji, chatboty i prognozowanie popytu. Usługi prawne: analiza dokumentów, przegląd umów i automatyzacja badań prawnych. Produkcja i logistyka: predykcyjne utrzymanie ruchu, automatyzacja procesów i robotyka. Firmy wdrażające AI często obniżają koszty, poprawiają doświadczenia klientów i podejmują szybsze decyzje oparte na danych. Jak firmy mogą odpowiedzialnie wdrażać AI? Odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji zaczyna się od zrozumienia, gdzie AI może przynieść realną wartość – czy to poprzez usprawnienie operacji, lepsze podejmowanie decyzji, czy poprawę doświadczeń użytkownika. Następnie warto: określić zaufanych partnerów technologicznych, ocenić gotowość danych i procesów, zapewnić zgodność z regulacjami lokalnymi i międzynarodowymi. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań w sposób etyczny – AI powinna być przejrzysta, sprawiedliwa i bezpieczna. Stałe monitorowanie działania modeli, zbieranie opinii użytkowników oraz stosowanie mechanizmów awaryjnych pomagają ograniczać ryzyko. Firmy powinny traktować sztuczną inteligencję nie jako jednorazową implementację, lecz jako element długofalowej strategii rozwoju.
Czytaj
Ranking firm IT od oprogramowania dla służby zdrowia
Branża opieki zdrowotnej coraz silniej opiera się na zaawansowanych rozwiązaniach IT – od systemów elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) i diagnostyki wspomaganej sztuczną inteligencją, po bezpieczne portale pacjentów i narzędzia zapewniające zgodność z regulacjami (RODO, HIPAA). W efekcie firmy IT specjalizujące się w tworzeniu oprogramowania dla służby zdrowia odgrywają kluczową rolę w usprawnianiu opieki nad pacjentem i efektywności placówek medycznych. Polski sektor technologiczny skupia wielu dostawców z bogatym doświadczeniem we wdrażaniu takich rozwiązań dla szpitali, klinik oraz firm farmaceutycznych. Poniżej przedstawiamy ranking 7 najlepszych firm IT dla służby zdrowia w 2025 roku. Firmy te łączą najwyższą jakość technologiczną z dogłębną znajomością branży medycznej, pomagając organizacjom z sektora zdrowia innowacyjnie się rozwijać przy jednoczesnym spełnianiu rygorystycznych wymagań bezpieczeństwa i zgodności. To liderzy rynku IT w opiece zdrowotnej, cenieni za profesjonalizm, skalę działania oraz kompleksowość usług. Top 7 firm IT dla służby zdrowia w 2025 roku 1. Transition Technologies MS (TTMS) TTMS otwiera ranking jako polski partner IT z siedzibą w Warszawie, posiadający bogate doświadczenie w realizacji projektów dla sektora ochrony zdrowia i farmacji. Działając od 2015 roku, firma dynamicznie się rozwija, dostarczając skalowalne i wysokiej jakości oprogramowanie oraz zarządzane usługi IT dla branż regulowanych (medycznej, life sciences). Ponad 800 specjalistów TTMS wspiera globalne organizacje medyczne i farmaceutyczne w takich obszarach, jak systemy do zarządzania badaniami klinicznymi, walidowane platformy chmurowe czy aplikacje angażujące pacjentów. Na tle konkurencji TTMS wyróżnia się wykorzystaniem sztucznej inteligencji w swoich rozwiązaniach – m.in. automatyzacją analizy dokumentacji i wsparciem procesów badawczo-rozwojowych nad lekami. Jako certyfikowany partner Microsoft, Adobe, Salesforce i innych globalnych liderów, firma oferuje kompleksowe wsparcie – od quality management i walidacji systemów skomputeryzowanych (zgodnie z GMP/GxP) po budowę dedykowanych aplikacji i portali. Silne portfolio TTMS w obszarze opieki zdrowotnej (w tym projekty AI wspierające R&D oraz cyfrowe zaangażowanie pacjentów) potwierdza zdolność tej firmy do łączenia innowacyjności z pełną zgodnością regulacyjną. TTMS: profil firmy Przychody w 2024: 233,7 mln PLN Liczba pracowników: 800+ Strona internetowa: https://ttms.com/pl/pharma-tworzenie-oprogramowania/ Siedziba główna: Warszawa, Polska Główne usługi / specjalizacja: Rozwój oprogramowania dla sektora opieki zdrowotnej, analityka oparta na sztucznej inteligencji, systemy zarządzania jakością, walidacja i zgodność (GxP, GMP), rozwiązania CRM i portale dla branży farmaceutycznej, integracja danych, aplikacje w chmurze, platformy angażujące pacjentów 2. Sii Poland Sii Poland to największa firma usług IT w Polsce, od lat aktywna również w sektorze zdrowia i life sciences. Założona w 2006 roku, zatrudnia ponad 7 700 specjalistów i oferuje usługi od tworzenia oprogramowania po outsourcing procesów biznesowych. Wspierała firmy medyczne i farmaceutyczne m.in. przy wdrażaniu systemów laboratoryjnych i aplikacji zgodnych z FDA. Dzięki 16 oddziałom i silnej pozycji na rynku realizuje złożone projekty IT zgodne z regulacjami GxP i wymogami bezpieczeństwa danych. Sii Poland: profil firmy Przychody w 2024: 2,13 mld PLN Liczba pracowników: 7700+ Strona internetowa: www.sii.pl Siedziba główna: Warszawa, Polska Główne usługi / specjalizacja: Outsourcing IT, inżynieria oprogramowania, rozwój i testowanie aplikacji, BPO, usługi infrastrukturalne 3. Asseco Poland Asseco Poland to największa polska firma IT i globalny dostawca technologii dla sektorów regulowanych, w tym ochrony zdrowia. Działa w ponad 60 krajach, zatrudniając ponad 33 000 osób, a jej przychody w 2024 roku wyniosły 17,1 mld PLN. W sektorze zdrowia oferuje zwalidowane systemy IT, integrację danych i outsourcing usług dla szpitali i firm farmaceutycznych. Portfolio obejmuje m.in. systemy szpitalne, EHR i telemedycynę, a lokalna obecność i silne zaplecze R&D czynią Asseco zaufanym partnerem w cyfrowej transformacji zgodnej z regulacjami UE i FDA. Asseco Poland: profil firmy Przychody w 2024: 17,1 mld PLN (grupa) Liczba pracowników: 33 000+ (globalnie) Strona internetowa: pl.asseco.com Siedziba główna: Rzeszów, Polska Główne usługi / specjalizacja: Własne produkty IT, dedykowane systemy dla sektora publicznego i zdrowotnego, outsourcing IT, rozwiązania dla administracji, IT dla life sciences 4. Comarch Comarch, założony w 1993 roku, to czołowy polski dostawca IT aktywny w ochronie zdrowia. Zatrudnia ponad 6 500 osób i działa w 20+ lokalizacjach na świecie. Poprzez dział Healthcare oferuje m.in. EHR, monitoring pacjentów, platformy telemedyczne i narzędzia diagnostyczne dla szpitali i firm farmaceutycznych. Realizuje także projekty integracyjne i custom development, dostosowując rozwiązania ERP, CRM, BI i IoT do potrzeb sektora. Silne zaplecze R&D i własne centra danych czynią Comarch zaufanym partnerem cyfrowej transformacji w zdrowiu. Comarch: profil firmy Przychody w 2024: 1,916 mld PLN Liczba pracowników: 6500+ Strona internetowa: www.comarch.com Siedziba główna: Kraków, Polska Główne usługi / specjalizacja: IT dla ochrony zdrowia (EHR, telemedycyna), systemy ERP i CRM, dedykowane oprogramowanie, usługi chmurowe, IoT 5. Euvic Euvic to rosnąca polska grupa technologiczna skupiająca kilkadziesiąt wyspecjalizowanych spółek IT. Z około 5000 specjalistów i szacunkowymi przychodami ~2 mld PLN rocznie, oferuje szerokie spektrum usług – od rozwoju aplikacji i integracji systemów po analitykę danych i zarządzanie chmurą. W sektorze zdrowia realizowała projekty dla R&D, CRM czy mobilnych aplikacji pacjenckich. Dzięki elastycznej strukturze i bogatym kompetencjom Euvic zapewnia kompleksowe wsparcie cyfrowej transformacji firm medycznych i farmaceutycznych w Europie Środkowej. Euvic: profil firmy Przychody w 2024: ~2 mld PLN (szacunek) Liczba pracowników: 5000+ Strona internetowa: www.euvic.com Siedziba główna: Gliwice, Polska Główne usługi / specjalizacja: Dedykowane oprogramowanie i integracje, usługi chmurowe, AI i analityka danych, outsourcing IT, konsulting technologiczny 6. Billennium Billennium to polska firma IT współpracująca z globalnymi klientami z branży farmaceutycznej i biotechnologicznej. Założona w 2003 roku, działa międzynarodowo, zatrudniając ok. 1800 osób i osiągając ~400 mln PLN przychodu w 2024 roku. Dostarcza zespoły specjalistów oraz tworzy rozwiązania IT wspierające migracje do chmury, wdrożenia AI i rozwój systemów zgodnych z GMP/GAMP5. Dzięki silnym kompetencjom w Azure, AWS i analityce danych, Billennium wspiera organizacje zdrowotne w nowoczesnej transformacji cyfrowej, oferując elastyczne modele współpracy. Billennium: profil firmy Przychody w 2024: ~400 mln PLN (szacunek) Liczba pracowników: 1800+ Strona internetowa: www.billennium.com Siedziba główna: Warszawa, Polska Główne usługi / specjalizacja: Outsourcing IT i team leasing, migracje i rozwiązania chmurowe (Azure, AWS), rozwój oprogramowania, AI i analityka danych, rozwiązania Salesforce dla farmacji 7. Netguru Netguru to rozpoznawalna polska firma software’owa, ceniona za nowoczesne produkty cyfrowe. Działa globalnie, zatrudnia ok. 600 specjalistów i realizuje projekty m.in. z zakresu web & mobile development, UX/UI i strategii cyfrowej. W sektorze zdrowia tworzy aplikacje dla pacjentów, platformy telemedyczne i narzędzia dla sprzedaży farmaceutycznej. Dzięki metodyce Agile i user-centric design dostarcza bezpieczne, zgodne z regulacjami rozwiązania. Z przychodami ~300 mln PLN (2024) łączy innowacyjność startupu z niezawodnością wymaganą przez duże organizacje. Netguru: profil firmy Przychody w 2024: ~300 mln PLN (szacunek) Liczba pracowników: 600+ Strona internetowa: www.netguru.com Siedziba główna: Poznań, Polska Główne usługi / specjalizacja: Rozwój oprogramowania (web & mobile), projektowanie UX/UI, strategia produktu cyfrowego, konsulting innowacji, transformacje cyfrowe Zaufaj TTMS – Twój partner IT w służbie zdrowia Wybór odpowiedniego partnera technologicznego jest kluczowy, aby organizacje z sektora zdrowia mogły bezpiecznie i skutecznie wprowadzać innowacje. Transition Technologies MS (TTMS) oferuje pełne spectrum usług IT dopasowanych do potrzeb służby zdrowia, poparte bogatym portfolio udanych realizacji. Zachęcamy do zapoznania się z wybranymi case studies – każde pokazuje, jak rozwiązujemy złożone wyzwania technologiczne w ochronie zdrowia. Poniżej przedstawiamy najnowsze przykłady naszej pracy dla klientów na całym świecie: Integracja systemu do zarządzania chorobami przewlekłymi – Cyfrowe rozwiązanie terapeutyczne dla diabetologii integrujące pompy insulinowe i sensory glukozy. Platforma ułatwia pacjentom codzienne zarządzanie cukrzycą i poprawia przestrzeganie zaleceń lekarza. Udoskonalenie platformy do zarządzania dostawcami w służbie zdrowia – TTMS usprawniło system współpracy z wykonawcami i dostawcami usług medycznych poprzez automatyzację kluczowych procesów. Rozwiązanie poprawiło zgodność z lokalnymi regulacjami oraz zwiększyło efektywność operacyjną w globalnej organizacji zdrowotnej. Automatyzacja systemu zarządzania pracownikami – Wdrożenie zintegrowanego systemu HR zastępującego ręczne arkusze kalkulacyjne planowania zasobów. Rozwiązanie usprawniło planowanie kadrowe w firmie farmaceutycznej, zwiększając przejrzystość alokacji personelu i przynosząc znaczące oszczędności kosztowe. Poprawa wydajności raportowania i analizy danych – TTMS przeprowadziło optymalizację raportowania i analizy danych w środowisku Salesforce Marketing Cloud dla globalnej firmy farmaceutycznej. Wdrożenie zaawansowanych narzędzi BI i AI przyspieszyło generowanie raportów oraz podniosło jakość danych, co przełożyło się na lepsze decyzje biznesowe. Integracja platformy do zarządzania zgodami w branży farmaceutycznej – TTMS zintegrowało wielokanałową platformę do zbierania i zarządzania zgodami od pracowników medycznych w regionie APAC. Rozwiązanie ujednoliciło procesy pozyskiwania zgód w różnych krajach oraz zsynchronizowało dane z systemem CRM, zapewniając pełną zgodność z lokalnymi regulacjami o ochronie danych. Wdrożenie SAP CIAM u dostawcy usług medycznych – Implementacja platformy SAP Customer Data Cloud (CIAM) dla globalnego dostawcy usług medycznych, usprawniająca zarządzanie tożsamościami użytkowników i dostępem do portali. Rozwiązanie uprościło proces rejestracji personelu medycznego oraz scentralizowało zarządzanie preferencjami i zgodami, podnosząc poziom bezpieczeństwa i wygody użytkowników. Cyfrowe zdrowie – wdrożenie platformy w branży farmaceutycznej – TTMS stworzyło bezpieczny portal pacjenta dla globalnej firmy farmaceutycznej, budując nowoczesną platformę cyfrowego zdrowia opartą na Adobe Experience Manager. Rozwiązanie zapewnia pacjentom wygodny dostęp do danych o leczeniu i materiałów edukacyjnych, jednocześnie spełniając najwyższe standardy bezpieczeństwa dzięki integracji z zaawansowanym systemem uwierzytelniania. Każdy z powyższych przykładów potwierdza nasze zaangażowanie w jakość, innowacyjność oraz głębokie zrozumienie wymagań sektora zdrowia. Niezależnie od tego, czy chcesz usprawnić działanie szpitala, wdrożyć AI w diagnostyce, czy zwiększyć bezpieczeństwo danych medycznych – zespół TTMS jest gotowy, by pomóc Twojej organizacji osiągnąć sukces. Skontaktuj się z nami, aby omówić rozwiązania IT skrojone na miarę Twoich potrzeb w służbie zdrowia. Jakie nowe technologie przekształcają sektor IT w ochronie zdrowia w 2025 roku? W 2025 roku sektor IT w ochronie zdrowia przechodzi głęboką transformację dzięki sztucznej inteligencji, analizie predykcyjnej i interoperacyjnym platformom chmurowym. Szpitale coraz częściej wdrażają narzędzia diagnostyczne oparte na AI, aplikacje do zdalnej opieki oraz systemy blockchain zapewniające bezpieczeństwo danych medycznych. Integracja urządzeń IoT i platform monitorowania pacjentów w czasie rzeczywistym sprzyja przejściu na proaktywny, oparty na danych model opieki zdrowotnej. Dlaczego organizacje ochrony zdrowia zlecają rozwój IT firmom zewnętrznym? Placówki ochrony zdrowia zlecają rozwój IT firmom zewnętrznym, aby zyskać dostęp do specjalistycznej wiedzy, szybszej realizacji projektów i rozwiązań zgodnych z regulacjami. Partnerzy outsourcingowi potrafią skutecznie poruszać się w złożonych ramach prawnych, takich jak RODO czy HIPAA, jednocześnie zapewniając efektywność kosztową i innowacyjność. Dzięki temu modelowi instytucje medyczne mogą skupić się na opiece nad pacjentem, mając pewność, że ich infrastruktura technologiczna pozostaje nowoczesna i bezpieczna. W jaki sposób sztuczna inteligencja poprawia wyniki leczenia pacjentów w systemach IT dla ochrony zdrowia? Sztuczna inteligencja poprawia wyniki leczenia pacjentów, umożliwiając wczesne wykrywanie chorób, personalizację terapii i efektywną analizę danych. Modele uczenia maszynowego potrafią analizować ogromne zbiory informacji, identyfikując wzorce niewidoczne dla lekarzy. Od radiologii i patologii po automatyzację administracyjną – narzędzia AI pomagają ograniczać błędy, przyspieszać diagnozę i dostarczać bardziej precyzyjną, opartą na danych opiekę medyczną. Jakie są największe wyzwania w zakresie cyberbezpieczeństwa dla firm IT działających w ochronie zdrowia? Sektor ochrony zdrowia stoi w obliczu rosnących zagrożeń cyberbezpieczeństwa, takich jak ataki ransomware, phishing czy wycieki danych obejmujące wrażliwe informacje medyczne. Wraz z przenoszeniem danych pacjentów do chmury, firmy IT muszą wdrażać zaawansowane mechanizmy szyfrowania, ciągły monitoring i modele bezpieczeństwa oparte na zasadzie „zero trust”. Odporność cybernetyczna stała się kluczowym priorytetem w miarę postępującej transformacji cyfrowej szpitali, laboratoriów i sieci farmaceutycznych. W jaki sposób regulacje, takie jak unijne MDR czy wytyczne FDA, wpływają na rozwój oprogramowania dla sektora ochrony zdrowia? Regulacje, takie jak unijne rozporządzenie MDR czy wytyczne FDA w Stanach Zjednoczonych, określają sposób projektowania, walidacji i utrzymania oprogramowania dla sektora zdrowia. Zapewniają, że narzędzia cyfrowe spełniają rygorystyczne standardy bezpieczeństwa, niezawodności i identyfikowalności przed ich wdrożeniem. Dla dostawców IT zgodność z tymi wymogami oznacza konieczność prowadzenia stałego zarządzania jakością, dokumentacji i audytów – ale jednocześnie buduje zaufanie wśród instytucji medycznych i pacjentów.
Czytaj
Partnerstwo Salesforce i OpenAI – nowa era inteligentnych przedsiębiorstw
Świat rozwiązań biznesowych opartych na sztucznej inteligencji właśnie przeszedł prawdziwą rewolucję. Podczas konferencji Dreamforce 2025 firmy Salesforce i OpenAI ogłosiły rozszerzenie swojej strategicznej współpracy, które może całkowicie odmienić sposób, w jaki przedsiębiorstwa pracują, sprzedają i obsługują klientów. Nie jest to zwykła zapowiedź kolejnej integracji, lecz wizja „inteligentnego przedsiębiorstwa” – organizacji, w której sztuczna inteligencja współpracuje z człowiekiem w naturalny, konwersacyjny sposób, bezpośrednio w narzędziach używanych na co dzień. 1. Konferencja Dreamforce 2025: Zapowiedź nowej ery sztucznej inteligencji w biznesie Partnerstwo Salesforce i OpenAI zapowiada prawdziwą zmianę w podejściu do rozwiązań dla biznesu. Zamiast zmuszać pracowników do korzystania z wielu różnych aplikacji i paneli, nowe integracje wprowadzają możliwości sztucznej inteligencji prosto do środowisk takich jak ChatGPT, Slack czy platforma Salesforce. 1.1 Głęboka integracja OpenAI i Salesforce – rewolucyjna integracja AI w systemach CRMi Nowe partnerstwo wprowadza szereg przełomowych możliwości, które łączą potencjał najbardziej zaawansowanych modeli AI z danymi przedsiębiorstw. Klienci Salesforce mogą teraz korzystać z najnowszych modeli OpenAI, w tym z zaawansowanego systemu GPT-5, aby tworzyć inteligentnych agentów i prompty bezpośrednio w platformie Salesforce. GPT-5 to zintegrowany system sztucznej inteligencji, który potrafi samodzielnie zdecydować, kiedy udzielić szybkiej odpowiedzi, a kiedy zastosować bardziej złożone rozumowanie, by dostarczyć ekspertyz na najwyższym poziomie. Prawdziwa innowacja sięga jednak dalej niż sama możliwość korzystania z modeli AI. Współpraca obejmuje również partnerstwa ze Stripe – w celu stworzenia Agentic Commerce Protocol, z Anthropic – by obsługiwać branże regulowane, oraz z Google – aby zintegrować modele Gemini z ekosystemem Agentforce 360. Dzięki temu Salesforce staje się centralnym punktem dla rozwiązań sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, oferując klientom niespotykaną dotąd elastyczność i swobodę wyboru. 1.2 Agentforce 360 w środowisku ChatGPT – pełna integracja CRM i AI Jednym z najbardziej imponujących ogłoszeń jest informacja, że platforma Agentforce 360 będzie dostępna bezpośrednio w ChatGPT. Umożliwi to użytkownikom przeglądanie danych sprzedażowych, analizowanie rozmów z klientami oraz tworzenie zaawansowanych wizualizacji w Tableau – wszystko poprzez proste zapytania w naturalnym języku. Wyobraźmy sobie menedżera sprzedaży, który pyta: „Pokaż mi pięć największych szans sprzedażowych, które mają szansę zamknąć się w tym kwartale” – i natychmiast otrzymuje nie tylko dane, ale też konkretne wnioski i wizualizacje, bez potrzeby opuszczania czatu. 2. Salesforce i OpenAI zmieniają sposób pracy z systemami CRM To partnerstwo całkowicie zmienia sposób pracy, sprawiając, że dane firmowe i procesy są dostępne w bardziej naturalny, intuicyjny i zrozumiały sposób – poprzez rozmowę z systemem. 2.1 Od prompta do decyzji – jak AI usprawnia codzienną pracę Tradycyjna analityka biznesowa wymagała poruszania się po skomplikowanych panelach, generowania raportów i ręcznego zestawiania danych. Integracja Salesforce z OpenAI całkowicie to zmienia. Pracownicy mogą teraz prowadzić naturalne rozmowy ze swoimi danymi biznesowymi – zadawać pytania w zwykłym języku i natychmiast otrzymywać odpowiedzi oparte na kontekście ich CRM-u, analiz czy systemów operacyjnych. Takie podejście radykalnie skraca czas między pytaniem a działaniem. Menedżer przygotowujący się do kwartalnego podsumowania nie musi już logować się do kilku systemów, eksportować danych i tworzyć prezentacji ręcznie. Wystarczy, że poprosi o potrzebne informacje – a sztuczna inteligencja przygotuje wszystko w czasie rzeczywistym. 2.2 Agenci AI w Slacku, Tableau i CRM Salesforce i OpenAI wprowadzają integrację także do Slacka – narzędzia, które Salesforce określa jako „agentowy system operacyjny” współczesnego biznesu. ChatGPT jest teraz dostępny bezpośrednio w Slacku, co pozwala zespołom tworzyć treści, podsumowywać długie wątki rozmów, przeszukiwać firmową wiedzę i łączyć się z wewnętrznymi narzędziami – wszystko bez wychodzenia z jednego środowiska pracy. Dodatkowo, agent OpenAI Codex został zintegrowany ze Slackiem, umożliwiając programistom delegowanie zadań programistycznych za pomocą zwykłych poleceń w języku naturalnym. Inżynierowie mogą opisać, co chcą zbudować, a sztuczna inteligencja wygeneruje, przetestuje i udoskonali kod bezpośrednio w wątku Slacka. Partnerstwo to rozszerza możliwości Agentforce 360 o obsługę głosu i interakcje wielokanałowe, umożliwiając firmom budowanie bardziej naturalnych i wciągających relacji z klientami. 3. Agentic Commerce – błyskawiczne zakupy i coś więcej Jedną z najbardziej widocznych dla konsumentów innowacji jest Agentforce Commerce, które całkowicie zmienia sposób odkrywania i kupowania produktów online. 3.1 Agentforce Commerce – zakupy bezpośrednio w ChatGPT Dzięki nowej integracji sprzedawcy korzystający z Agentforce Commerce mogą prezentować swoje katalogi produktów bezpośrednio w ChatGPT, docierając do setek milionów potencjalnych klientów tam, gdzie już teraz spędzają czas. Jeśli użytkownik wyrazi zainteresowanie danym produktem podczas rozmowy z ChatGPT, może sfinalizować cały zakup bez opuszczania czatu. To nie tylko kwestia wygody – to sposób na uchwycenie popytu dokładnie w momencie, gdy się pojawia. Badania Salesforce pokazują, że 48% konsumentów korzystających już ze sztucznej inteligencji jest otwartych na to, by agent AI dokonywał zakupów w ich imieniu. Integracja Agentforce Commerce sprawia, że taka przyszłość staje się rzeczywistością już dziś. 3.2 Bezpieczne transakcje dzięki Stripe i Agentic Commerce Protocol Bezpieczeństwo i zaufanie to kluczowe elementy każdej transakcji handlowej. Dlatego Salesforce nawiązał współpracę ze Stripe i OpenAI, by opracować Agentic Commerce Protocol (ACP) -rozwiązanie open-source, które standaryzuje sposób, w jaki firmy mogą wchodzić w interakcje z konsumentami za pośrednictwem agentów AI, zachowując pełną kontrolę nad relacjami z klientami, danymi i realizacją zamówień. Protokół gwarantuje bezpieczeństwo danych płatniczych, zapewnia, że sprzedawcy zachowują bezpośrednią relację z klientem przez cały proces zakupu, oraz pozwala firmom samodzielnie decydować o akceptacji zamówień w oparciu o własną ocenę ryzyka. Stripe odpowiada za infrastrukturę finansową i obsługę płatności – w tym wsparcie dla Link i wielu metod płatności – podczas gdy sprzedawcy zachowują pełną kontrolę nad doświadczeniem klienta po dokonaniu zakupu. To trójstronne partnerstwo Salesforce, Stripe i OpenAI tworzy kompletne, kompleksowe rozwiązanie, które pozwala sprzedawcom zwiększać przychody i budować silniejsze relacje z klientami – bezpośrednio na platformach, z których ci już korzystają. 4. Jaki wpływ na biznes i klientów będzie miało połączenie sił Salesforce i chatGPT? Nowe partnerstwo przynosi wymierne korzyści zarówno pracownikom, jak i klientom, zasadniczo zmieniając sposób, w jaki organizacje funkcjonują i komunikują się ze swoimi rynkami. 4.1 Wsparcie AI dla zespołów sprzedażowych Dla pracowników ta integracja oznacza szereg ułatwień w codziennej pracy – nie muszą już przełączać się między aplikacjami ani zapamiętywać skomplikowanych komend i ścieżek w systemach. Przedstawiciele handlowi mogą uzyskiwać dane z CRM po prostu rozmawiając z systemem, konsultanci wsparcia łatwo wyszukują artykuły i historię kontaktów z klientem, a analitycy generują wizualizacje bez potrzeby zaawansowanej znajomości narzędzi analitycznych. Pierwsi użytkownicy już widzą znaczące efekty. Reddit wdrożył Agentforce do obsługi zapytań reklamodawców, uzyskując 46% redukcji liczby zgłoszeń i skracając czas rozwiązywania spraw o 84% – z 8,9 do zaledwie 1,4 minuty. Ta poprawa efektywności pozwoliła zwiększyć satysfakcję reklamodawców o 20%, jednocześnie odciążając pracowników od powtarzalnych zadań. 4.2 Nowe kanały zaangażowania klientów – ta sama jakość obsługi Dzięki tej współpracy klienci otrzymują spójne doświadczenie niezależnie od wybranego kanału kontaktu. Nieważne, czy rozmawiają z agentem AI w ChatGPT, prowadzą rozmowę głosową przez telefon, czy robią zakupy za pomocą czatu lub asystenta AI – w każdym przypadku interakcja jest płynna, spersonalizowana i oparta na pełnej historii klienta. Agentforce Voice, kluczowy element platformy Agentforce 360, umożliwia prowadzenie naturalnych rozmów głosowych w czasie rzeczywistym, z bardzo niskim opóźnieniem, co sprawia, że brzmienie tych interakcji jest naprawdę ludzkie. Agenci głosowi potrafią aktualizować rekordy CRM, uruchamiać procesy, wywoływać API i wykonywać konkretne działania – wszystko to przy zachowaniu naturalnego toku rozmowy oraz tonu i stylu właściwego dla marki. 5. AI, której możesz zaufać – bezpieczne rozwiązania dla biznesu Wdrożenie AI w organizacjach na dużą skalę wymaga przede wszystkim zaufania, bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami – i właśnie w tych obszarach Salesforce oferuje kompleksowe rozwiązania. 5.1 GPT-5, Anthropic Claude – połączenie mocy modeli z bezpieczeństwem Salesforce Salesforce oferuje klientom niespotykaną dotąd swobodę wyboru modeli AI, integrując rozwiązania od wielu czołowych dostawców. Poza GPT-5 od OpenAI, współpraca z Anthropic sprawia, że model Claude staje się preferowanym rozwiązaniem dla branż regulowanych – takich jak finanse, opieka zdrowotna, cyberbezpieczeństwo czy life sciences. Anthropic to pierwszy dostawca dużych modeli językowych w pełni zintegrowany w obrębie warstw zaufania Salesforce, co oznacza, że cały ruch danych Claude odbywa się w obrębie prywatnej chmury Salesforce. Współpraca z Google z kolei wprowadza modele Gemini do Atlas Reasoning Engine – warstwy inteligencji napędzającej Agentforce 360. To hybrydowe podejście łączy kreatywność i elastyczność dużych modeli językowych z niezawodnością i przewidywalnością uporządkowanych procesów biznesowych. Wszystkie te modele działają w ramach Einstein Trust Layer – bezpiecznej architektury AI wbudowanej bezpośrednio w platformę Salesforce. Warstwa ta zapewnia szereg zabezpieczeń, takich jak: bezpieczne pobieranie danych z zachowaniem istniejących uprawnień użytkowników, maskowanie informacji wrażliwych zanim trafią do zewnętrznych modeli, brak przechowywania danych przez dostawców modeli (zero data retention), wykrywanie treści nieodpowiednich lub toksycznych, pełne ścieżki audytu i zgodności. 5.2 AI, która spełnia najwyższe standardy branż regulowanych W branżach objętych regulacjami przestrzeganie zasad zgodności to nie opcja, lecz konieczność. Rozszerzone partnerstwo z Anthropic odpowiada na te potrzeby, udostępniając model Claude w bezpiecznym środowisku chmurowym Salesforce. Dzięki temu organizacje mogą korzystać z najnowszych możliwości AI, jednocześnie zachowując pełną ochronę danych i procesów wrażliwych. W planach jest również wspólne opracowywanie branżowych rozwiązań AI dla sektorów regulowanych – począwszy od usług finansowych – które będą dostosowane do specyficznych wymagań dotyczących prywatności, przepisów i procesów operacyjnych. 6. Era konwersacyjnej AI: nowy rozdział dla przedsiębiorstw Ogłoszenia z Dreamforce 2025 to dopiero początek długofalowej transformacji. 6.1 Kierunki rozwoju Agentforce 360 i integracji z OpenAI Modele OpenAI są już dostępne w ramach Agentforce, co pozwala klientom natychmiast rozpocząć tworzenie własnych agentów i promptów. Funkcje ChatGPT i Codex w Slacku również są dostępne od momentu ogłoszenia współpracy. Szczegółowy harmonogram wdrożeń aplikacji Agentforce 360 i Agentforce Commerce w ChatGPT zostanie ogłoszony w najbliższych miesiącach, gdy integracje przejdą z fazy testowej do powszechnej dostępności. Takie etapowe podejście pozwala Salesforce i OpenAI udoskonalać doświadczenie użytkowników na podstawie wczesnych opinii, zanim rozwiązania zostaną wdrożone globalnie na szeroką skalę. Platforma Data 360 (wcześniej znana jako Data Cloud) pełni teraz rolę jednolitej warstwy danych, zapewniającej kontekst i wiarygodne informacje dla każdego agenta AI w całym ekosystemie. Nowe funkcje, takie jak Intelligent Context, łączą dane strukturalne z CRM z danymi niestrukturalnymi – np. e-mailami, plikami PDF czy transkrypcjami rozmów – a Tableau Semantics dba o spójność definicji biznesowych we wszystkich aplikacjach. Funkcja/Integracja Opis Platforma(y) Dostępność Agentforce 360 w ChatGPT Zapytania do CRM, wizualizacje, workflowy przez czat ChatGPT Podgląd (szczegóły wkrótce) Modele OpenAI w Salesforce Tworzenie agentów/promptów, dostęp do GPT-5, funkcje multimodalne i głosowe Platforma Salesforce Dostępne Natychmiastowe zakupy (Instant Checkout) Sprzedaż i płatności natywnie w ChatGPT ChatGPT Podgląd ChatGPT w Slack Tworzenie, podsumowywanie, wyszukiwanie, integracja z narzędziami wewnętrznymi Slack Dostępne Codex w Slack Delegowanie zadań programistycznych za pomocą języka naturalnego Slack Dostępne Sprzedaż zgodna z prywatnością Bezpieczne, wbudowane transakcje, kontrola nad danymi klienta ChatGPT, Stripe Podgląd 6.2 Przewaga konkurencyjna w erze workflow opartych na AI Jak podkreślił Marc Benioff podczas przemówienia na Dreamforce, to partnerstwo tworzy „zaufaną podstawę, która pozwala firmom stać się agentowymi przedsiębiorstwami”. Sam Altman dodał, że wspólnym celem jest sprawienie, by codzienne narzędzia „działały lepiej razem – tak, aby praca była bardziej naturalna i zintegrowana”. Przewaga konkurencyjna nie polega już wyłącznie na dostępie do potężnych modeli AI, lecz na tym, w jaki sposób są one osadzone w codziennych procesach, oparte na zaufanych danych i chronione solidnymi mechanizmami bezpieczeństwa. Organizacje, które zaczną korzystać z konwersacyjnej AI w codziennej pracy, będą działać sprawniej, podejmować lepsze decyzje i zapewniać klientom wyższy poziom obsługi, wyprzedzając firmy wciąż uwięzione w tradycyjnych systemach. 7. TTMS Insights – Przygotuj swoją organizację na erę agentów AI Partnerstwo Salesforce i OpenAI to coś więcej niż tylko innowacja technologiczna – to zapowiedź fundamentalnej zmiany w sposobie projektowania, wdrażania i wykorzystywania oprogramowania w przedsiębiorstwach. W miarę jak firmy analizują, jak najlepiej wykorzystać nowe możliwości, pojawia się kilka kluczowych kwestii strategicznych. Po pierwsze, organizacje muszą ocenić gotowość swoich danych. Potencjał konwersacyjnej AI w pełni zależy od ich jakości – ich czystości, dostępności i odpowiedniego zarządzania. Tylko wtedy agenci AI będą w stanie udzielać trafnych, kontekstowych odpowiedzi. Po drugie, warto zidentyfikować obszary o największym potencjale biznesowym, w których wdrożenie AI może przynieść natychmiastowe efekty. Obsługa klienta, wsparcie sprzedaży i marketing to naturalne punkty wyjścia – technologie te są już sprawdzone, a zwrot z inwestycji łatwy do zmierzenia. Po trzecie, organizacje powinny opracować ramy zarządzania i nadzoru nad AI, które połączą innowacyjność z odpowiedzialnością. Należy jasno określić, kiedy agenci AI mogą działać autonomicznie, a kiedy wymagana jest interwencja człowieka; jak chronione są dane wrażliwe; oraz w jaki sposób monitorowane i audytowane jest zachowanie agentów. 8. Jak TTMS pomaga firmom tworzyć inteligentne przedsiębiorstwa dzięki Salesforce i OpenAI W TTMS specjalizujemy się w pomaganiu organizacjom w przechodzeniu przez złożone procesy transformacji technologicznych. Nasze doświadczenie obejmuje wdrożenia Salesforce, outsourcing i usługi zarządzane, a także integracje rozwiązań AI w ramach platform Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Experience Cloud i Nonprofit Cloud. Połączenie platformy CRM Salesforce z najnowszymi modelami OpenAI otwiera firmom zupełnie nowe możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy. Niezależnie od tego, czy chcesz wdrożyć agentów Agentforce do obsługi klienta, uruchomić Agentforce Commerce, aby docierać do nowych odbiorców poprzez ChatGPT, czy zintegrować głosowych agentów AI, TTMS poprowadzi Cię przez każdy etap tej transformacji. Przyszłość pracy to sposób, w którym systemy AI wspierają codzienną działalność zespołów, ułatwiając podejmowanie decyzji i komunikację. Pytanie nie brzmi, czy wdrożyć te technologie, lecz jak szybko można je wykorzystać, aby zdobyć przewagę konkurencyjną. Dzięki odpowiedniej strategii, wsparciu doświadczonego partnera wdrożeniowego oraz dbałości o jakość danych i procesów Twoja organizacja może stać się firmą w pełni wspieraną przez inteligentnych agentów AI – działającą szybciej, sprawniej i efektywniej niż kiedykolwiek wcześniej. Skontaktuj się z nami już teraz!
Czytaj
Przewodnik po rozwiązaniach marketingowych Salesforce w 2025 roku: platformy, edycje i nowości
W 2025 roku Salesforce wciąż na nowo definiuje sposób, w jaki organizacje budują relacje z klientami na każdym etapie ich ścieżki — od generowania leadów, przez spersonalizowaną komunikację, aż po długofalową lojalność. Ekosystem marketingowy Salesforce, oparty na potężnej platformie Marketing Cloud i fundamencie Data Cloud, oferuje zintegrowane podejście zarówno dla marketerów B2B, jak i B2C. Dzięki nowym edycjom, inteligentniejszej automatyzacji i rozwiązaniom wykorzystującym sztuczną inteligencję, Salesforce umożliwia zespołom marketingowym odejście od kampanii „jednego formatu dla wszystkich” na rzecz doświadczeń tworzonych w czasie rzeczywistym i opartych na danych. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz pracę z Marketing Cloud, czy planujesz modernizację obecnego środowiska, zrozumienie najnowszych aktualizacji jest kluczowe dla podejmowania świadomych decyzji. Ten przewodnik omawia platformy i edycje marketingowe Salesforce, wyjaśnia nowości na rok 2025 — w tym rozwój agentów AI i Marketing Cloud Next — oraz pomaga określić, które rozwiązanie najlepiej odpowiada celom i dojrzałości marketingowej Twojej organizacji. 1. Przegląd edycji Marketing Cloud — co każda z nich oznacza dla działów marketingu? Wybór odpowiedniej edycji Salesforce Marketing Cloud może być wyzwaniem. Każda wersja oferuje inne możliwości, które bezpośrednio wpływają na sposób, w jaki menedżerowie planują kampanie, angażują klientów i analizują wyniki. Poniżej przedstawiamy główne edycje oraz ich praktyczne znaczenie dla codziennej pracy zespołów marketingowych. 1.1 Marketing Cloud Growth Edition Edycja Growth została zaprojektowana z myślą o organizacjach, które chcą rozpocząć działania marketingowe oparte na danych w sposób skalowalny. Oferuje wszystkie niezbędne funkcje do zarządzania danymi klientów, prowadzenia kampanii i monitorowania wyników — bez zbędnej złożoności. Najważniejsze możliwości: Zunifikowane profile klientów umożliwiające precyzyjną segmentację odbiorców Realizacja kampanii wielokanałowych (e-mail, SMS, powiadomienia push) Narzędzia automatyzacji dla kampanii cyklicznych Gotowe pulpity raportowe Dla menedżerów marketingu Growth Edition to właściwy wybór, gdy priorytetem jest zbudowanie solidnych podstaw i szybkie osiągnięcie wymiernych rezultatów. 1.2 Marketing Cloud Advanced Edition Edycja Advanced rozwija możliwości wersji Growth, oferując głębszą personalizację oraz wnioski oparte na sztucznej inteligencji. Jest przeznaczona dla zespołów, które mają już doświadczenie w marketingu cyfrowym i chcą zwiększyć poziom zaawansowania swoich działań. Najważniejsze możliwości: Rekomendacje AI umożliwiające personalizację na dużą skalę Zaawansowana analityka i rozbudowana segmentacja odbiorców Rozszerzona automatyzacja kampanii w wielu kanałach komunikacji Integracja z CRM oraz aplikacjami zewnętrznymi zapewniająca spójne procesy Dla menedżerów ta edycja oznacza większą kontrolę nad targetowaniem, głębsze analizy oraz możliwość dostarczania w pełni spersonalizowanych doświadczeń klientom. 1.3 Marketing Cloud Engagement Marketing Cloud Engagement koncentruje się na marketingu e-mailowym w dużej skali, ale jego możliwości sięgają znacznie dalej niż proste kampanie mailingowe. To idealne rozwiązanie dla globalnych organizacji, które chcą precyzyjnie planować i prowadzić ścieżki klienta. Najważniejsze możliwości: Zaawansowane projektowanie, testowanie i personalizacja wiadomości e-mail Narzędzie Journey Builder do automatyzacji komunikacji międzykanałowej Reagowanie w czasie rzeczywistym na zachowania użytkowników (np. porzucony koszyk, przeglądane produkty itp.) Rozbudowana analityka zaangażowania i konwersji Ta edycja jest odpowiednia dla organizacji, w których e-mail pozostaje głównym kanałem generującym przychody, ale które chcą uzupełnić go o bardziej złożone, spójne doświadczenia oparte na podróży klienta. 1.4 Marketing Cloud Account Engagement (dawniej Pardot) Account Engagement to rozwiązanie Salesforce przeznaczone do automatyzacji marketingu B2B. W przeciwieństwie do Engagement, koncentruje się ono na generowaniu leadów, ich kwalifikacji i pielęgnowaniu relacji, a także na ścisłym połączeniu marketingu ze sprzedażą. Najważniejsze możliwości: Punktacja i klasyfikacja leadów w celu ustalenia priorytetów działań Zautomatyzowane kampanie nurturingowe dopasowane do etapu ścieżki zakupowej Ścisła integracja z CRM zapewniająca spójność działań marketingu i sprzedaży Analiza ROI kampanii i ich wpływu na rozwój lejka sprzedaży Dla menedżerów marketingu w organizacjach B2B Account Engagement oznacza krótsze cykle sprzedaży, lepiej wykwalifikowane leady i mierzalny wpływ działań marketingowych na przychody. 1.5 Marketing Cloud Engagement Plus (aktualizacja 2025) Edycja Engagement Plus, wprowadzona w 2025 roku, łączy w sobie najlepsze elementy rozwiązań Engagement i Advanced. Została zaprojektowana dla zespołów marketingowych, które są gotowe przejść na komunikację w czasie rzeczywistym, wspieraną przez sztuczną inteligencję. Najważniejsze możliwości: Hipersonalizacja z wykorzystaniem modeli AI we wszystkich kanałach komunikacji Aktywacja danych w czasie rzeczywistym umożliwiająca natychmiastowe dostosowanie kampanii Rozszerzone możliwości automatyzacji i segmentacji odbiorców Głębsza integracja z Commerce Cloud i Service Cloud Dla menedżerów ta aktualizacja oznacza przejście od planowania kampanii do ciągłej komunikacji z klientem — kampanie dostosowują się automatycznie do zachowań użytkowników, zwiększając efektywność działań i zwrot z inwestycji (ROI). 1.6 Jak wybrać odpowiednią edycję? Wybór właściwej edycji zależy od dopasowania do potrzeb organizacji — nie od liczby funkcji. Skorzystaj z poniższego przewodnika: Czy działasz w modelu B2B czy B2C? B2B → Account Engagement (MCAE) lub Growth Edition (dla mniejszych firm B2B). B2C → Engagement lub Engagement Plus (dla organizacji o większej skali). Na jakim poziomie zaawansowania są Twoje obecne narzędzia marketingowe i systemy danych? Słaba jakość danych o klientach → Growth Edition (szybka konfiguracja + podstawowy moduł Data Cloud). Rozwinięta platforma danych o klientach (CDP) i analityka → Advanced lub Engagement Plus dla maksymalnego wykorzystania danych. Czy potrzebujesz AI do prowadzenia kampanii, czy raczej do wspierania zespołu? Wsparcie taktyczne (pomysły na treści, personalizacja) → Growth / Advanced. Samodzielne działanie systemu (inteligentne reagowanie w wielu kanałach) → Marketing Cloud Next / Engagement Plus. Budżet i zasoby zespołu: Weź pod uwagę koszty wdrożenia, zasięgi kampanii, zasoby kreatywne i bieżące zarządzanie platformą. Growth Edition wymaga mniejszych nakładów początkowych, natomiast Advanced i Plus potrzebują bardziej doświadczonych specjalistów. Jeśli nadal nie masz pewności, która edycja będzie najlepsza dla Twojej organizacji, skontaktuj się z nami i umów na bezpłatną konsultację — wspólnie omówimy Twoje potrzeby biznesowe i pomożemy dobrać optymalne rozwiązanie. 2. Przyszłość: Marketing Cloud Next W czerwcu 2025 roku Salesforce zaprezentował Marketing Cloud Next — nową, inteligentną platformę marketingową, która ma na celu połączenie marketingu B2B i B2C w ramach jednej, natywnie opartej na sztucznej inteligencji architektury. Zbudowana na podstawie głównej platformy Salesforce i systemu Data Cloud, wersja Next redefiniuje marketing: od tradycyjnego modelu kampanii do marketingu opartego na inteligentnych agentach (Agentforce), którzy samodzielnie planują, realizują i optymalizują działania, przy zachowaniu kontroli po stronie człowieka. Celem tej zmiany jest podwójna korzyść — personalizacja w czasie rzeczywistym oraz ograniczenie złożoności operacyjnej przy prowadzeniu działań w wielu kanałach. Ścisła integracja Marketing Cloud Next z Data Cloud eliminuje wiele dotychczasowych problemów z rozproszonymi danymi. Pojedynczy profil klienta (lub konta) jest teraz dostępny zarówno w procesach B2B, jak i B2C, co pozwala na ujednolicenie tożsamości, lepszy pomiar efektów i szybsze testowanie nowych rozwiązań. W praktyce oznacza to mniejszą złożoność integracji oraz przejście od podejścia „jedna kampania na raz” do ciągłego, wielokanałowego budowania relacji z klientem. 2.1 Sztuczna inteligencja i Agentforce Agentforce to zestaw agentów AI, którzy mogą przygotowywać briefy kampanii, tworzyć szablony ścieżek klienta, rekomendować segmenty odbiorców, generować pomysły kreatywne, a w niektórych konfiguracjach — również uruchamiać i optymalizować kampanie. Dla menedżerów marketingu oznacza to znaczny wzrost produktywności: rutynowe zadania zostają zautomatyzowane, wnioski analityczne są generowane na bieżąco, a kampanie mogą dostosowywać się w czasie rzeczywistym do aktualnych danych. 3. Znaczenie strategiczne: dlaczego te zmiany mają znaczenie Dążenie Salesforce do integracji i rozwoju AI to nie tylko aktualizacja produktów — to zmiana sposobu, w jaki zespoły marketingowe organizują pracę, mierzą wyniki i skalują działania. Z naszej perspektywy strategiczne skutki tych zmian można podzielić na pięć praktycznych obszarów: 3.1 Wydajność operacyjna i koszty utrzymania systemów Ujednolicenie narzędzi ogranicza konieczność utrzymywania wielu integracji, powielonych modeli danych i prac inżynierskich potrzebnych do synchronizacji rozproszonych systemów. Dla wielu naszych klientów oznacza to niższe koszty operacyjne (TCO) oraz możliwość skierowania zasobów technicznych na rozwój nowych funkcji, zamiast na bieżące utrzymanie. 3.2 Szybsze wdrażanie kampanii i skrócony czas wejścia na rynek Gotowe ścieżki, szablony i asystenci AI znacząco skracają czas potrzebny na przygotowanie testów i kampanii. Taka szybkość ma kluczowe znaczenie w branżach takich jak handel detaliczny, turystyka czy finanse, gdzie czas trwania promocji jest krótki, a szybka reakcja przekłada się bezpośrednio na przychody. 3.3 Lepsze powiązanie działań marketingowych z przychodami Gdy systemy marketingowe mają bezpośredni dostęp do danych o kontach i szansach sprzedażowych (w B2B) lub do ujednoliconej wartości klienta w cyklu życia (w B2C), łatwiej jest powiązać działania marketingowe z wynikami finansowymi. Dzięki temu marketing przestaje być postrzegany jako koszt, a staje się źródłem mierzalnego zwrotu z inwestycji (ROI), co wzmacnia jego wpływ na budżet organizacji. 3.4 Personalizacja na dużą skalę – i związane z nią wyzwania Zdolność do personalizacji na szeroką skalę zwiększa trafność przekazów i wartość klienta (LTV), ale równocześnie wymaga większej liczby treści oraz lepszego zarządzania nimi. Sukces odnoszą te organizacje, które łączą personalizację z modularnym podejściem do treści i jasno określonymi wskaźnikami efektywności dla poszczególnych segmentów. 3.5 Zarządzanie danymi, prywatność i zgodność z regulacjami Ujednolicone możliwości Data Cloud poprawiają rozpoznawalność tożsamości klientów, ale jednocześnie centralizują ryzyko — pojedynczy profil klienta wykorzystywany w wielu kanałach musi być zgodny z przepisami GDPR, ePrivacy, CCPA oraz regulacjami branżowymi (np. w finansach, zdrowiu czy farmacji). 4. Podsumowanie Salesforce Marketing Cloud wchodzi w nową erę – opartą na integracji danych, zaawansowanej automatyzacji i personalizacji wspieranej przez sztuczną inteligencję. Wraz z rozwojem edycji platformy wyzwaniem dla organizacji nie jest już dostęp do technologii, lecz jej strategiczne wykorzystanie: wybór odpowiedniej edycji, połączenie systemów i przełożenie automatyzacji na realne wyniki biznesowe. W TTMS pomagamy firmom odnaleźć się w tej złożoności, stosując uporządkowane, efektywne podejście oparte na wartości. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz pracę z Marketing Cloud Growth Edition, czy planujesz przejście do AI-napędzanego Engagement Plus lub Next, nasi eksperci dbają, aby każdy etap — od projektu po wdrożenie — był spójny z Twoimi celami i przynosił trwały zwrot z inwestycji. 5. Jak TTMS pomaga wybrać i wdrożyć odpowiednie rozwiązanie Salesforce? Wybór właściwej edycji Salesforce to coś więcej niż decyzja licencyjna — to dopasowanie celów biznesowych do odpowiedniego zestawu technologii. W TTMS prowadzimy organizacje przez każdy etap tego procesu, zapewniając, że wybrane rozwiązanie Salesforce Marketing Cloud realnie wspiera wzrost i przynosi mierzalne korzyści. Dlaczego warto współpracować z TTMS? Udowodnione doświadczenie – od lat realizujemy projekty doradcze i wdrożeniowe Salesforce, dopasowując platformę do indywidualnych potrzeb biznesowych. Kompleksowe wsparcie – od pierwszych warsztatów po uruchomienie i utrzymanie zapewniamy wdrożenie, integracje, szkolenia i usługi zarządzane. Wiedza międzysektorowa – dostarczamy rozwiązania Salesforce dla branż takich jak handel, life sciences, finanse czy sektor non-profit, adaptując najlepsze praktyki do różnych modeli biznesowych. Certyfikowani konsultanci – nasi eksperci Salesforce posiadają certyfikaty z zakresu Marketing Cloud, Sales Cloud, Service Cloud i Experience Cloud. Skalowalne rozwiązania – niezależnie od tego, czy zaczynasz od Growth Edition, czy planujesz wdrożenie Engagement Plus, tworzymy mapy rozwoju dopasowane do tempa wzrostu Twojej organizacji. Nasze podejście Zaczynamy od szczegółowej analizy procesów marketingowych i sprzedażowych, aby zrozumieć wyzwania oraz długoterminowe cele. Na tej podstawie rekomendujemy odpowiednią edycję Salesforce i definiujemy jasną ścieżkę wdrożenia. Po uruchomieniu integrujemy Salesforce z istniejącym ekosystemem, wspieramy adaptację w zespołach i zapewniamy stałe wsparcie, by maksymalizować ROI. Współpracując z TTMS jako swoim partnerem konsultingowym Salesforce, zyskujesz nie tylko platformę — ale też strategiczne narzędzie rozwoju dopasowane do Twoich planów biznesowych. Porozmawiajmy o tym, jak możemy pomóc Twojej organizacji w pełni wykorzystać potencjał Salesforce. Skontaktuj się z nami, aby umówić konsultację z zespołem Salesforce TTMS.
CzytajZaufały nam największe światowe organizacje
Transition Technologies MS świadczy usługi informatyczne terminowo, o wysokiej jakości i zgodnie z podpisaną umową. Polecamy firmę TTMS jako godnego zaufania i rzetelnego dostawcę usług IT oraz partnera wdrożeniowego Salesforce.
TTMS od lat pomaga nam w zakresie konfiguracji i zarządzania urządzeniami zabezpieczającymi z wykorzystaniem różnych technologii. Ueługi świadczone przez TTMS są realizowane terminowo, i zgodnie z umową.
Już dziś możemy pomóc Ci rosnąć
Porozmawiajmy, jak możemy wesprzeć Twój biznes
Monika Radomska
Sales Manager