Dane stały się fundamentalnym aktywem w świecie biznesu. Dziś zagłębiamy się w jedno z narzędzi, które pomoże Ci wykorzystać ich potencjał: Power BI. To inteligentna, bogata w funkcje platforma do zaawansowanej analizy i wizualizacji danych, oferująca zaawansowane możliwości AI, które sprawiają, że odkrywanie wniosków z danych jest prostsze niż kiedykolwiek. Od zrozumienia wzorców zachowań użytkowników po przewidywanie trendów sprzedaży — potężne funkcje AI w Power BI pozwalają na bardziej efektywną i głębszą interpretację złożonych zbiorów danych.
Ale czym dokładnie są te „funkcje AI w Power BI”? I jak działają? W tym kompleksowym przewodniku przeprowadzę Cię przez tajniki sztucznej inteligencji w Power BI, abyś mógł efektywnie z niej korzystać.
1. Inteligentne odkrywanie i wizualizacja danych z AI w Power BI
„Zbieranie danych to pierwszy krok w stronę wiedzy, ale dzielenie się danymi to pierwszy krok ku społeczności”. To stwierdzenie jest dziś bardziej aktualne niż kiedykolwiek, gdy firmy coraz częściej opierają swoje decyzje na Big Data.
Kluczem do wykorzystania wartości big data jest znalezienie intuicyjnych sposobów na jego wizualizację. Tutaj pojawia się AI w Power BI. Narzędzia, takie jak 'Smart Discovery’, które oferuje Power BI, łączą technologie oparte na sztucznej inteligencji z tradycyjnymi metodami analizy. Smart Discovery automatycznie przeszukuje duże zbiory danych, aby zidentyfikować i wizualizować wzorce oraz trendy.
Wykorzystanie takich narzędzi prowadzi do analizy predykcyjnej. Dzięki wykorzystaniu historycznych danych możemy przewidywać przyszłe wydarzenia, identyfikując wzorce w naszych zasobach informacji. Integracja zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego umożliwia przewidywania znacznie wykraczające poza proste projekcje trendów.
Dzięki natychmiastowemu dostępowi do wniosków za pośrednictwem wizualizacji — takich jak wykresy, grafiki czy mapy cieplne — Power BI dba o to, aby żadne istotne dane nie zostały pominięte. Ponadto prezentuje te wnioski w przystępny sposób, co pozwala na szybkie i świadome podejmowanie decyzji.
2. Kluczowe funkcje AI w Power BI
Funkcje sztucznej inteligencji w Power BI są zaprojektowane tak, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z danymi. Umożliwiają użytkownikom wyciąganie wniosków w sposób prosty jak nigdy dotąd. Te zaawansowane narzędzia i funkcjonalności wykraczają poza tradycyjną analizę danych, integrując sztuczną inteligencję w celu precyzyjnych prognoz i automatyzacji podejmowania decyzji.
2.1 Integracja z Azure Machine Learning i Azure AI Services
Bezproblemowa integracja Power BI z Azure Machine Learning umożliwia użytkownikom tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w środowisku Power BI. Dodatkowo Power BI korzysta z wbudowanych usług Azure AI, które wzbogacają analizę danych, takich jak:
Analiza tekstu: obejmuje analizę sentymentu, wykrywanie języka, ekstrakcję kluczowych fraz i tagowanie obrazów.
Wizja komputerowa: zaawansowana analiza obrazu i wideo.
Uczenie maszynowe: wdrażanie modeli, które uczą się z danych i pomagają automatyzować podejmowanie decyzji.
Dzięki tej ścisłej integracji Power BI łączy wszechstronność narzędzia raportowego z zaawansowanymi możliwościami AI platformy Azure, co czyni go potężnym narzędziem do podejmowania decyzji opartych na danych.
2.2 Analiza predykcyjna
Analiza predykcyjna: Możliwości AI w Power BI wykraczają poza zwykłą analizę danych historycznych, obejmując również przewidywanie przyszłych wyników na podstawie dotychczasowych trendów. Analiza predykcyjna w Power BI wykorzystuje dane historyczne i techniki uczenia maszynowego do prognozowania trendów i ryzyk. Dzięki temu firmy mogą proaktywnie kształtować swoje działania, bazując na wnioskach dotyczących potencjalnych przyszłych scenariuszy, zamiast reagować jedynie na wydarzenia z przeszłości.
2.3 Automatyzacja podejmowania decyzji z wykorzystaniem AI
Kiedy firmy zbiorą cenne informacje z danych dotyczących przeszłych i przyszłych trendów, kolejnym krokiem jest przekształcenie tych wniosków w konkretne decyzje. Funkcje automatyzacji podejmowania decyzji w Power BI, oparte na AI, usprawniają ten proces poprzez analizę historycznych decyzji, identyfikację wzorców i sugerowanie optymalnych rozwiązań dla rutynowych zadań. Wyobraź sobie wirtualnego asystenta, który zajmuje się powtarzalnymi czynnościami, pozwalając Ci skupić się na planowaniu strategicznym — właśnie to oferuje automatyzacja w Power BI.
2.4 Integracja z Azure OpenAI
Power BI wspiera również integrację z Azure OpenAI, co umożliwia firmom wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego i analizy danych wspieranej przez AI. Dzięki użyciu skryptów w Pythonie w Power BI, użytkownicy mogą korzystać z Azure OpenAI, aby automatyzować generowanie wniosków, komentarzy lub szczegółowych analiz swoich danych, dodając warstwę interpretacyjnej inteligencji do swoich pulpitów nawigacyjnych.
Te funkcje AI w Power BI zmieniają podejście do analizy danych i strategii biznesowej, wyposażając organizacje w zaawansowane narzędzia do szybszego i bardziej świadomego podejmowania decyzji. Dla firm, które chcą wyprzedzać konkurencję w dynamicznej przestrzeni big data, te możliwości AI nie są jedynie atutem — są wręcz niezbędne.
3. Wizualizacje wspomagane i napędzane przez AI w Power BI
To, co czyni Power BI jeszcze bardziej imponującym, to sposób, w jaki łączy sztuczną inteligencję z wizualizacją danych. Wizualizacje wspomagane przez AI przenoszą analizę danych na zupełnie nowy poziom, sprawiając, że staje się ona nie tylko bardziej przejrzysta, ale i głębsza.
Wizualizacje wspomagane przez AI w Power BI łączą możliwości sztucznej inteligencji, przekształcając tabele i kolumny liczb w angażujące, interaktywne podsumowania wizualne. Od wykresów słupkowych, które pozwalają na zagłębianie się w szczegóły na niespotykaną skalę, po wykresy punktowe ujawniające relacje, których nie dostrzeglibyśmy bez zaawansowanej analityki – te obrazy przekształcone przez AI ułatwiają interpretację trendów i wzorców.
Wykres ‘Key Influencer’ jest świetnym przykładem takiej wizualizacji. Reprezentuje on w sposób wizualny, które czynniki mają największy wpływ na wybrany wynik, co stanowi dokładnie taki rodzaj narzędzi analitycznych, jakich potrzebują liderzy biznesu przy planowaniu strategii.
Kolejnym ciekawym elementem jest funkcja Q&A, która dodaje kolejną warstwę do połączenia „Power BI i sztucznej inteligencji”. Wystarczy wpisać pytanie, takie jak „Jakie były nasze najlepiej sprzedające się produkty w zeszłym miesiącu?”, a zamiast przeszukiwać tabele czy pulpity nawigacyjne, od razu otrzymujemy odpowiedzi w atrakcyjnej formie wizualnej.
Poza wzbogacaniem istniejących wizualizacji przy użyciu AI, Power BI oferuje także w pełni napędzane przez AI narzędzia wizualne. Jednym z wyróżniających się przykładów jest ‘Drzewo dekompozycji’. Zamiast analizować, dlaczego coś się wydarzyło, przeszukując różnorodne wykresy i diagramy, użytkownicy mogą bezpośrednio korzystać z jednego, kompleksowego diagramu drzewa, w którym sami wybierają czynniki do analizy.
Kontynuując nasze zgłębianie, jak „sztuczna inteligencja w Power BI” radykalnie poprawia efektywność analityki biznesowej, warto być przygotowanym na naprawdę transformujące funkcje, które czekają nas w przyszłości.
4. Eksploracja, edycja i wzbogacanie danych w Power BI
Jednym z kluczowych aspektów analizy danych jest początkowa faza eksploracji — poruszanie się wśród liczb, aby odkryć, co kryje się pod powierzchnią. Wykorzystanie możliwości AI w Power BI pomaga uprościć ten potencjalnie złożony proces.
Eksploracja: Korzystanie z AI do eksploracji danych w Power BI wzmacnia zdolność do zrozumienia złożonych relacji w dużych zbiorach danych lub danych niestrukturalnych. Interaktywne pulpity nawigacyjne i raporty pokazują projekcje, korelacje oraz odstępstwa, które mogłyby zostać przeoczone.
Edycja: Kolejnym krokiem jest edycja i czyszczenie danych — tutaj również AI w Power BI okazuje się pomocne, wskazując nieścisłości lub niespójności w zbiorze danych, co pozwala na ich szybkie poprawienie. Funkcje, takie jak profilowanie danych, umożliwiają przegląd bazy danych, ułatwiając wykrycie obszarów wymagających korekty.
Wzbogacanie: Na końcu jest etap wzbogacania, w którym korzystamy z możliwości AI w Power BI. To coś więcej niż tylko poprawianie błędów — tutaj dodajemy wartość do zbioru danych, integrując wyniki z modeli uczenia maszynowego; wnioski zebrane z różnych źródeł stają się częścią analizy firmy, a nowoczesne usługi AI, takie jak rozpoznawanie obrazów czy analiza sentymentu, dodają nowe wymiary głębi.
Dzięki tym narzędziom profesjonaliści zajmujący się danymi mogą skuteczniej eksplorować zbiory danych, czyścić nieistotne lub błędne wpisy oraz wzbogacać swoją wiedzę o wnioski generowane przez AI — wszystko to w jednym, spójnym ekosystemie, dzięki sztucznej inteligencji w Power BI.
Dane są skomplikowane — to fakt. Ale piękno tkwi właśnie w tej złożoności: odpowiednio wykorzystane dzięki AI w Power BI, mogą otworzyć przed nami ogromne obszary wiedzy o świecie.
5. Narzędzia AI i dodatki do Power BI
Jednym z elementów, który wyróżnia Power BI na tle innych platform analitycznych, jest jego bogaty ekosystem narzędzi wykorzystujących funkcje AI w Power BI. Niezależnie od tego, czy chodzi o przetwarzanie surowych danych, czy upraszczanie złożonych problemów analitycznych, te narzędzia nie tylko zwiększają ogólną funkcjonalność Power BI, ale także sprawiają, że zaawansowana analiza staje się dostępna dla osób o mniejszej wiedzy technicznej.
Weźmy na przykład „Dataflows”, integralną część możliwości AI w Power BI. Umożliwia on ekstrakcję, transformację i ładowanie (ETL) danych przy użyciu wbudowanych algorytmów uczenia maszynowego. Automatyzując tradycyjnie czasochłonne procesy przygotowywania danych, Dataflow sprawia, że Twoje zbiory danych są gotowe do użycia w rekordowym tempie.
Kolejnym przydatnym narzędziem są usługi Microsoft Azure Cognitive Services, które wspierają organizacje w pozyskiwaniu cennych wniosków z unikalnych zestawów danych, takich jak teksty czy obrazy, poprzez analizę sentymentu lub wykorzystanie umiejętności wizji komputerowej. To doskonały przykład wykorzystania sztucznej inteligencji w Power BI do obszarów wcześniej niedostępnych tradycyjnymi metodami analitycznymi.
Kolejnym kluczowym elementem zestawu narzędzi „AI w Power BI” jest Automated Machine Learning (AutoML), który umożliwia użytkownikom generowanie modeli predykcyjnych bezpośrednio w środowisku Power BI, bez potrzeby posiadania specjalistycznej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego!
Lista na tym się nie kończy: dzięki regularnym aktualizacjom, które nieustannie ulepszają i rozwijają jego funkcje, wykorzystanie AI w Power BI może znacząco przyspieszyć rozwój firm w erze danych XXI wieku.
Te narzędzia są doskonałym przykładem, jak Microsoft systematycznie opracował wszechstronny zestaw rozwiązań w ramach Power BI, mający na celu pomóc firmom w maksymalnym wykorzystaniu ich rosnących zasobów danych, które muszą skutecznie zarządzać w dzisiejszym konkurencyjnym środowisku biznesowym.
6. Zapytania w języku naturalnym (NLQ) i analiza AI w Power BI
Intuicyjne interfejsy użytkownika, w połączeniu z zaawansowaną technologią AI, sprawiły, że zapytania do danych stały się równie proste, jak wpisanie pytania – to coś na co warto zwrócić uwagę. Funkcje AI w Power BI obejmują imponującą funkcję zapytań w języku naturalnym (NLQ), która umożliwia użytkownikom uzyskiwanie wglądu w dane poprzez bezpośrednie wpisywanie pytań w funkcji Q&A Power BI.
Wyobraź sobie to: zamiast zmagać się ze skomplikowanymi formułami czy fragmentami kodu, po prostu pytasz swoją bazę danych, jakbyś rozmawiał z kolegą! Zapytaj „Jakie są nasze najlepiej sprzedające się produkty?”, „Jak radziliśmy sobie w zeszłym kwartale?” lub zadaj inne, bardziej szczegółowe pytania – i voilà!, otrzymujesz natychmiastowe odpowiedzi w formie bogatych wizualizacji, które są gotowe do bezpośredniego wykorzystania; szybsze zapytania i dokładna analiza, wszystko to dzięki sztucznej inteligencji w Power BI.
Połączenie możliwości języka naturalnego z zaawansowaną analityką zrewolucjonizowało inteligencję biznesową. Funkcja zapytań w języku naturalnym w Power BI pozwala użytkownikom szybko uzyskiwać wnioski, wpisując pytania bezpośrednio w funkcji Q&A.
Zaangażowanie Microsoftu w dostarczanie narzędzi wspierających inteligentne decyzje biznesowe jest dodatkowo widoczne w innowacyjnych modelach uczenia maszynowego, takich jak „Copilot”. Dzięki nowatorskim, spersonalizowanym sposobom wykorzystania danych, Microsoft Copilot generuje natychmiastowe, praktyczne wnioski na podstawie analizy AI i może tworzyć treści, sugerować rozwiązania czy konwertować dokumenty, co pozwala firmom optymalnie wykorzystać swoje zasoby.
Zgłębiając kolejne możliwości AI w Power BI, które dostarczają wysokiej jakości rozwiązania analityczne i jednocześnie upraszczają analizę, trudno nie być podekscytowanym tym, co nas jeszcze czeka. Dlatego kontynuujmy odkrywanie tych funkcji AI w Power BI i zobaczmy na własne oczy, jak kształtują one nowy krajobraz analityczny.
7. Wykrywanie anomalii i kluczowych czynników z wykorzystaniem AI w Power BI
Zagłębiając się w możliwości AI w Power BI, odkrywamy funkcje, które umożliwiają proaktywne podejście, zamiast reaktywnego, co pozwala firmom wyprzedzać konkurencję. Oto dwa takie potężne narzędzia:
Wykrywanie anomalii: W każdej analizie danych zauważenie czegoś nietypowego lub odbiegającego od normy często prowadzi do interesujących odkryć. To tutaj wykrywanie anomalii odgrywa kluczową rolę — identyfikując odchylenia lub nieregularności w wzorcach danych, które mogą dostarczać niezrównanych korzyści, alarmując Cię o ukrytych problemach niewykrywalnych w standardowych analizach.
Wykrywanie anomalii w Power BI wzmacnia wgląd w czasie rzeczywistym. Wartość tego narzędzia nie ogranicza się tylko do utrzymywania spójności operacji, ale także do odkrywania ukrytych możliwości, wzmacniając tym samym moc AI w Power BI.
Kluczowe czynniki (Key Influencers): Kolejną istotną funkcją specyficzną dla AI w Power BI jest możliwość identyfikacji i rankingowania kluczowych determinant wpływających na określone wyniki metryk. Funkcja „Key Influencers” analizuje Twoje dane, aby wskazać czynniki, które mają największy wpływ na poszczególne metryki.
Porządkuje te czynniki na podstawie ich poziomu wpływu, co umożliwia jasne wizualne przedstawienie, pomagając decydentom zrozumieć, co ma największe znaczenie. Key Influencers w Power BI analizują dane, aby zidentyfikować i uszeregować kluczowe czynniki.
Korzystanie z tych funkcji sztucznej inteligencji w Power BI wzmacnia firmy, umożliwiając im proaktywne podejmowanie decyzji, opartych na wysoce intuicyjnych wnioskach dostosowanych specjalnie do ich potrzeb. Gwarantuję, że Twoje spojrzenie na operacje i wdrażanie strategii nie będzie już takie samo gdy samemu doświadczysz, jak bardzo wpływowe mogą być wykrywane anomalie i kluczowe czynniki w Twojej firmie dzięki analizom opartym na AI w Power BI.
8. Zaawansowane funkcje AI: Drzewo dekompozycji i analiza sentymentu w Power BI
Czytanie między wierszami danych może odkrywać potężne historie. Pozwól, że odsłonię kolejne warstwy, omawiając dwie bardziej zaawansowane funkcje AI w Power BI — Drzewo dekompozycji i analizę sentymentu.
Drzewo dekompozycji: To narzędzie analizy wizualnej działa jak osobisty detektyw danych, umożliwiając płynną nawigację przez wiele wymiarów danych. Ty decydujesz, które metryki chcesz analizować, a diagram drzewa dostosowuje się, aby ujawnić cenne relacje lub wzorce. To niezwykle przydatne narzędzie do eksploracji ad hoc lub analizy przyczyn źródłowych. Drzewo dekompozycji w Power BI ożywia różnorodne wymiary danych… Jego siła tkwi w elastyczności i zdolności do dostosowania się do indywidualnych potrzeb biznesowych, co potwierdza wszechstronność możliwości AI w Power BI.
Analiza sentymentu: Tutaj wkraczamy na teren inteligencji emocjonalnej. Dla firm, które cenią opinie klientów — a powinny to robić wszystkie — analiza sentymentu dostarcza bezcennych informacji, analizując język używany przez klientów online, odzwierciedlający ich emocje lub nastawienie do określonych tematów.
Przeprowadzając tę analizę na postach w mediach społecznościowych lub recenzjach produktów, firmy mogą zdobyć cenną wiedzę na temat tego, jak odbierane są ich produkty/usługi, co wskazuje kierunek do doskonalenia; wszystko to osiągane dzięki precyzyjnie opracowanej sztucznej inteligencji w Power BI.
Te zaawansowane funkcje pokazują, jak kluczowe może być wykorzystanie złożonych możliwości AI w Power BI do zagłębiania się poza powierzchowne statystyki; pozwalają na strategiczne planowanie oparte na istotnych informacjach. W miarę jak posuwamy się naprzód w tej podróży, celebrując połączenie analityki big data i inteligentnych możliwości AI, coraz wyraźniej widać, jak ogromny wpływ mogą mieć starannie dobrane narzędzia, takie jak te funkcje AI w Power BI, w przekształcaniu surowych informacji w wartościowe, wpływowe strategie biznesowe.
9. Prognozowanie z AI w Power BI
Zbliżając się do końca naszej podróży po świecie AI w Power BI, skupmy się na ostatnim, ale niezwykle ważnym narzędziu — prognozowaniu. Dokładne prognozy pozwalają firmom przewidywać przyszłe wydarzenia, planować strategie i efektywnie zarządzać zasobami, podkreślając znaczenie AI w Power BI.
Prognozowanie wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, które uczą się na podstawie historycznych trendów, aby przewidywać możliwe wyniki. Ta zaawansowana funkcja w Power BI pozwala użytkownikom nie tylko przewidywać przyszłe dane, ale także oceniać potencjalne scenariusze poprzez modyfikowanie różnych parametrów prognozy.
Prognozowanie w Power BI umożliwia użytkownikom rozbudowę wizualizacji w panelu Analytics dla danych zawierających czas, co pozwala na analizę różnych czynników w prognozowanych wizualizacjach. Wyobraź sobie, że możesz wizualnie analizować sprzedaż publikacji Twojej firmy na przestrzeni czasu lub jak weekendowa pogoda może wpłynąć na ruch w Twojej kawiarni — kluczowe wnioski są na wyciągnięcie ręki dzięki sztucznej inteligencji w Power BI.
10. Podsumowanie
Kończąc naszą podróż po świecie Power BI i jego zaawansowanych możliwościach AI, wyraźnie widać, jak ta innowacyjna platforma rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy analizują swoje dane. Połączenie analityki big data ze sztuczną inteligencją dostarcza kompleksową, przyjazną dla użytkownika platformę, która nie tylko czerpie wiedzę z przeszłości czy teraźniejszości, ale także inteligentnie przewiduje przyszłe scenariusze.
Power BI niweluje bariery między Tobą a Twoimi danymi, sprawiając, że wnioski stają się dostępne dzięki atrakcyjnym wizualizacjom i intuicyjnym interfejsom. Połączenie tych aspektów z zaawansowanymi możliwościami AI, takimi jak wykrywanie anomalii, analiza sentymentu, kluczowe czynniki, zautomatyzowane modele ML czy nawet przetwarzanie języka naturalnego do bezpośrednich zapytań do bazy danych – tworzy prawdziwe centrum analityczne, które może dać każdemu biznesowi przewagę konkurencyjną.
W miarę jak technologia wciąż ewoluuje, a sztuczna inteligencja dojrzewa, jest oczywiste, że Power BI nadal będzie przełomową platformą w świecie analityki danych. Integracja inteligentnych algorytmów w codziennej analizie daje więcej czasu na strategiczne planowanie i wykorzystanie możliwości wzrostu, opartych na świadomych decyzjach, zamiast angażowania się w analizowanie surowych liczb – czyż nie o to właśnie powinno chodzić w prawdziwej „inteligencji biznesowej”?
Wprowadzenie narzędzi takich jak Power BI do swojego zestawu analitycznego oznacza nie tylko nadążanie za postępem technologicznym; to przyjęcie mądrzejszego sposobu prowadzenia działalności, gotowego na wyzwania, które przyniesie przyszłość.
Przewidując przyszłe możliwości, odgrywasz proaktywną rolę w wytyczaniu najkorzystniejszego kursu dla swojej firmy, tworząc solidne podstawy do sukcesu, znacznie lepiej zarządzając działaniami niż w przypadku reaktywnych działań podejmowanych bez wsparcia tak zaawansowanej technologii. To naprawdę wspaniałe doświadczenie odkrywać różnorodne aspekty tej silnej unii, jaką jest połączenie analityki big data i sztucznej inteligencji — „AI w Power BI” jest rzeczywiście spektakularnym dowodem na moc tkwiącą w tej synergii.
11. Jak TTMS może pomóc w implementacji Power BI i wykorzystaniu jego pełnego potencjału
TTMS to globalna firma IT, która specjalizuje się w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań IT dla biznesu, w tym zaawansowanych usług analizy danych opartych na Power BI. Nasz zespół doświadczonych specjalistów doskonale rozumie potrzebę inteligentnych, skalowalnych i interaktywnych rozwiązań danych w dzisiejszym konkurencyjnym środowisku biznesowym.
Jeśli chodzi o wdrożenie pełnego spektrum funkcji Power BI wspieranych przez sztuczną inteligencję w Twoje procesy, TTMS jest gotowe wspierać Cię na każdym etapie tej drogi. Nie dostarczamy jedynie narzędzi; przekazujemy wiedzę — prowadząc Cię przez zawiłości dynamicznych systemów, zapewniając nie tylko płynne przejście do bardziej zaawansowanej analityki, ale także pewność, że wszelkie wyzwania będą pokonywane z naszym nieustannym wsparciem.
Niezależnie od tego, czy przechodzisz z podstawowych systemów zarządzania bazami danych, czy szukasz sposobów na optymalizację istniejącej infrastruktury Power BI, TTMS jest po Twojej stronie. Z nami u boku, dekodowanie złożonych macierzy danych staje się mniej skomplikowane, pozwalając skoncentrować się na prowadzeniu udanego biznesu.
W istocie, TTMS działa jako katalizator wspomagający przyjęcie podejścia opartego na „inteligentnych danych”, kluczowego do przetrwania w tym szybko zmieniającym się, cyfrowo transformującym świecie, jednocześnie trzymając się jednej zasady: Sprawić, by technologia działała dla ludzi. Współpracuj z TTMS już dziś i przekonaj się na własne oczy, jak wykorzystanie inteligentnych narzędzi, takich jak Power BI, wynosi operacje na nowy poziom, równoważąc możliwości wzrostu z efektywnym zarządzaniem zasobami, co napędza sukces Twojego biznesu. Skontaktuj sie z nami już teraz!
Poznaj nasze Case Study z wdrożenia PowerBi dla Vlovo Car Poland:
How we helped Volvo Car Poland become a data-driven company?
Czytaj więcej 
