Google Gemini kontra Microsoft Copilot: integracja AI w Google Workspace i Microsoft 365
Firmy obecnie badają generatywne narzędzia AI, aby zwiększyć produktywność, a w środowiskach biurowych wyłoniło się dwóch głównych graczy: Gemini firmy Google (zintegrowane z Google Workspace) i Microsoft 365 Copilot (zintegrowane z pakietem Office firmy Microsoft). Oba rozwiązania oferują wsparcie sztucznej inteligencji w aplikacjach takich jak dokumenty, e-maile, arkusze kalkulacyjne i spotkania – ale jak wypadają w porównaniu pod względem funkcji, integracji i cen dla użytkowników korporacyjnych? W tym artykule porównano Google Gemini i Microsoft Copilot pod kątem zastosowań biznesowych, podkreślając korzyści, jakie każdy z nich oferuje użytkownikom Google Workspace i Microsoft 365.
Google Gemini w Workspace: Omówienie i funkcje
Google Gemini for Workspace (dawniej Duet AI for Workspace) to generatywny asystent AI firmy Google, wbudowany bezpośrednio w aplikacje Google Workspace. Na początku 2024 roku Google przemianował dodatek Workspace AI na Gemini, integrując go z popularnymi aplikacjami, takimi jak Gmail, Dokumenty Google, Arkusze, Prezentacje, Meet i innymi. Oznacza to, że użytkownicy mogą korzystać z pomocy AI podczas pisania e-maili lub dokumentów, burzy mózgów, analizowania danych lub tworzenia prezentacji. Google oferuje nawet samodzielny interfejs czatu, w którym użytkownicy mogą „czatować” z Gemini, aby wyszukiwać informacje lub generować treści, a wszystkie interakcje są chronione przez mechanizmy ochrony prywatności klasy korporacyjnej.
Możliwości: Google wyobraża sobie Gemini jako „zawsze dostępnego asystenta AI”, który może pełnić wiele ról w Twoim procesie pracy. Na przykład Gemini może pełnić funkcję analityka badań (wykrywającego trendy w danych i syntetyzującego informacje), asystenta sprzedaży (przygotowującego spersonalizowane oferty dla klientów) lub asystenta produktywności (pomagającego w tworzeniu, odpowiadaniu na i podsumowywaniu e-maili). Pełni również funkcję asystenta kreatywnego w Prezentacjach Google, generując obrazy i pomysły na prezentacje, a także notatnika ze spotkań w Google Meet, rejestrując i podsumowując dyskusje. Wersja korporacyjna Gemini może tłumaczyć napisy na żywo podczas spotkań w Google Meet (w ponad 100 językach), a wkrótce będzie nawet generować notatki ze spotkań – cenną funkcję dla zespołów globalnych. W Dokumentach Google i Gmailu Gemini może pomóc w tworzeniu i dopracowywaniu tekstu; w Arkuszach może generować formuły lub podsumowywać dane; w Prezentacjach może tworzyć elementy wizualne. W istocie polega ona na wykorzystaniu najnowszych, rozbudowanych modeli językowych Google w codziennych zadaniach biznesowych w Workspace.
Prywatność i bezpieczeństwo danych: Google podkreśla, że korzystanie z Gemini w Workspace spełnia standardy bezpieczeństwa korporacyjnego. Treści generowane lub udostępniane w Gemini nie są wykorzystywane do trenowania modeli Google ani do targetowania reklam, a Google przestrzega ścisłych zobowiązań dotyczących prywatności danych dla klientów Workspace. Gemini ma dostęp tylko do treści, do których użytkownik ma uprawnienia (na przykład może pobrać kontekst z edytowanego dokumentu lub wątku wiadomości e-mail, na który odpowiadasz, ale nie z plików, do których nie masz dostępu). Wszystkie interakcje z Gemini dla Workspace są poufne i chronione, zgodnie z certyfikatami zgodności Google (ISO, SOC, HIPAA itp.) – co jest ważne dla dużych organizacji.
Cennik: Google oferuje Gemini dla Workspace jako dodatkową subskrypcję do standardowych planów Workspace. Dostępne są dwa poziomy subskrypcji skierowane do firm różnej wielkości:
Gemini Business – cena około 20 USD za użytkownika miesięcznie (z zobowiązaniem rocznym). Ten tańszy poziom został zaprojektowany, aby udostępnić generatywną sztuczną inteligencję małym i średnim zespołom. Zapewnia on dostęp do podstawowych funkcji Gemini w aplikacjach Workspace oraz do samodzielnego czatu Gemini.
Gemini Enterprise – cena około 30 USD za użytkownika miesięcznie (z zobowiązaniem rocznym). Ten poziom subskrypcji (który zastąpił poprzedni Duet AI Enterprise) jest przeznaczony dla dużych przedsiębiorstw i użytkowników intensywnie korzystających ze sztucznej inteligencji. Obejmuje on wszystkie funkcje Gemini, a także rozszerzone limity użytkowania i dodatkowe możliwości, takie jak obsługa spotkań wspomagana sztuczną inteligencją (tłumaczenia na żywo i automatyczne notatki ze spotkań w Meet). Subskrybenci Enterprise otrzymują „nieograniczony” dostęp do najnowocześniejszego modelu Gemini (w momencie premiery Gemini 1.0 Ultra) w przypadku dużej liczby zapytań.
Warto zauważyć, że te dodatkowe subskrypcje Gemini są dodatkiem do standardowej licencji Google Workspace. Dla porównania, Google wprowadził również generatywne funkcje AI dla użytkowników indywidualnych w ramach planu Google One AI Premium (oznaczonego marką Gemini Advanced dla klientów indywidualnych) w cenie około 19,99 USD miesięcznie. Jednak dla celów tego porównania ukierunkowanego na biznes, powyższe plany Gemini Business i Enterprise są odpowiednimi ofertami dla organizacji.
Microsoft 365 Copilot: Omówienie i funkcje
Odpowiedzią Microsoftu na pracę wspomaganą sztuczną inteligencją jest Microsoft 365 Copilot, który wprowadza generatywną sztuczną inteligencję do ekosystemu aplikacji Microsoft 365 (Office). Zapowiedziany w 2023 roku, Copilot jest oparty na zaawansowanych modelach językowych OpenAI GPT-4, współpracujących z autorską platformą sztucznej inteligencji i danych Microsoftu. Jest on osadzony w aplikacjach, z których miliony użytkowników korzystają na co dzień — Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams i innych — występując jako asystent, którego użytkownicy mogą wzywać do tworzenia treści, analizowania informacji lub automatyzowania zadań w tych znanych aplikacjach.
Możliwości: Microsoft 365 Copilot jest głęboko zintegrowany z pakietem Office i chmurą Microsoft. W programie Word Copilot może tworzyć dokumenty robocze, pomagać w przepisywaniu lub podsumowywaniu tekstu, a nawet sugerować poprawki tonu lub stylu. W programie Outlook może tworzyć odpowiedzi na e-maile lub podsumowywać długie wątki wiadomości, aby przyspieszyć proces zapełniania skrzynki odbiorczej. W programie PowerPoint Copilot może przekształcić podpowiedzi w prezentacje, generować konspekty lub notatki prelegenta, a nawet tworzyć obrazy lub pomysły na projekty (wykorzystując narzędzie OpenAI DALL·E 3 do generowania obrazów). W programie Excel może analizować dane, generować formuły lub wykresy na podstawie zapytań w języku naturalnym i dostarczać analizy z arkuszy kalkulacyjnych. Użytkownicy Microsoft Teams również korzystają z tej funkcji: Copilot może podsumowywać dyskusje i zadania ze spotkań (nawet w przypadku spotkań, na które nie dotarłeś) oraz integrować się z kalendarzem i czatami, aby informować Cię na bieżąco. Krótko mówiąc, Copilot działa jak asystent AI w całym pakiecie Microsoft 365, niezależnie od tego, czy piszesz raport, analizujesz dane, czy uczestniczysz w spotkaniu.
Jedną z wyróżniających się cech Copilota jest to, że może on osadzać swoje odpowiedzi w danych i kontekście biznesowym. Microsoft 365 Copilot ma dostęp (z odpowiednimi uprawnieniami) do zawartości i kontekstu służbowego użytkownika za pośrednictwem Microsoft Graph. Oznacza to, że gdy zadajesz Copilotowi pytanie w kontekście biznesowym, może on odwołać się do Twoich ostatnich wiadomości e-mail, spotkań, dokumentów i innych plików, aby udzielić trafnej odpowiedzi. Microsoft opisuje, że Copilot „osadza odpowiedzi w danych biznesowych, takich jak dokumenty, wiadomości e-mail, kalendarz, czaty, spotkania i kontakty, w połączeniu z kontekstem bieżącego projektu lub konwersacji”, aby dostarczać wysoce trafne i praktyczne odpowiedzi. Na przykład, możesz zapytać Copilot w Teams: „Podsumuj stan Projektu X na podstawie naszych najnowszych dokumentów i wątków wiadomości e-mail”, a on spróbuje pobrać szczegóły z plików programu SharePoint, wiadomości programu Outlook i notatek ze spotkań, do których masz dostęp. Funkcja Business Chat, łącząca dane organizacji, jest potężnym atutem Copilota w środowisku korporacyjnym. (Z kolei Google Gemini koncentruje się na obsłudze poszczególnych aplikacji i dokumentów Google Workspace, z których aktywnie korzystasz, zamiast przeszukiwać wszystkie treści firmy – przynajmniej w obecnej ofercie).
Bezpieczeństwo i prywatność: Microsoft stworzył Copilota z myślą o bezpieczeństwie, zgodności i prywatności w przedsiębiorstwie. Podobnie jak Google, Microsoft zobowiązał się, że Copilot nie będzie wykorzystywać danych organizacji do trenowania publicznych modeli sztucznej inteligencji. Wszystkie dane pozostają w bezpiecznych granicach dzierżawy i są wykorzystywane wyłącznie na bieżąco do generowania odpowiedzi. Copilot jest zintegrowany z mechanizmami kontroli tożsamości, zgodności i bezpieczeństwa firmy Microsoft, co oznacza, że respektuje takie elementy, jak uprawnienia do dokumentów i zasady DLP (zapobiegania utracie danych). W rzeczywistości Microsoft 365 Copilot jest opisywany jako oferujący wbudowane „bezpieczeństwo, prywatność i zgodność klasy korporacyjnej”. Firmy mogą zatem kontrolować i monitorować korzystanie z Copilota za pośrednictwem pulpitu administracyjnego i oczekiwać, że wyniki będą zgodne z polityką organizacji. Te gwarancje są kluczowe dla dużych firm, zwłaszcza tych z branż regulowanych, które obawiają się wycieku poufnych danych podczas korzystania z narzędzi AI.
Cennik: Microsoft 365 Copilot jest oferowany jako dodatkowa licencja dla organizacji korzystających z kwalifikujących się planów Microsoft 365. Microsoft ustalił cenę na 30 USD za użytkownika miesięcznie (przy płatności rocznej) dla klientów komercyjnych. Innymi słowy, jeśli firma ma już subskrypcję Microsoft 365 E3/E5 lub Business Standard/Premium, może dołączyć Copilot dla każdego użytkownika za dodatkowe 30 USD miesięcznie. (Rozliczenia miesięczne są dostępne w nieco wyższej, równoważnej stawce 31,50 USD przy zobowiązaniu rocznym). Ten cennik jest zasadniczo podobny do planu Google Gemini Enterprise. W przeciwieństwie do Google, Microsoft nie oferuje tańszego planu biznesowego dla Copilot – jest to uniwersalny dodatek w kontekście przedsiębiorstw. Firma Microsoft testowała jednak usługę Copilot dla konsumentów i małych firm w innych formach: na przykład niektóre funkcje sztucznej inteligencji są dostępne w usłudze Bing (bezpłatne w przypadku współpracy z usługą Bing Chat Enterprise), a pod koniec 2024 r. firma Microsoft wprowadziła również plan Copilot Pro dla użytkowników usługi Microsoft 365 Personal w cenie 20 USD miesięcznie, który umożliwiał lepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji w programach Word, Excel itp. Mimo to plan korporacyjny Copilot w cenie 30 USD/użytkownika jest flagową ofertą dla organizacji, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję w pakiecie Microsoft 365.
Porównanie integracji i funkcji
Zarówno Google Gemini, jak i Microsoft Copilot mają wspólny cel: głębokie osadzenie sztucznej inteligencji generatywnej w narzędziach wykorzystywanych w miejscu pracy, pomagając w ten sposób użytkownikom pracować mądrzej i szybciej. Istnieją jednak pewne różnice w sposobie integracji i unikalnych funkcjach, które oferują:
Obsługiwane ekosystemy: Nic dziwnego, że Gemini jest ograniczony do aplikacji Google Workspace, a Copilot jest ograniczony do aplikacji Microsoft 365. Każdy z nich stanowi strategiczne uzupełnienie własnego ekosystemu produktywności w chmurze. Firmy, które korzystają głównie z Google Workspace (Gmail, Dokumenty, Dysk itp.), uznają Gemini za naturalne rozwiązanie, podczas gdy te korzystające ze stosu Microsoft (aplikacje Office, Outlook/Exchange, SharePoint, Teams) będą skłaniać się ku Copilot. Żaden z tych asystentów AI nie działa obecnie w żaden znaczący sposób poza swoim nadrzędnym ekosystemem. Oznacza to, że wybór jest często prosty i zależy od platformy oprogramowania w organizacji – Gemini, jeśli korzystasz z Google Shop, a Copilot, jeśli korzystasz z Microsoft Shop.
Pomoc w aplikacji: Oba rozwiązania oferują pomoc sztucznej inteligencji w aplikacji za pośrednictwem paska bocznego lub interfejsu poleceń w znanych aplikacjach do zwiększania produktywności. Na przykład Google oferuje przycisk „Pomóż mi pisać” w Gmailu i Dokumentach, który uruchamia Gemini w celu tworzenia szkiców lub dopracowywania tekstu. Microsoft oferuje panel Copilot, który można otworzyć w programach Word, Excel, PowerPoint itp., gdzie można wpisywać polecenia (np. „Uporządkuj ten szkic” lub „Utwórz prezentację slajdów z tych punktów”). W obu przypadkach sugestie sztucznej inteligencji pojawiają się w aplikacji, umożliwiając ich przeglądanie, edycję lub wstawianie do pracy. Ta płynna integracja oznacza, że użytkownicy nie muszą opuszczać swojego przepływu pracy, aby korzystać ze sztucznej inteligencji – jest ona dostępna bezpośrednio w dokumencie lub e-mailu, nad którym pracują. Zarówno Gemini, jak i Copilot mogą również dostosowywać swoje wyniki na podstawie opinii użytkowników (można poprosić o poprawki, krótsze/dłuższe wersje, inny ton itd.).
Interfejs chatbota: Oprócz kontekstowej pomocy w dokumentach, oba narzędzia oferują bardziej ogólny interfejs czatu do interakcji ze sztuczną inteligencją. Gemini firmy Google oferuje autonomiczne środowisko czatu (dostępne dla użytkowników Workspace dzięki dodatkowi), w którym można zadawać pytania otwarte lub przeprowadzać burzę mózgów w sposób podobny do korzystania z chatbota, takiego jak Bard lub ChatGPT, ale z dodatkową korzyścią w postaci ochrony danych przedsiębiorstwa. Microsoft oferuje również funkcję Business Chat za pośrednictwem Copilota (często udostępnianą za pośrednictwem Microsoft Teams lub aplikacji Microsoft 365), która pozwala użytkownikom na rozmowę ze sztuczną inteligencją i proszenie o podsumowania lub analizy obejmujące dane dotyczące ich pracy. Kluczową różnicą jest połączenie danych: czat Copilot firmy Microsoft może pobierać dane z plików roboczych i komunikacji (za zgodą), aby odpowiadać na pytania takie jak „Podaj podsumowanie stanu projektu z trzeciego kwartału we wszystkich plikach naszego zespołu”, podczas gdy czat Gemini firmy Google jest obecnie bardziej ogólnym asystentem sztucznej inteligencji, który nie przegląda automatycznie całej zawartości Dysku Google lub Gmaila, chyba że użytkownik wyraźnie udostępni jej tekst lub dane. Oba podejścia są przydatne – Google koncentruje się bardziej na wiedzy ogólnej, pisaniu i burzy mózgów z zachowaniem prywatności, a Microsoft na przeszukiwaniu baz wiedzy i kontekstu organizacji.
Informacje zewnętrzne i wtyczki: Microsoft Copilot w razie potrzeby korzysta z wyszukiwarki Bing, dzięki czemu może uwzględniać aktualne informacje z internetu w swoich odpowiedziach. Jest to przydatne w przypadku pytań dotyczących bieżących wydarzeń lub wiedzy, których nie ma w dokumentach (np. w przypadku próśb o dane z badań rynku lub najnowsze wiadomości w wersji roboczej dokumentu Word). Google Gemini jest zintegrowany z wyszukiwarką Google w niektórych środowiskach i może również wykorzystywać obszerny wykres informacji Google, gdy zadajesz mu ogólne pytania. Jeśli chodzi o rozszerzenia firm trzecich, obie platformy ewoluują: Microsoft zaprezentował wtyczki i łączniki dla Copilot (na przykład integrację danych z Jira lub Salesforce, a nawet korzystanie z wtyczek OpenAI do takich rzeczy, jak zakupy czy rezerwacje podróży w trybie czatu). Gemini firmy Google może również integrować się z niektórymi usługami Google (YouTube, Mapy Google itp. za pośrednictwem rozszerzeń Bard) i prawdopodobnie rozszerzy integrację z usługami zewnętrznymi za pośrednictwem AppSheet i interfejsów API firmy Google. Dla użytkowników biznesowych te integracje oznaczają, że sztuczna inteligencja może w przyszłości pomóc nie tylko w obsłudze dokumentów Office – może również pomóc w pobieraniu danych z innych narzędzi firmowych lub wykonywaniu czynności (takich jak planowanie spotkań, inicjowanie przepływów pracy itp.) w miarę rozwoju tych ekosystemów.
Możliwości multimodalne: Zarówno Google, jak i Microsoft wdrażają możliwości multimodalnej sztucznej inteligencji do swoich pakietów narzędzi do zwiększania produktywności. Oznacza to, że sztuczna inteligencja może obsługiwać nie tylko tekst, ale także obrazy (i potencjalnie pliki audio/wideo) jako dane wejściowe lub wyjściowe. Sztuczna inteligencja Google Workspace może generować obrazy „w locie” w Prezentacjach za pomocą modelu Imagen (na przykład „utwórz ilustrację wykresu wzrostu”, a wygenerowana grafika zostanie wstawiona). Microsoft 365 Copilot wykorzystuje DALL·E 3 firmy OpenAI do generowania obrazów w narzędziach takich jak Designer i PowerPoint, umożliwiając użytkownikom tworzenie niestandardowych obrazów na podstawie podpowiedzi w slajdach lub materiałach projektowych. Oba narzędzia potrafią również w pewnym zakresie podsumowywać lub analizować obrazy (podobnie jak aplikacja mobilna Google może podsumować zdjęcie dokumentu, sztuczna inteligencja Microsoftu może opisać obraz itp.). Podczas spotkań aplikacja Meet firmy Google może transkrybować treści mówione i tłumaczyć je na żywo (wykorzystując sztuczną inteligencję Google do rozpoznawania mowy i tłumaczenia), a aplikacja Microsoft Teams z Copilotem może generować transkrypcje i podsumowania spotkań (i prawdopodobnie zintegruje tłumaczenia językowe w przyszłości). Te multimodalne funkcje wciąż się rozwijają, ale wskazują na przyszłość, w której Twój asystent AI będzie w stanie obsługiwać różnorodne typy treści w Twoim przepływie pracy.
Wydajność i modele AI: W rzeczywistości Microsoft Copilot w dużej mierze opiera się na modelu GPT-4 firmy OpenAI (rozszerzonym o własne silniki „grafów” i wnioskowania firmy Microsoft), natomiast Google Gemini opiera się na rodzinie modeli Gemini firmy Google (następcach modeli PaLM 2/Bard firmy Google). Oba to najnowocześniejsze modele dużych języków o wysokich możliwościach rozumienia i generowania języka naturalnego. Trudno powiedzieć, który z nich ma absolutną przewagę – modele te są stale udoskonalane. W niektórych testach porównawczych najnowszy model Gemini firmy Google wykazał się mocnymi stronami w określonych zadaniach (np. pobieranie określonych informacji z dużych korpusów tekstowych), podczas gdy GPT-4 był liderem branży w wielu zadaniach językowych. Dla użytkownika końcowego w kontekście biznesowym oba systemy są niezwykle wydajne w takich obszarach, jak tworzenie spójnego tekstu, streszczanie i wykonywanie złożonych instrukcji. Jednym z wymienionych wyróżników jest okno kontekstowe (ilość treści, którą mogą jednocześnie uwzględnić): modele Gemini podobno obsługują bardzo duży kontekst (do 1 miliona tokenów w niektórych wersjach), podczas gdy GPT-4 (używany w Copilocie) obsługuje do 128 tysięcy tokenów w wersji z 2024 roku. W praktyce oznacza to, że Gemini może obsługiwać większe dokumenty lub zestawy danych w jednym zapytaniu. Jednak zarówno sztuczna inteligencja, jak i sztuczna inteligencja nadal będą miały pewne ograniczenia i będą podsumowywać lub kondensować informacje, jeśli zostanie do nich wprowadzona cała baza wiedzy.
Gotowość korporacyjna: Zarówno Google, jak i Microsoft zaprojektowały te narzędzia AI z myślą o wdrożeniu w przedsiębiorstwach. Oferują one kontrolę administracyjną, zarządzanie użytkownikami i rejestrowanie zgodności działań podejmowanych przez AI. Microsoft oferuje Pulpit nawigacyjny Copilot dla administratorów biznesowych, umożliwiający monitorowanie wykorzystania i wpływu. Google podobnie pozwala administratorom włączać lub ograniczać funkcje Gemini i planuje zapewnienie zgodności w poszczególnych sektorach (wspomnieli o wprowadzeniu Gemini do instytucji edukacyjnych z odpowiednimi zabezpieczeniami). Kolejnym aspektem gotowości korporacyjnej jest wsparcie i odpowiedzialność: Microsoft oświadczył, że zapewnia odszkodowanie za materiały Copilot dla klientów komercyjnych (co oznacza, że jeśli Copilot nieumyślnie wygeneruje treści naruszające własność intelektualną, Microsoft oferuje pewną ochronę prawną) – Google odpowiedziało na to, oferując odszkodowanie również klientom Gemini Enterprise. Jest to kluczowy szczegół dla dużych firm tworzących publiczne treści za pomocą AI. Obie firmy wyraźnie pozycjonują swoich asystentów AI jako bezpiecznych, zarządzalnych i odpowiedzialnych w kontekście zastosowań biznesowych.
Uwagi dotyczące cen i ROI
Wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji na dużą skalę w firmie wiąże się z kosztami. Jak wspomniano, Google Gemini Enterprise i Microsoft 365 Copilot mają podobne ceny, każdy około 30 USD za użytkownika miesięcznie za usługę klasy korporacyjnej. Plan Gemini Business firmy Google oferuje niewielką zniżkę w wysokości 20 USD za użytkownika dla mniejszych zespołów, co może być atrakcyjne dla firm średniej wielkości lub dla początkujących pilotów. Microsoft do tej pory utrzymywał jeden poziom 30 USD dla swojego biznesowego Copilot. W obu przypadkach opłaty te stanowią dodatki do istniejących kosztów subskrypcji Google Workspace lub Microsoft 365, dlatego organizacje muszą odpowiednio zaplanować budżet. W przypadku dużego przedsiębiorstwa z tysiącami stanowisk mówimy o milionach dolarów rocznie na licencjonowanie sztucznej inteligencji, jeśli zostanie ona wdrożona w całej firmie.
Kluczowe pytanie dotyczące zwrotu z inwestycji (ROI) brzmi: czy te narzędzia AI oszczędzają wystarczająco dużo czasu lub generują wystarczającą wartość, aby uzasadnić koszty? Zarówno Google, jak i Microsoft twierdzą, że tak. Microsoft opublikował wczesne studia przypadków, w których twierdzi, że Copilot może znacząco poprawić produktywność – na przykład zlecone badanie wykazało szacowany 116% zwrot z inwestycji (ROI) w ciągu trzech lat i 9 godzin zaoszczędzonych na użytkownika miesięcznie średnio dzięki korzystaniu z Microsoft 365 Copilot. Takie oszczędności czasu wynikają z automatyzacji żmudnych zadań, takich jak pisanie wiadomości e-mail, analiza danych i tworzenie wstępnych wersji treści, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na bardziej wartościowych zadaniach. Google udostępnił anegdotyczne przykłady firm korzystających z Gemini w celu skrócenia czasu pisania wiadomości e-mail do obsługi klienta o ponad 30% i przyspieszenia zadań badawczych dla analityków. Chociaż indywidualne wyniki mogą się różnić, jasne jest, że nawet kilka godzin zaoszczędzonych na pracownika miesięcznie może przełożyć się na znaczną wartość, gdy zostanie przeniesione na całą organizację. Na przykład, jeśli asystent AI pozwoli pracownikowi zaoszczędzić 5–10% jego godzin pracy, w wielu przypadkach zysk na produktywności może przeważyć nad opłatą miesięczną wynoszącą około 30 USD (biorąc pod uwagę koszt czasu pracownika).
Zarządzanie kosztami: Przedsiębiorstwa mogą zdecydować się na wdrożenie tych narzędzi AI najpierw w określonych działach lub rolach – na przykład dla twórców treści, zespołów marketingowych, działu obsługi klienta lub programistów – gdzie natychmiastowy wpływ jest największy. Zarówno Google, jak i Microsoft oferują elastyczne licencjonowanie, co oznacza, że nie trzeba kupować dodatku dla każdego użytkownika; można przypisać go tym, którzy odniosą największe korzyści, i stopniowo go rozszerzać. Takie ukierunkowane wdrożenie może pomóc w ocenie efektywności i kontroli kosztów. Ponadto, ponieważ obaj dostawcy wymagają rocznego zobowiązania w celu uzyskania najlepszych cen, organizacje będą chciały przetestować AI (obaj oferowali wczesne bezpłatne okresy próbne lub programy pilotażowe) przed podjęciem decyzji. Administratorzy Google Workspace mogą wypróbować dodatki Gemini w trybie próbnym lub skorzystać z 14-dniowego okresu próbnego Workspace dla nowych domen, a Microsoft uruchomił programy testowe dla Copilot dla wybranych klientów przed szeroką premierą.
Poza opłatami abonamentowymi, firmy powinny wziąć pod uwagę aspekt zarządzania zmianami i szkoleń. Aby uzyskać prawdziwy zwrot z inwestycji (ROI), pracownicy będą musieli nauczyć się efektywnie korzystać z Gemini lub Copilot (np. jak podpowiadać AI, jak przeglądać i weryfikować jej wyniki itp.). Zarówno Google, jak i Microsoft opracowują wskazówki i przykłady w aplikacjach, aby pomóc użytkownikom w rozpoczęciu pracy, a zainwestowanie w sesje szkoleniowe lub zebranie opinii użytkowników w ramach pilotażu może przynieść znaczne korzyści. Dobrą wiadomością jest to, że narzędzia te zostały zaprojektowane tak, aby były intuicyjne — jeśli możesz powiedzieć współpracownikowi, czego potrzebujesz, prawdopodobnie możesz zapytać AI w podobny sposób — więc oczekuje się, że wdrożenie nastąpi stosunkowo szybko. Mimo to firmy powinny pielęgnować kulturę „rozszerzania AI”, w której pracownicy rozumieją, że AI ma pomagać, a nie zastępować, a wyniki powinny być weryfikowane, szczególnie w przypadku ważnych lub zewnętrznych treści.
Wniosek: Którą opcję powinna wybrać Twoja firma?
Dla dużych firm rozważających Google Gemini kontra Microsoft Copilot, decyzja będzie zależeć przede wszystkim od obecnego ekosystemu i konkretnych potrzeb:
Istniejący ekosystem: Jeśli Twoja organizacja intensywnie korzysta już z Google Workspace, Gemini bezproblemowo się z nim zintegruje, aby usprawnić działanie Gmaila, Dokumentów, Arkuszy i Google Meet. Z kolei jeśli korzystasz z Microsoft 365, Copilot to naturalny wybór, który wzbogaci Worda, Excela, Outlooka, Teams i inne aplikacje. Każdy asystent AI najlepiej działa z własną rodziną aplikacji i danych. Zmiana ekosystemu tylko ze względu na funkcje AI zazwyczaj nie jest praktyczna dla większości przedsiębiorstw, dlatego prawdopodobnie wybierzesz ten, który odpowiada Twojemu środowisku.
Funkcje i przypadki użycia: Możliwości w dużym stopniu się pokrywają – oba umożliwiają tworzenie treści, streszczanie tekstu, tworzenie prezentacji i analizowanie danych. Jednak subtelne różnice mogą mieć znaczenie. Siłą Microsoft Copilot jest wykorzystanie wewnętrznego kontekstu danych (wiadomości e-mail, plików, czatów) w odpowiedziach, co może być niezwykle przydatne w przypadku kompleksowych zapytań organizacyjnych lub automatycznego gromadzenia informacji z różnych źródeł. Gemini od Google wyróżnia się prostotą i kreatywnymi zadaniami, takimi jak szybkie tworzenie wersji roboczych wiadomości e-mail, generowanie dokumentów i tworzenie obrazów, a także korzysta z potencjału Google w takich obszarach jak tłumaczenie językowe i obszerna baza wiedzy wyszukiwania. Jeśli Twoje przepływy pracy obejmują wiele spotkań w Google Meet lub współpracę wielojęzyczną, wbudowane tłumaczenie i tworzenie notatek w Gemini mogą okazać się kluczowe. Jeśli Twoje zespoły żonglują wieloma spotkaniami w Microsoft Teams, plikami SharePoint i wątkami w Outlooku, możliwość wyszukiwania kontekstu w Copilocie na podstawie tych wszystkich danych może okazać się bardziej cenna.
Koszt: Oba rozwiązania to oferty premium w cenie około 30 USD za użytkownika. Tańszy pakiet Google’a, 20 USD/użytkownika, może przeważyć szalę dla zespołów dbających o budżet, które mogą nie potrzebować pełnego zakresu funkcji (np. mała firma może zacząć od Gemini Business za 20 USD). Duże przedsiębiorstwa prawdopodobnie rozważą jednak wersje premium obu platform. Pod względem wartości, w górnym segmencie cenowym są one zasadniczo równe – ani Google, ani Microsoft nie oferują znacząco niższych cen za sztuczną inteligencję dla przedsiębiorstw. Może to zależeć od tego, gdzie można uzyskać lepszą ofertę w ramach szerszej umowy korporacyjnej z dostawcą.
Dojrzałość i wsparcie: Microsoft 365 Copilot, który został wydany wcześniej (ogólna dostępność pod koniec 2023 r.), może być uważany za nieco bardziej dojrzały pod pewnymi względami, a Microsoft aktywnie go ulepsza (m.in. dodając DALL-E 3 do obrazów, Copilot Studio do tworzenia niestandardowych wtyczek AI itp.). Google Gemini for Workspace stało się szeroko dostępne w 2024 r. i szybko ewoluuje, a Google inwestuje w badania i rozwój w dziedzinie AI równie intensywnie. Obaj giganci mają plany dalszego rozszerzania możliwości AI. Wybierając, warto wziąć pod uwagę tempo aktualizacji i wsparcia – np. bliskie partnerstwo Microsoftu z OpenAI oznacza, że często otrzymuje najnowsze ulepszenia modelu; pełna kontrola Google nad Gemini oznacza, że może optymalizować AI pod kątem potrzeb Workspace (takich jak ogromne okna kontekstowe i głęboka integracja z usługami Google). Oceń, która platforma oferuje wizja sztucznej inteligencji (AI) lepiej odpowiada przyszłym potrzebom Twojej firmy (na przykład, jeśli planujesz tworzyć niestandardowych agentów AI, wybór między Copilot Studio firmy Microsoft a interfejsami API AI firmy Google może mieć znaczenie).
Ostatecznie, wdrożenie generatywnej AI w miejscu pracy może okazać się przełomowym krokiem dla wielu organizacji. Zarówno Google Gemini, jak i Microsoft Copilot reprezentują awangardę tego trendu – wbudowując inteligentną pomoc w codzienne narzędzia biznesowe. Wcześni użytkownicy zgłaszali szybsze tworzenie treści, bardziej wnikliwą analizę danych i oszczędność czasu na rutynowych zadaniach. Z punktu widzenia konkurencji, jeśli Twoi rywale wyposażają swoich pracowników w AI, nie chcesz zostać w tyle. Dobra wiadomość jest taka, że niezależnie od tego, czy wybierzesz rozwiązanie Google, czy Microsoftu, prawdopodobnie zauważysz wzrost produktywności i innowacyjności. Wybór nie polega na tym, czy jedno jest „lepsze” od drugiego w ujęciu bezwzględnym, a na tym, które pasuje do Twojej firmy. Przedsiębiorstwa korzystające z Google Workspace uznają Gemini za naturalne rozszerzenie swoich przepływów pracy, podczas gdy przedsiębiorstwa oparte na Microsoft uznają Copilot za nieocenionego partnera w każdej aplikacji pakietu Office.
Zarówno Gemini, jak i Copilot będą się stale uczyć i doskonalić, a wraz z tym zacierać się będzie granica między pracą człowieka a wsparciem sztucznej inteligencji. Starannie analizując ich ofertę i dostosowując ją do swojej strategicznej platformy, Twoja firma może wykorzystać tę nową falę sztucznej inteligencji, aby wzmocnić swoje zespoły, zwiększyć wydajność i uwolnić kreatywność – a wszystko to przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa i kontroli, których potrzebują firmy. Nadeszła era produktywności wspomaganej sztuczną inteligencją i niezależnie od tego, czy korzystasz z Google, Microsoft (lub obu), przyszłościowe firmy mogą odnieść ogromne korzyści z tych narzędzi.
Wzmocnij swoją firmę dzięki rozwiązaniom AI nowej generacji
Chcesz wykorzystać w pełni potencjał generatywnych rozwiązań AI, takich jak Google Gemini i Microsoft Copilot, w swojej firmie? W TTMS specjalizujemy się w dostarczaniu niestandardowych integracji AI, dostosowanych do potrzeb Twojej organizacji. Dowiedz się, jak nasze, opracowane przez ekspertów Rozwiązania AI dla Biznesu mogą pomóc Twoim zespołom pracować mądrzej, szybciej wprowadzać innowacje i wyprzedzać konkurencję.
Jakie są najważniejsze różnice między Google Gemini i Microsoft Copilot w zastosowaniach biznesowych?
Chociaż oba narzędzia integrują sztuczną inteligencję z pakietami narzędzi do zwiększania produktywności, Google Gemini koncentruje się na pomocy specyficznej dla aplikacji (takich jak Gmail czy Dokumenty), podczas gdy Microsoft Copilot kładzie nacisk na szerszy kontekst organizacyjny, pobierając dane z wiadomości e-mail, dokumentów i spotkań za pomocą Microsoft Graph. Każde z nich obsługuje podobne zadania, ale jest dostosowane do swojego ekosystemu (Google Workspace lub Microsoft 365).
Czy można używać Google Gemini z Microsoft 365 i odwrotnie?
Nie, ci asystenci AI są obecnie projektowani wyłącznie na swoje rodzime platformy. Google Gemini działa w aplikacjach Google Workspace, a Microsoft Copilot jest osadzony w Microsoft 365. Firmy muszą dokonać wyboru w oparciu o istniejącą infrastrukturę, ponieważ obsługa wielu platform nie jest obecnie dostępna.
Czy narzędzia AI, takie jak Gemini i Copilot, mogą znacząco zwiększyć produktywność pracowników?
Tak, wiele firm deklaruje oszczędność czasu i bardziej wydajne przepływy pracy. Sztuczna inteligencja może obsługiwać powtarzalne zadania, takie jak podsumowywanie spotkań, tworzenie e-maili i generowanie raportów, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej wartościowych zadaniach. Zwrot z inwestycji (ROI) zależy od prawidłowej implementacji, przeszkolenia użytkowników i integracji przepływów pracy.
Czy korzystanie z asystentów AI w środowiskach korporacyjnych wiąże się z jakimiś ryzykami?
Tak, chociaż zarówno Microsoft, jak i Google oferują prywatność i bezpieczeństwo na poziomie korporacyjnym, ryzyko obejmuje potencjalne nadużycia, nadmierne poleganie na nich lub ujawnienie poufnych danych w przypadku nieprawidłowej konfiguracji uprawnień. Firmy muszą egzekwować kontrolę dostępu, edukować użytkowników i monitorować wykorzystanie sztucznej inteligencji, aby ograniczyć ryzyko.
Czy muszę przeszkolić pracowników, aby mogli efektywnie korzystać z Gemini lub Copilot?
Podstawowe użytkowanie jest intuicyjne, ale aby zmaksymalizować korzyści, organizacje powinny oferować szkolenia z zakresu podpowiedzi AI, analizowania wyników AI i rozumienia ograniczeń. Oba narzędzia obsługują język naturalny, ale strategiczne wykorzystanie często prowadzi do lepszych rezultatów w obszarach takich jak automatyzacja, generowanie treści i analityka.
Czytaj więcej